| 【中文题名】 | 基于领域知识的智能信息检索研究 |
| 【英文题名】 | |
| 【学科专业】 | 计算机软件与理论 |
| 【论文级别】 | 硕士论文 |
| 【投稿时间】 | 2006-11-6 |
| 【中关键词】 | 智能信息检索,领域本体,领域知网,语义分析,, |
| 【英关键词】 | intelligent information retrieval,domain ontology,DomainHowNet,semantic analysis, |
| 【分类导航】 | 工业技术>自动化技术、计算机技术>计算技术、计算机技术>计算机的应用>信息处理(信息加工)>检索机 |
| 【论文摘要】 | 传统信息检索方式下,由于信息资源缺少统一的语义描述,用户难以快速查找到与需求相关的资源,难以实现信息资源的语义共享。如何使信息资源具有应用程序可以理解的含义,并根据信息资源所具有的领域知识,实现信息资源的语义检索,提高数字化信息资源的利用率,是传统信息检索领域所面临的挑战。
语义万维网是万维网的发明人Tim Berners-Lee倡导的下一代万维网,旨在赋予万维网上所有资源唯一的标识,并在资源之间建立起机器可处理的各种语义联系。语义万维网是对当代万维网的扩展和延伸,能够以一种明确的、形式化的方式来表示信息资源,提高异构系统之间的互操作性,促进知识共享。
本文通过对传统信息检索的基本原理、技术及发展现状等方面的分析研究,结合语义网的具体特点,提出基于领域知识的智能信息检索体系框架,详细描述了智能信息检索系统的设计思想和检索流程,并对系统合理性进行了论证。
首先,根据机器理解语义的需要,借鉴知网和领域本体的思想,提出领域知网的概念,来辅助领域本体表达领域知识,并给出领域知网的结构、特点和作用;
其次,针对传统信息检索技术的缺点和不足,提出利用领域本体... |
| 【论文题纲】 |
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摘要 |
5-6 |
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ABSTRACT |
6-8 |
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第1章 绪论 |
8-12 |
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1.1 研究背景 |
8-10 |
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1.2 课题研究目的及内容 |
10-11 |
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1.2.1 研究目的 |
10 |
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1.2.2 研究内容 |
10-11 |
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1.3 论文组织 |
11-12 |
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第2章 语义网和Ontology技术 |
12-20 |
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2.1 语义网的概念及其应用 |
12-15 |
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2.1.1 语义网简介 |
12-14 |
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2.1.2 语义网的应用 |
14-15 |
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2.2 Ontology的相关概念 |
15-18 |
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2.2.1 Ontology的概念 |
15 |
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2.2.2 Ontology的作用 |
15-16 |
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2.2.3 Ontology的种类 |
16-17 |
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2.2.4 Ontology的应用 |
17-18 |
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2.3 本章小结 |
18-20 |
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第3章 面向特定领域的知识表达 |
20-31 |
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3.1 基于领域本体的领域知识表示 |
20-21 |
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3.2 知网和领域知网 |
21-23 |
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3.2.1 知网简介 |
21-22 |
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3.2.2 领域知网的提出 |
22-23 |
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3.2.3 领域知网的特点及作用 |
23 |
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3.3 领域知网的构建 |
23-30 |
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3.3.1 领域本体设计原则 |
24 |
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3.3.2 领域本体开发方法 |
24-28 |
|
3.3.3 领域知网的构建 |
28-30 |
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3.4 本章小结 |
30-31 |
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第4章 基于领域知识的智能信息检索系统设计 |
31-44 |
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4.1 系统设计目标 |
31-32 |
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4.2 系统体系结构 |
32-35 |
|
4.2.1 系统框架结构 |
32-34 |
|
4.2.2 系统工作流程 |
34-35 |
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4.3 工作流程中使用的关键技术 |
35-43 |
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4.3.1 语义分析 |
35-36 |
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4.3.2 概念相关度和相似度 |
36-43 |
|
4.4 本章小结 |
43-44 |
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第5章 基于领域知识的智能信息检索系统开发 |
44-54 |
|
5.1 试验系统概述 |
44 |
|
5.2 试验系统设计 |
44-48 |
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5.2.1 系统模型设计 |
44-45 |
|
5.2.2 系统开发平台和工具 |
45-48 |
|
5.3 主要实现技术 |
48-52 |
|
5.3.1 应用OWL进行本体建模 |
48-50 |
|
5.3.2 应用Jena进行本体分析 |
50-52 |
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5.4 试验总结 |
52-54 |
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第6章 结束语 |
54-56 |
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6.1 论文总结 |
54-55 |
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6.2 工作展望 |
55-56 |
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参考文献 |
56-59 |
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致谢 |
59-60 |
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攻读学位期间发表的学术论文目录 |
60-61 |
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学位论文评阅及答辩情况表 |
61 |
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| 【DOI】 | LunWen.ID:2.2008.365013 |