基于颜色、纹理特征及相关反馈的图像检索技术研究-计算机应用-论文之家

您现在的位置：硕士论文 >> 电子论文 >> 计算机 >> 计算机应用 >> 正文

基于颜色、纹理特征及相关反馈的图像检索技术研究

Form: 论文之家作者：曾台盛 Publish: 2006-11-29 Hits:-

【中文题名】

基于颜色、纹理特征及相关反馈的图像检索技术研究

【英文题名】

【学科专业】

计算机应用技术

【论文级别】

硕士论文

【投稿时间】

2006-11-29

【中关键词】

图像检索,颜色直方图,Gabor小波,相关反馈,K均值聚类,

【英关键词】

Image Retrieval,Color Histogram,Relevance Feedback,Gabor wavelet,K-means Clustering,

【分类导航】

工业技术>自动化技术、计算机技术>计算技术、计算机技术>计算机的应用>信息处理(信息加工)>模式识别与装置

【论文摘要】

随着图像等多媒体资源的日益丰富,传统检索方式已不能再满足检索需求,为了便于图像的检索和识别,基于内容的图像检索技术应运而生。本文在分析总结现有的基于内容的检索技术的基础上,主要研究内容如下: 本文首先围绕颜色空间(L~*a~*b~*、HSV、RGB)及各种颜色特征提取算法进行讨论。针对传统的颜色直方图统计法没有包含颜色空间信息的缺点,提出一种在L~*a~*b~*颜色空间划分子区域计算累加直方图的特征提取方法,并通过实验与其他颜色特征提取算法进行比较。其次,本文比较了两个纹理特征的提取算法:共生矩阵,Gabor小波。实验表明在频率域提取纹理特征Gabor小波的方法优于在空间域利用共生矩阵提取纹理特征的方法。第三,本文将L~*a~*b~*颜色空间划分子区域计算累加直方图的方法与Gabor小波的方法组合,提出了综合检索方法,实验表明可以取得较好的效果。第四,由于图像的低层视觉特征与高层概念的相关性较弱,且图像检索系统用户的主观性强。因此把用户模型嵌入到系统中,通过用户反馈来获得用户的检索意图是十分必要的。本文研究利用K均值聚类方法对检索得到的图像进行分类,通过两阶段提...

【论文题纲】

摘要	3-4
Abstract	4-8
第一章绪论	8-13
1.1 课题研究的目的和意义	8
1.2 基于内容图像检索发展前景	8-9
1.3 国内外的相关研究	9-10
1.4 本文研究的主要内容、创新之处及其编排	10-13
1.4.1 主要研究内容和创新之处	10-11
1.4.2 论文结构安排	11-13
第二章基于内容的图像检索技术概述	13-22
2.1 基于内容图像检索的体系结构	13-14
2.2 基于内容的图像检索的关键技术	14-19
2.2.1 特征提取	14-17
2.2.1.1 颜色	15
2.2.1.2 纹理	15-16
2.2.1.3 形状	16
2.2.1.4 空间布局和子区域	16-17
2.2.1.5 综合特征检索	17
2.2.1.6 语义特征	17
2.2.2 人机交互与相关反馈技术	17-18
2.2.3 相似度度量	18-19
2.2.3.1 常用向量距离	18
2.2.3.2 直方图相交	18-19
2.2.3.3 二次式距离	19
2.2.3.4 马氏(Mahalanobis)距离	19
2.2.3.5 一些其他的相似性度量方法	19
2.3 索引	19-20
2.4 查询模式	20
2.5 基于内容的图像检索过程	20
2.6 图像检索性能评价	20-21
2.6.1 系统性能指标和评价准则	20-21
2.6.2 评价方法分类	21
2.6.3 对实用系统的评价方法	21
2.7 本章小结	21-22
第三章基于颜色特征的图像检索	22-31
3.1 颜色模型的选取	22-24
3.1.1 RGB 颜色空间	22-23
3.1.2 HSV 颜色空间	23
3.1.3 L~a~b~*颜色空间	23
3.1.4 RGB 空间到HSV 空间、L~a~b~*颜色空间的转化	23-24
3.2 颜色特征的表达	24-26
3.2.1 颜色直方图	24-25
3.2.2 局部颜色直方图	25
3.2.3 累加直方图	25
3.2.4 局部累加直方图	25
3.2.5 加权颜色直方图	25
3.2.6 颜色自相关直方图	25-26
3.3 直方图匹配算法	26-27
3.3.1 直方图相交法	26
3.3.2 直方图匹配法	26
3.3.3 中心矩法	26-27
3.4 颜色空间量化	27-28
3.5 基于分块颜色直方图的图像检索	28-29
3.6 实验结果及分析	29
3.7 本章小结	29-31
第四章基于纹理特征的图像检索	31-36
4.1 纹理概述	31
4.2 纹理特征提取算法	31-34
4.2.1 灰度共生矩阵	31-32
4.2.2 Gabor 小波	32-34
4.2.3 归一化	34
4.3 实验结果及分析	34-35
4.4 本章小结	35-36
第五章相关反馈技术	36-41
5.1 相关反馈提出的背景	36
5.2 相关反馈技术的分类	36-38
5.3 基于权重调整的相关反馈方法	38-39
5.4 改进的权重调整方法	39-40
5.5 本章小结	40-41
第六章综合颜色、纹理特征及相关反馈技术的图像检索	41-48
6.1 综合颜色、纹理特征检索方法	41-42
6.2 改进的图像筛选方法	42-43
6.2.1 图像筛选	42-43
6.2.2 图像显示	43
6.3 综合颜色、纹理特征及相关反馈检索方法	43-44
6.4 实验结果与分析	44-47
6.5 本章小结	47-48
第七章图像检索系统实现	48-52
7.1 系统概述	48-49
7.1.1 系统目标	48
7.1.2 实验系统环境和开发工具	48-49
7.2 检索系统的功能设计	49-51
7.2.1 特征提取模块	49
7.2.2 检索模块	49-50
7.2.3 输出模块	50
7.2.4 检索参数设置模块	50
7.2.5 相关反馈模块	50-51
7.3 系统检索界面	51
7.4 本章小结	51-52
第八章全文总结	52-54
8.1 课题研究总结	52
8.2 存在的问题和进一步的工作	52-54
参考文献	54-58
致谢	58
在学期间发表的学术论文和参加科研情况	58

【DOI】

LunWen.ID:2.2008.364714



付费论文：有参考文献 300元

1、注册会员 2、购买本文 3、下载文章
注:此文为收费论文，需付费购买。每页大约1000字。

代写论文流程

载入中…

Web lunwenjia


热门搜索：图像检索论文颜色直方图 Gabor小波相关反馈 K均值聚类

计算机应用最新论文

计算机应用热门论文