交互式多策略机器翻译系统(IHSMTS)面向对象分类模式库的研究
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交互式多策略机器翻译系统(IHSMTS)面向对象分类模式库的研究
作者:胡曾剑 Publish: 2006-12-29 Hits:-
【中文题名】 交互式多策略机器翻译系统(IHSMTS)面向对象分类模式库的研究
【英文题名】 Research on the Object Oriented Classified Pattern Base in the Interactive Hybrid Strategies Machine Translation System (IHSMTS)
【学科专业】 计算机应用
【论文级别】 硕士论文
【投稿时间】 2006-12-29
【中关键词】 机器翻译,交互式多策略机译系统,基于范例的机器翻译,模式库,,
【英关键词】 Machine Translation,IHSMT(Interactive Hybrid Strategies Machine Translation),CBMT(Case Based Machine Translation),Pattern Base,
【分类导航】 工业技术>自动化技术、计算机技术>计算技术、计算机技术>计算机的应用>信息处理(信息加工)>翻译机
【论文摘要】 进入九十年代以来,INTERNET以前所未有的速度迅猛发展,它正在深刻地改变着人们的生活方式。但是,互连网上的语言障碍却时刻困扰着我们,语言问题已经日益成为束缚INTERNET发展的最主要因素。 机器翻译在解决网上语言障碍问题上有着得天独厚的优势。市场上出现了许多网上在线翻译系统,它们通过内置的翻译引擎将网上的外文信息自动翻译成用户的母语,从而部分解决了INTERNET上的语言障碍问题;但是,由于机器翻译固有的困难性,目前这种完全自动的翻译系统还很难达到用户对翻译质量的要求,译文经常错误百出,难以令人满意。 解决网上语言障碍的另一种办法是通过一些翻译机构,他们定时下载一些外文页面,经过专业翻译人员进行翻译之后再将译文上载。这种方法能够保证译文的质量,但是翻译完全是由手工完成,效率难以保证。 为了解决上面两方面的问题,我们提出了交互式多策略机器翻译(IHSMT)的思想。系统综合了以上两种方法的优点,提供了一套完善的人机互助的翻译机制,因而能够快速高效地得到较为准确的翻译结果。另外,在系统中集成了RBMT和CBMT两种翻译策略,实现了二者的优势互补。实践证明,本系统...
【论文题纲】
摘要 2-3
Abstract 3-7
第一章 引言 7-10
第二章 研究背景 10-21
§2.1 机器翻译概述 10-11
§2.2 机器翻译的难点 11-12
§2.3 机译系统的技术分析 12-19
§2.3.1 研究方法 13-14
§2.3.2 机译系统的分类 14-19
§2.3.2.1 RBMT(基于规则的机器翻译) 14-15
§2.3.2.2 KBMT(基于知识的机器翻译) 15-16
§2.3.2.3 SBMT(基于统计的机器翻译) 16
§2.3.2.4 CBMT(基于范例的机器翻译) 16-17
§2.3.2.5 人机互助的翻译 17-18
§2.3.2.6 MEMT(多策略翻译) 18-19
§2.4 发展趋势 19-21
第三章 交互式多策略机器翻译系统(IHSMTS) 21-39
§3.1 问题的提出 21-22
§3.2 系统整体架构和翻译流程 22-24
§3.3 基于范例的机器翻译(CBMT) 24-35
§3.3.1 基于范例的推理(CBR) 24-25
§3.3.2 CBMT的语言学背景 25-27
§3.3.3 CBMT模块的翻译原理 27-35
§3.3.3.1 模式的表示 27-30
§3.3.3.2 相似度的定义和计算 30-34
§3.3.3.3 译文生成 34-35
§3.4 译后编辑 35-39
§3.4.1 机译系统中的常见错误 36
§3.4.2 译后编辑的实现 36-39
第四章 面向对象分类模式库的设计与实现 39-58
§4.1 面向对象分类模式库总体结构 39-42
§4.2 模式库内部组织 42-46
§4.3 模式库的检索 46-48
§4.4 模式库知识获取 48-58
§4.4.1 通过机译中间信息的模式获取 49-51
§4.4.2 通过人工双语语料的模式获取 51-55
§4.4.3 模式入库过程分析 55-58
第五章 结语与展望 58-60
§5.1 总结 58-59
§5.2 今后的工作 59-60
附录 部分系统运行演示 60-62
参考文献 62-64
致谢 64-65
作者简历 65
【DOI】 LunWen.ID:2.2008.365866
付费论文:有参考文献 300元
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