| 【中文题名】 | 中国高性能计算领域市场分析及营销策略研究 |
| 【英文题名】 | Market Analysis & Sale Strategy Research on HPC in China |
| 【学科专业】 | 工商管理 |
| 【论文级别】 | 硕士论文 |
| 【投稿时间】 | 2007-7-18 |
| 【中关键词】 | 高性能计算,市场分析,营销策略,,, |
| 【英关键词】 | HPC,market analysis,sale strategy, |
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| 【论文摘要】 |
高性能计算(High Performance Computing,HPC)是突破现有性能限制的计算。无论是关系到国计民生的应用,还是科学计算的普及,高性能计算都可提供更大、更尖端的科学研究能力,是一个国家科技水平和关键技术的体现。该领域在国际上已有近40年的发展,但在国内,高性能计算尚处于普及发展阶段。随着社会对于高性能计算的需求不断增长,在科研、工业和商业等国民经济重要领域,高性能计算机的销售规模都以平均每年20%左右的速度递增。但目前主要高性能计算机厂商的市场营销能力不足,市场拓展缓慢,市场运作欠缺等是阻碍我国高性能计算市场发展的主要问题。同时国内对于这一领域的营销研究尚属欠缺。
本文通过高性能计算领域的市场特征和营销模式分析,从厂商和用户两方面归纳了高性能计算市场面临的问题和营销障碍。厂商的问题包括市场定位不明确,业界对相关产品没有统一标准,欠缺对用户的深入了解,技术能力不足,相关人才紧缺,缺乏个性服务,渠道挑战和定价问题等。用户方的问题包括应用比较薄弱,应用效率低下等。接着通过战略营销策略和战术营销策略对高性能计算市场提出了研究和解决的对策以及基于市场、渠道、产品、技术、服务、解决方... |
| 【论文题纲】 |
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中文摘要 |
6-7 |
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ABSTRACT |
7-8 |
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目录 |
8-10 |
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1 引言 |
10-13 |
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1.1 选题背景和研究意义 |
10-11 |
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1.2 本文研究方法 |
11 |
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1.3 国内外相关研究与实践综述 |
11 |
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1.4 主要研究内容和研究思路 |
11-12 |
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1.5 本文主要贡献和学术价值 |
12-13 |
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2 高性能计算(HPC)市场特征分析 |
13-26 |
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2.1 高性能计算市场的历史和整体发展趋势 |
13-18 |
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2.1.1 高性能计算的概念、价值和意义 |
13 |
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2.1.2 历史进程与发展趋势 |
13-16 |
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2.1.3 市场格局及厂商定位 |
16-18 |
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2.2 高性能计算市场特征和营销模式 |
18-24 |
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2.2.1 市场营销环境 |
18-20 |
|
2.2.2 用户应用和购买行为模式分析 |
20-21 |
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2.2.3 产品特性和服务 |
21-23 |
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2.2.4 营销模式分析(以IBM的HPC相关案例为证) |
23-24 |
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2.3 小结 |
24-26 |
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3 高性能计算(HPC)市场营销组合(4Ps)因素的问题分析 |
26-31 |
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3.1 产品 |
26-27 |
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3.2 定价 |
27 |
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3.3 渠道 |
27-29 |
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3.4 促销 |
29 |
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3.5 小结 |
29-31 |
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4 高性能计算(HPC)市场实际营销障碍分析 |
31-37 |
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4.1 市场细分和定位不准确及市场运作不力 |
31-32 |
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4.2 厂商竞争激烈 |
32-33 |
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4.3 用户成熟度不高,应用效率低下 |
33-34 |
|
4.4 技术支持能力不足和人才紧迫性 |
34-35 |
|
4.5 服务力量缺乏 |
35 |
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4.6 小结 |
35-37 |
|
5 高性能计算(HPC)市场营销策略研究 |
37-50 |
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5.1 国产厂商营销策略案例分析 |
37-39 |
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5.2 经营战略策略 |
39-43 |
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5.2.1 加强专业化战略 |
39 |
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5.2.2 深化差异化营销战略 |
39-41 |
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5.2.3 推进规模化战略 |
41-42 |
|
5.2.4 突出个性化战略 |
42-43 |
|
5.3 经营战术策略 |
43-48 |
|
5.3.1 培育市场和重新定位 |
43 |
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5.3.2 加大商业化进程 |
43 |
|
5.3.3 拓展渠道,扩大营销团队 |
43-45 |
|
5.3.4 技术能力和专业人才力量的增强 |
45-46 |
|
5.3.5 服务实施能力亟待增强 |
46 |
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5.3.6 应用的进一步细化 |
46-47 |
|
5.3.7 逐步完善行业解决方案及相关应用拓展 |
47-48 |
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5.4 小结 |
48-50 |
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6 结论 |
50-51 |
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6.1 本文的主要结论 |
50 |
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6.2 有待进一步研究的问题 |
50-51 |
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参考文献 |
51-52 |
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作者简历 |
52-54 |
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学位论文数据集 |
54 |
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| 【DOI】 | LunWen.ID:2.2008.364355 |