| 【中文题名】 | 多光谱图像无损压缩技术的研究与实现 |
| 【英文题名】 | Research and Implementation on Lossless Compression of Multi-Spectral Image |
| 【学科专业】 | 计算机应用技术 |
| 【论文级别】 | 硕士论文 |
| 【投稿时间】 | 2006-11-6 |
| 【中关键词】 | 遥感,多光谱,图像编码,数据压缩,无损压缩,预测编码 |
| 【英关键词】 | remote sensing,multi-spectral,image coding,lossless coding,predictive encoding, |
| 【分类导航】 | 工业技术>自动化技术、计算机技术>计算技术、计算机技术>计算机的应用>信息处理(信息加工)>模式识别与装置 |
| 【论文摘要】 | 伴随着航空航天及电子光学技术的飞速发展，遥感技术应用越来越广泛，在发展国民经济和增强国家军事力量中扮演着越来越重要的角色。然而遥感图像数据量大，信息量较多，价值昂贵，传输数据率高，这给数据的存储和传输增加了很大负担，所以利用图像压缩技术实现遥感图像高效存储和传输具有比较重要的现实意义。
本文通过研究预测编码方法的系统结构和关键技术，并结合了多光谱图像的特征，分析了它在遥感多光谱图像无损压缩领域的应用。并在此基础上，提出了一种基于帧内JPEG-LS预测、频谱波段间自适应预测和熵编码相结合的综合编码方案。实验表明，该方案不仅编码效果好、速度快，而且复杂度低、易于硬件实现，并具有比较好的抗误码能力和功能扩展能力。符合遥感应用的要求，是一种有效的无损压缩处理方法。 |
| 【论文题纲】 |
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摘要 |
3-4 |
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ABSTRACT |
4-5 |
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目录 |
5-7 |
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图表目录 |
7-8 |
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第一章 引言 |
8-13 |
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1.1 论文研究背景 |
8-9 |
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1.2 压缩问题的提出 |
9-11 |
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1.3 国内外研究现状 |
11 |
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1.4 论文结构安排 |
11-13 |
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第二章 图像压缩编码技术及其理论基础 |
13-19 |
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2.1 图像压缩编码的原理与可能性 |
13 |
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2.2 图像数据压缩的分类 |
13-14 |
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2.3 图像压缩编码技术 |
14-16 |
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2.4 图像压缩编码技术标准 |
16 |
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2.5 图像数据压缩编码技术的理论基础 |
16-19 |
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2.5.1 压缩比 |
17 |
|
2.5.2 信源的熵 |
17 |
|
2.5.3 平均码长 |
17-18 |
|
2.5.4 编码效率 |
18 |
|
2.5.5 图像冗余度 |
18-19 |
|
第三章 常用图像无损压缩编码技术 |
19-26 |
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3.1 行程编码 |
19 |
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3.2 预测编码 |
19-21 |
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3.3 霍夫曼编码 |
21-22 |
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3.4 算术编码 |
22-24 |
|
3.5 字典编码 |
24-25 |
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3.6 常用压缩编码技术比较 |
25-26 |
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第四章 多光谱图像无损压缩算法 |
26-35 |
|
4.1 多光谱图像的特征 |
26-29 |
|
4.1.1 多光谱图像的空间相关性 |
27-28 |
|
4.1.2 多光谱图像的谱间相关性 |
28-29 |
|
4.2 多光谱图像的无损压缩算法 |
29-34 |
|
4.2.1 JPEG-LS的原理及不足 |
29-30 |
|
4.2.2 JPEG-LS算法的改进 |
30 |
|
4.2.3 帧内预测算法 |
30-31 |
|
4.2.4 谱间预测算法 |
31-32 |
|
4.2.5 去符号、去噪点处理 |
32-34 |
|
4.3 小结 |
34-35 |
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第五章 多光谱图像无损压缩软件的实现 |
35-44 |
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5.1 需求分析 |
35 |
|
5.2 系统设计实现目标 |
35 |
|
5.3 总体设计 |
35-37 |
|
5.4 详细设计 |
37-43 |
|
5.4.1 预处理 |
37 |
|
5.4.2 编码模块 |
37-39 |
|
5.4.3 解码模块 |
39-40 |
|
5.4.4 数据接口及压缩文件格式 |
40-42 |
|
5.4.5 异常处理及熵编码 |
42-43 |
|
5.5 软件最终实现界面 |
43-44 |
|
第六章 测试、总结及进一步的工作 |
44-46 |
|
6.1 性能测试 |
44-45 |
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6.1.1 测试环境 |
44 |
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6.1.2 测试结果 |
44-45 |
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6.1.3 评价 |
45 |
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6.2 总结及进一步的工作 |
45-46 |
|
6.2.1 总结 |
45 |
|
6.2.2 进一步的工作 |
45-46 |
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附录 |
46-49 |
|
参考文献 |
49-51 |
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致谢 |
51 |
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| 【DOI】 | LunWen.ID:2.2008.365016 |
