| 【中文题名】 | 基于VTK的医学图像三维重建及其可视化技术研究 |
| 【英文题名】 | |
| 【学科专业】 | 应用数学 |
| 【论文级别】 | 硕士论文 |
| 【投稿时间】 | 2006-11-1 |
| 【中关键词】 | VTK,三维重建,可视化,三维体的测量,三维体模拟切片, |
| 【英关键词】 | VTK,visualization,3D reconstruction,3D volume measurement,slices of simulation, |
| 【分类导航】 | 工业技术>自动化技术、计算机技术>计算技术、计算机技术>计算机的应用>信息处理(信息加工)>模式识别与装置 |
| 【论文摘要】 | 自从德国科学家伦琴在1895年发明x射线以来,CT(计算机断层成像)、MRI(核磁共振成像)、B超、电子内窥镜等现代医学影像设备逐渐出现,这使得传统的医学诊断方式发生了革命性的变化。使用计算机对医学影像设备采集到的影像进行处理的技术称为医学影像处理与分析。它可以帮助医生进行更好、更准确的诊断。通过医学影象设备可以使医生从二维截面方向对人体进行观察。在目前的影象医疗诊断中,主要是通过观察一组CT,MRI的二维切片图象去发现病变体,这主要依赖于医生丰富的读片经验,主要依据的是图象的定性分析。如何能获得病变体直观准确的信息,因此二维切片的三维重建技术就被提到了研究日程上。随着计算机技术的快速发展,对于大型的三维体数据进行三维重建和可视化成为可能。医学影像三维重建技术简单的说就是根据由CT、MRI、PET等获得的二维图象切片重新建立人体内的组织或器官的三维图象的过程。同时,我们可以对重建后的三维体进行平移、旋转、按比例放大缩小等交互操作,还可以对其进行测量、模拟切片,以便得到病变体或人体组织的准确信息。
因此,本文的内容主要放在三维体数据的重建和可视化技术研究上。本论文的主要研究内容如下:
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| 【论文题纲】 |
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摘要 |
3-4 |
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ABSTRACT |
4-5 |
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目录 |
5-7 |
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第一章 绪论 |
7-11 |
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1.1 研究意义 |
7-8 |
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1.2 医学图像三维重建及其可视化技术的发展 |
8-10 |
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1.3 课题的内容和目的 |
10-11 |
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第二章 三维数据场可视化及可视化工具VTK |
11-22 |
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2.1 三维数据场可视化 |
11-17 |
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2.1.1 可视化数据类型 |
11-14 |
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2.1.2 三维空间数据场可视化的流程 |
14-16 |
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2.1.3 三维空间数据场可视化的两类基本算法 |
16-17 |
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2.2 可视化工具VTK |
17-22 |
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2.2.1 VTK的可视化模型 |
18-19 |
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2.2.2 VTK的图像模型 |
19-21 |
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2.2.3 应用VTK的三维数据可视化流程 |
21-22 |
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第三章 医学图像三维重建算法的研究 |
22-39 |
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3.1 医学图像的分割 |
22-25 |
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3.1.1 图像的阈值分割 |
23 |
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3.1.2 阈值分割的原理和分类 |
23-24 |
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3.1.3 最大类间方差阈值法 |
24-25 |
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3.1.4 自适应阈值法 |
25 |
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3.2 三维重建算法 |
25-39 |
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3.2.1 面绘制中的移动立方体算法(Marching cube) |
26-31 |
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3.2.2 体绘制中的光线投射算法(Ray casting) |
31-39 |
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第四章 医学图像三维重建及其动态显示的实现 |
39-44 |
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4.1 表面绘制三维重建的实现 |
39-40 |
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4.2 体绘制进行三维重建的实现 |
40-43 |
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4.3 三维体的动态显示控制 |
43-44 |
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第五章 三维体的测量和虚拟切片技术探讨 |
44-51 |
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5.1 三维体直线距离测量的设计 |
44-48 |
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5.1.1 屏幕上点的三维坐标拾取 |
44-45 |
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5.1.2 从世界坐标到观察坐标的变换 |
45-46 |
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5.1.3 平行投影 |
46-47 |
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5.1.4 针刺取点法的原理 |
47-48 |
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5.2 沿任意方向虚拟切片生成方法 |
48-51 |
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5.2.1 虚拟切片参数设置 |
48-50 |
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5.2.2 切片内插值 |
50-51 |
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第六章 论文总结与展望 |
51-52 |
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致谢 |
52-53 |
|
参考文献 |
53-54 |
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| 【DOI】 | LunWen.ID:2.2008.364708 |