基于信息融合技术的企业预警系统研究
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基于信息融合技术的企业预警系统研究
作者:吴韫夏 Publish: 2007-10-29 Hits:-
【中文题名】 基于信息融合技术的企业预警系统研究
【英文题名】 Study on Early-Warning System of Enterprise Based on Information Fusion Technology
【学科专业】 管理科学与工程
【论文级别】 硕士论文
【投稿时间】 2007-10-29
【中关键词】 信息融合,预警系统,平衡计分卡,混合编程,,
【英关键词】 information fusion,early-warning,balanced scorecard,joint programming,
【分类导航】 工业技术>自动化技术、计算机技术>计算技术、计算机技术>计算机软件>专用应用软件>
【论文摘要】  企业预警系统是一个复杂、动态的系统,受众多的企业内外环境因素影响,其警情状态可靠性评价属于多因素综合评价问题,研究表明,到目前为止,还找不到一种单项指标能够比较准确地评定企业运行的安全程度。随着对组织环境的深入研究,环境监测手段不断的多元化,使得收集到的环境变量越来越多,也越来越复杂,这些数据之间可能存在冗余、互补,也可能相互矛盾,加上复杂的环境和信息的不对称性,数据具有模糊性、不确定性,难以得出精确的警情判断。 本文从平衡计分卡的角度来建立企业预警指标体系,结合神经网络与证据理论算法的优势,对企业环境监测数据进行处理。证据理论存在基本可信度不易分配及单个BP神经网络输出具有不稳定的现象,提出证据理论与神经网络相结合的融合算法,即利用神经网络为证据理论分配基本可信度,仿真结果表明,该算法比单一的方法更加有效。将混合编程技术应用于预警系统,计算机编程实现融合算法,并详细分析了C++Builder软件调用MATLAB神经网络工具箱的过程及与SQL Server 2000数据库的连接,实现对数据库的直接读写。从而完善预警系统的智能化程度和可操作性,辅助管理者做出科学化的决策。
【论文题纲】
摘要 3-4
ABSTRACT 4-7
第1章 绪论 7-15
1.1 研究的背景与意义 7-8
1.2 信息融合技术及其研究现状 8-11
1.2.1 信息融合技术的形成与发展 8
1.2.2 信息融合的基本理论 8-11
1.3 企业预警的研究 11-14
1.3.1 企业预警的研究动态 11-12
1.3.2 平衡计分卡理论的研究动态 12-13
1.3.3 企预警与平衡计分卡 13-14
1.4 本文主要研究内容 14-15
第2章 基于平衡计分卡的预警指标体系 15-26
2.1 平衡计分卡的角度选择 15-16
2.2 平衡计分卡的指标体系设计 16-22
2.2.1 指标设计的原则 16-17
2.2.2 财务角度指标设计 17-18
2.2.3 客户角度指标设计 18-19
2.2.4 内部经营过程方面 19-20
2.2.5 学习和成长方面 20-22
2.3 定性定量相结合的量化过程 22-26
2.3.1 指标权重的确定 22-23
2.3.2 指标信息的量化 23-25
2.3.3 预警等级的转化 25-26
第3章 基于信息融合技术的预警模型 26-43
3.1 基于BP神经网络的预警模型 26-32
3.1.1 神经网络的功能和特点 26-27
3.1.2 BP神经网络的数学模型 27-30
3.1.3 基于BP神经网络的预警模型 30-32
3.2 基于D-S证据理论的预警模型 32-40
3.2.1 证据理论的基本概念 32-36
3.2.2 证据理论合成法则 36-38
3.2.3 基于证据理论的预警模型 38-40
3.3 神经网络与证据理论相结合的融合算法 40-43
3.3.1 算法描述 40-41
3.3.2 仿真与结果比较分析 41-43
第4章 企业预警系统的实现 43-59
4.1 系统的设计要求 43
4.2 C++Builder与MATLAB混合编程 43-48
4.2.1 高级语言与MATLAB混合编程 43-46
4.2.2 MATLAB引擎库函数 46
4.2.3 C++Builder调用MATLAB工具箱 46-48
4.3 C++Builder访问数据库技术 48-55
4.3.1 数据库概要 48-50
4.3.2 SQL Server 2000的配置 50-52
4.3.3 利用ADO技术访问SQL Server 2000 52-55
4.4 预警系统软件的开发 55-59
4.4.1 系统需求分析 55-56
4.4.2 软件的主要功能 56-59
第5章 总结与展望 59-61
5.1 总结 59
5.2 展望 59-61
致谢 61-62
参考文献 62-65
攻读学位期间的研究成果 65
【DOI】 LunWen.ID:2.2008.362630
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