| 【中文题名】 | 基于腹部MRI的肝脏图像分割技术的研究与实现 |
| 【英文题名】 | Research and Implement of Liver Segmentation Technique Based on Abdomen MRI |
| 【学科专业】 | 软件工程 |
| 【论文级别】 | 硕士论文 |
| 【投稿时间】 | 2006-10-25 |
| 【中关键词】 | 大津方法,区域生长法,水平集,图像分割,医学图像,计算机辅助诊断 |
| 【英关键词】 | Ostu method,Region-growing method,Level Set method,Image segmentation,Medicinal Image,CAD: Computer Aided Diagnosis, |
| 【分类导航】 | 工业技术>自动化技术、计算机技术>计算技术、计算机技术>计算机的应用>信息处理(信息加工)>模式识别与装置 |
| 【论文摘要】 | 核磁共振成像是一门新兴的影像学检查手段，能够非常清晰的显示组织解剖结构，确定或排除绝大多数病变，在医疗诊断上得到了广泛的应用。由于MRI成像过程的复杂性和不确定性以及不同的组织器官个体间存在的广泛差异性，自动而准确地从腹部MRI的扫描图像中分割出感兴趣的区域具有重要的理论意义和实用价值。
本文提出了一种在腹部MRI图像中自动分割肝脏的新方法。该方法包括图像压缩，利用邻域平均与中值滤波方法对图像进行平滑，使用水平集窄带法与多种子投票机制的区域生长方法的图像分割，通过自动分割的区域与影像医生手动分割区域的比较进行分割效果的评价。将本方法应用于实际的30幅边缘模糊的腹部MRI图像，证明了其对复杂图像分割的有效性。 |
| 【论文题纲】 |
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独创性声明 |
3 |
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学位论文版权使用授权书 |
3-4 |
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摘要 |
4-5 |
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ABSTRACT |
5-9 |
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第一章 绪论 |
9-18 |
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1.1 选题的目的和意义 |
9-10 |
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1.2 医学图像分割的研究现状 |
10-12 |
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1.3 MRI图像的特点 |
12-15 |
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1.3.1 核磁共振现象和 MRI成像 |
12-13 |
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1.3.2 腹部 MRI图像特点 |
13-15 |
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1.4 肝脏图像分割的解决方向 |
15 |
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1.5 本文采用的肝脏分割方法 |
15-16 |
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1.6 本文创新之处 |
16 |
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1.7 论文的组织结构 |
16-18 |
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第二章 图像分割技术综述 |
18-43 |
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2.1 基于阈值的分割方法 |
18-23 |
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2.1.1 直方图法 |
18-19 |
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2.1.2 最小误差法 |
19 |
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2.1.3 大津方法 |
19-21 |
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2.1.4 熵最大值法 |
21 |
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2.1.5 模糊阈值法 |
21-23 |
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2.1.6 阈值法性能分析 |
23 |
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2.2 基于边缘的分割方法 |
23-27 |
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2.2.1 基于一阶导数的边缘算子 |
23-25 |
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2.2.2 基于二阶导数的边缘算子 |
25 |
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2.2.3 基于最优方法的边缘算子 |
25-26 |
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2.2.4 边缘检测算法评价 |
26-27 |
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2.3 基于数学形态学的分割方法 |
27-30 |
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2.3.1 二值形态学 |
27-28 |
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2.3.2 灰度形态学 |
28 |
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2.3.3 数学形态学方法的应用及评价 |
28-30 |
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2.4 基于区域的分割方法 |
30-32 |
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2.4.1 区域生长法 |
30-31 |
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2.4.2 分裂合并法 |
31-32 |
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2.5 基于神经元网络的分割方法 |
32-33 |
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2.6 基于知识的分割方法 |
33 |
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2.7 基于模糊技术的分割方法 |
33-35 |
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2.7.1 图像边缘检测的模糊方法 |
34 |
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2.7.2 图像模糊聚类分割方法 |
34-35 |
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2.8 基于形变模型的分割方法 |
35-41 |
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2.8.1 水平集方法(level Set Method) |
36-39 |
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2.8.2 窄带法(Narrowband Method) |
39-40 |
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2.8.3 快速行进法(Fast Marching Method) |
40-41 |
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2.9 图像分割技术展望 |
41-43 |
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第三章 基于腹部 MRI图像的肝脏分割 |
43-65 |
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3.1 图像的预处理 |
43-46 |
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3.2 改进的大津方法 |
46-48 |
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3.3 主动脉定位 |
48-49 |
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3.4 基于水平集方法的肝脏分割 |
49-52 |
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3.5 区域生长法 |
52-59 |
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3.6 多区域肝脏的分割 |
59-62 |
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3.7 实验 |
62-65 |
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第四章 总结与展望 |
65-67 |
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参考文献 |
67-70 |
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致谢 |
70-71 |
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论文情况 |
71 |
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| 【DOI】 | LunWen.ID:2.2008.364867 |
