| 【中文题名】 | 贴壁细胞图像分割技术研究 |
| 【英文题名】 | Research on Segmentation Technology of Wall-pasted Cells Image |
| 【学科专业】 | 控制理论与控制工程 |
| 【论文级别】 | 硕士论文 |
| 【投稿时间】 | 2006-12-28 |
| 【中关键词】 | 细胞分割,距离变换,分水岭算法,最大类间方差法,, |
| 【英关键词】 | Cell segmentation,Euclidean distance transformation,Watershed,OTSU, |
| 【分类导航】 | 工业技术>自动化技术、计算机技术>计算技术、计算机技术>计算机的应用>信息处理(信息加工)>模式识别与装置 |
| 【论文摘要】 | 细胞图像的自动分析技术为临床医学的研究提供了强有力的工具，但是在细胞的显微图像中经常出现细胞重叠和粘连现象，将粘连的细胞图像分割出来，对后续分析统计极为重要。本文研究了贴壁细胞图像的分割方法，针对贴壁细胞图像的特点，研究制定了分水岭算法，实现了对贴壁细胞的分割。
在图像预处理中，运用中值滤波算法对图像进行平滑处理以滤除噪声，采用OTSU最大类间方差法来确定最优阈值，将灰度图像变为二值图像。
二值图像进行距离变换，找到每一个象素点与背景象素点间的最短距离。通过分析比较选用了边界剥离的距离变换算法，将二值图像中象素点的位置信息转化为灰度信息，实现由二值图像到距离图像的转换。
对经过距离变换后的图像运用自适应分水岭算法，找到粘连边界点，对图像中的细胞进行分割。
为了验证本文算法的优越性，分别对贴壁细胞图像运用边缘检测和Top-hat变换的图像分割方法进行分割，实验结果表明本文算法分割质量好、速度快、识别率高。 |
| 【论文题纲】 |
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摘要 |
5-6 |
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ABSTRACT |
6-9 |
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1 绪论 |
9-16 |
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1.1 课题的提出 |
9-10 |
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1.2 图像技术简介 |
10-12 |
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1.3 图像分割的研究 |
12-14 |
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1.4 课题总体方案的确定 |
14 |
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1.5 本论文的主要工作 |
14-16 |
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2 贴壁细胞图像预处理 |
16-31 |
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2.1 直方图修正方案的确定 |
16-20 |
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2.2 图像平滑 |
20-25 |
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2.3 图像二值化的实现 |
25-30 |
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2.4 小结 |
30-31 |
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3 距离变换 |
31-41 |
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3.1 形态学基础 |
31-32 |
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3.2 欧氏距离变换 |
32-34 |
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3.3 基于边界跟踪、剥离的欧氏距离变换算法 |
34-36 |
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3.4 算法实现 |
36-38 |
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3.5 实验结果与分析 |
38-40 |
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3.6 小结 |
40-41 |
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4 分水岭算法 |
41-49 |
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4.1 算法简介 |
41 |
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4.2 流域算法的原理 |
41-42 |
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4.3 流域算法的数学描述 |
42-43 |
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4.4 流域分割算法的实现 |
43-46 |
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4.5 程序实现 |
46-48 |
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4.6 小结 |
48-49 |
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5 实验结果比较 |
49-59 |
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5.1 边缘检测 |
49-54 |
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5.2 TOP-hat变换 |
54-57 |
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5.3 本文算法的实验结果 |
57-58 |
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5.4 小结 |
58 |
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5.5 进一步的工作 |
58-59 |
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致谢 |
59-60 |
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参考文献 |
60-64 |
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中文详细摘要 |
64-76 |
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| 【DOI】 | LunWen.ID:2.2008.365792 |
