| 【中文题名】 | 基于计算机图像处理的板形识别研究 |
| 【英文题名】 | Research on Plate-profile Recognition Based on Computer Image Processing Technology |
| 【学科专业】 | 控制理论与控制工程 |
| 【论文级别】 | 硕士论文 |
| 【投稿时间】 | 2006-12-7 |
| 【中关键词】 | 计算机图像处理,板形识别,非接触,边缘检测,多尺度分析, |
| 【英关键词】 | Computer image processing,Plate-profile recognition,untouched,edge detection,multi-scale analysis, |
| 【分类导航】 | 工业技术>自动化技术、计算机技术>计算技术、计算机技术>计算机的应用>信息处理(信息加工)>模式识别与装置 |
| 【论文摘要】 |
计算机图像处理技术是主要研究利用计算机完成各种图像信息处理的基本理论和方法。目前,在医疗诊断、工业自动检测与控制、智能机器人、交通、通讯、地质等领域,计算机图像处理技术己经得到了广泛应用。
冷轧薄板的板形质量是钢板轧制生产过程中的一个重要的控制指标,它直接影响和决定钢板的最终质量。因此,钢板板形识别技术在钢板轧制生产过程中占据非常重要的地位。从当前钢铁企业中钢板板形识别技术的实际应用情况来看,主要还是利用钢板轧制过程中钢板的内应力分布间接地得到钢板板形状况。该种方法的主要局限性在于不能实现非接触检测,另外,由于外界条件的变化因素和传感器自身的因素决定了这种检测技术的可靠性不能完全得到保证。
本文针对某大型钢铁集团薄板厂的冷轧薄板生产线实际情况,基于目前的钢板板形理论,认真分析和研究了计算机图像处理技术在钢板板形识别中的应用。在本文中,详细介绍了图像处理技术——图像滤波技术(邻域平均法、梯度倒数加权法、中值滤波法)和图像边缘检测技术,即一阶算子(Roberts算子、Sobel算子、Prewitt算子)、二阶算子(Laplacian算子和Kirsch算子)、LOG算子和Canny算子,对... |
| 【论文题纲】 |
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中文摘要 |
4-5 |
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英文摘要 |
5-9 |
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1 绪论 |
9-14 |
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1.1 课题意义及其前景 |
9-10 |
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1.2 课题的来源 |
10-11 |
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1.3 国内外研究现状 |
11-13 |
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1.4 本文的主要内容和各章安排 |
13-14 |
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2 图像处理与板形识别理论基础 |
14-20 |
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2.1 计算机图像处理技术及其应用 |
14-15 |
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2.2 计算机图像的采集与数学表达 |
15-17 |
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2.3 板形识别基本概念 |
17-20 |
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2.3.1 板形的概念 |
17 |
|
2.3.2 常见的几种板形缺陷模式 |
17-18 |
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2.3.3 板形的数学表示方法 |
18-20 |
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3 图像预处理 |
20-28 |
|
3.1 灰度图和灰度直方图 |
20-21 |
|
3.2 直方图均衡化 |
21-23 |
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3.3 图像滤波去噪 |
23-27 |
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3.3.1 邻域平均法 |
23-24 |
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3.3.2 梯度倒数加权法 |
24-25 |
|
3.3.3 中值滤波 |
25-27 |
|
3.4 板形图像滤波实验及其分析 |
27-28 |
|
4 图像分割 |
28-47 |
|
4.1 灰度值分割 |
28-30 |
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4.2 一阶边缘检测算子法 |
30-32 |
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4.2.1 Roberts 算子 |
30-31 |
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4.2.2 Sobel 算子 |
31 |
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4.2.3 Prewitt 边缘检测算子 |
31-32 |
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4.3 二阶边缘检测算子法 |
32-35 |
|
4.3.1 Kirsch 算子 |
32-33 |
|
4.3.2 Laplace 算子与LoG 算子 |
33-35 |
|
4.4 Canny 算子 |
35 |
|
4.5 多尺度小波变换边缘检测法 |
35-45 |
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4.5.1 二维小波基本变换 |
36 |
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4.5.2 多尺度分析 |
36-39 |
|
4.5.3 B-样条双正交小波 |
39-41 |
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4.5.4 多尺度小波变换边缘检测 |
41-45 |
|
4.6 板形图像分割算法比较 |
45-47 |
|
5 板形的识别 |
47-51 |
|
5.1 模式识别基本原理 |
47-48 |
|
5.2 板形识别算法的设计 |
48-51 |
|
5.2.1 Hough 变换 |
48-50 |
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5.2.2 板形识别分类决策树的构建 |
50-51 |
|
6 板形识别系统总体设计 |
51-57 |
|
6.1 系统硬件设计说明 |
51-53 |
|
6.2 系统软件设计说明 |
53-57 |
|
6.2.1 软件设计总体结构 |
54-56 |
|
6.2.2 系统软件方案的确定 |
56-57 |
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7 结论与展望 |
57-58 |
|
致谢 |
58-59 |
|
参考文献 |
59-62 |
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附录 |
62-63 |
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独创性声明 |
63 |
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学位论文版权使用授权书 |
63 |
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| 【DOI】 | LunWen.ID:2.2008.365345 |
