| 【中文题名】 | 人体肤色信息分析与检测 |
| 【英文题名】 | |
| 【学科专业】 | 凝聚态物理 |
| 【论文级别】 | 硕士论文 |
| 【投稿时间】 | 2006-10-10 |
| 【中关键词】 | 图像矫正,肤色信息,肤色分类,肤色检测,, |
| 【英关键词】 | Image correction,Skin information,Skin classification,Skin detection, |
| 【分类导航】 | 工业技术>自动化技术、计算机技术>计算技术、计算机技术>计算机的应用>信息处理(信息加工)>模式识别与装置 |
| 【论文摘要】 | 人体肤色信息分析与检测是一个涉及光学信息处理、数字图像处理、计算机视觉和模式分析与识别等多学科知识的研究方向，是计算机科学中研究的热点问题之一。近些年来，人们对肤色信息检测过程中面临的诸多基本问题已做了较为广泛的研究，也取得了一些较为丰富的科研成果(如色彩空间转换问题、数学模型问题等)，为正确认识肤色信息检测的本质问题奠定了基础。本文针对人体肤色信息检测过程中的一些关键问题做了深入研究，较为全面地讨论了肤色信息获取过程中需要重点关注的不同方面。鉴于人体肤色的表现与皮肤的生物属性和光照条件有紧密关系，本文首先给出了有效弱化光照对图像质量影响的自适应矫正方法；然后，对人体肤色的生物属性、自然属性进行了科学的分析，并提出了一个有效描述肤色聚类属性的非线性色彩空间变换方法；最后，本文论述了肤色信息检测的分类方法和自适应肤色信息检测方法。在这些研究方面，本文都从一个科学的、合理的角度理解肤色信息检测面临的基本问题，并给出了相应的解决方法。综合考虑本文的研究内容，主要贡献包括如下几个方面：
① 提出了一种改进的Gamma矫正方法。这种方法改进了以前的线性修正模式，采用非线性修止方法，有效扩展了原有Gamm... |
| 【论文题纲】 |
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第一章 引言 |
11-14 |
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§1.1 研究背景、目的和意义 |
11-12 |
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§1.2 肤色检测的相关理论 |
12-13 |
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§1.3 论文的结构 |
13-14 |
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第二章 研究现状概述 |
14-20 |
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§2.1 肤色的基本特点 |
14-15 |
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§2.2 肤色研究的基本现状 |
15-20 |
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第三章 自适应Gamma矫正 |
20-31 |
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§3.1 相关工作 |
21-23 |
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§3.2 Gamma数值的非线性修正 |
23-26 |
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§3.3 实验与讨论 |
26-31 |
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第四章 肤色分类器的建立 |
31-46 |
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§4.1 “肤色”的相对性 |
31-32 |
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§4.2 色彩通道之间的非线性描述 |
32-36 |
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§4.3 ”肤色”和”非肤色”的色彩分布 |
36-39 |
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§4.4 重叠区域内的色彩分析和肤色分类器 |
39-42 |
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§4.5 像素分类实验和分析 |
42-46 |
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第五章 自适应肤色检测 |
46-52 |
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§5.1 自适应像素采样 |
46-48 |
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§5.2 自适应肤色分类器 |
48-50 |
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§5.3 实验与分析 |
50-52 |
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第六章 结论与展望 |
52-54 |
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§6.1 工作总结 |
52 |
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§6.2 未来展望 |
52-54 |
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参考文献 |
54-61 |
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攻读硕士学位期间发表和投递的论文 |
61-62 |
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致谢 |
62 |
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| 【DOI】 | LunWen.ID:2.2008.364729 |
