| 【中文题名】 | CRT显示器的颜色管理 |
| 【英文题名】 | Color Management for CRT Display |
| 【学科专业】 | 信号与信息处理 |
| 【论文级别】 | 硕士论文 |
| 【投稿时间】 | 2007-6-1 |
| 【中关键词】 | 颜色管理,颜色校正,色度模型,颜色空间,BP神经网络,显示器色度特性 |
| 【英关键词】 | Color Space,BP Network,Color Correcting,Display Chroma Characteristic,Color Management,Chroma model, |
| 【分类导航】 | 工业技术>自动化技术、计算机技术>计算技术、计算机技术>电子数字计算机（不连续作用电子计算机）>外部设备>终端设备 |
| 【论文摘要】 | 颜色管理是颜色复制行业一个很重要的技术，它为颜色复制的精确性提供了技术上的保障。而在颜色管理技术中，色空间转换是关键。为各种颜色复制设备建立的色度模型精确度的高低决定了色空间转换的优劣。这对整个颜色复制行业的发展有着重要的作用。显示器作为计算机最重要的输出设备是一个很普遍的颜色复制设备，实现显示器颜色复制的一致性有着重要的意义。本课题以CRT显示器作为颜色复制设备色度模型建立的研究对象。
鉴于神经网络在非线性函数模型建立方面的重要作用，本文利用BP神经网络对三星SyncMaster743DF CRT显示器成功地建立了色度模型，进行了理论和误差上的分析，证明建立的BP神经网络模型对CRT显示器的颜色复制获得了较精确的结果，实现了颜色校正的可视化。
本课题在Microsoft Windows环境下的Visual C++平台上用BP神经网络对显示器模型的建立做了大量的实验和研究，对颜色管理技术的发展有一定的指导意义。 |
| 【论文题纲】 |
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摘要 |
3-4 |
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Abstract |
4-7 |
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1 绪论 |
7-10 |
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1.1 前言 |
7-8 |
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1.2 本课题研究现状 |
8-9 |
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1.3 本课题的目的和意义 |
9 |
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1.4 本课题的研究思路和内容 |
9-10 |
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2 CRT显示器的颜色再现 |
10-15 |
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2.1 CRT显示器再现颜色的原理 |
10-12 |
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2.2 颜色空间及其转换 |
12-14 |
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2.3 本课题的实验基础 |
14-15 |
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3 CRT显示器色度模型简介 |
15-25 |
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3.1 CRT显示器色度模型的假设 |
15 |
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3.2 GOG模型 |
15-17 |
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3.3 PLCC(PLGCC)模型和PLVC(PLGVC)模型 |
17-18 |
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3.4 回归模型 |
18-19 |
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3.5 三维线性插值 |
19 |
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3.6 BP神经网络 |
19-25 |
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3.6.1 神经网络模型的组成和原理 |
20-21 |
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3.6.2 BP神经网络原理 |
21-23 |
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3.6.3 本课题中的BP神经网络介绍 |
23-25 |
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4 BP神经网络建立 CRT色度模型 |
25-44 |
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4.1 显示器的工作参数 |
25 |
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4.2 用BP网络建立色度模型的假设 |
25-26 |
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4.3 用 BP网络建立色度模型的步骤 |
26-44 |
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4.3.1 色块设计 |
26 |
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4.3.2 测量数据获得样本集 |
26 |
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4.3.3 用训练样本集建立 CRT的BP神经网络模型 |
26-44 |
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5 CRT色度模型检验和分析 |
44-52 |
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5.1 对建模颜色点的检验 |
44-47 |
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5.2 对非建模颜色点的检验 |
47-52 |
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6 用建立的 BP 神经网络模型对 CRT 进行颜色管理 |
52-57 |
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6.1 中性灰色管理 |
52-54 |
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6.1.1 三星SyncMaster 743DF CRT 显示器的中性灰色分析 |
52 |
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6.1.2 灰平衡校正 |
52-54 |
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6.2 颜色管理 |
54-55 |
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6.3 课题程序介绍 |
55-57 |
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7 结束语 |
57-58 |
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致谢 |
58-59 |
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参考文献 |
59-62 |
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附录 |
62-63 |
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附表 |
62-63 |
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论文发表情况 |
63 |
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| 【DOI】 | LunWen.ID:2.2008.364164 |
