| 【中文题名】 | 基于特征的多媒体信息检索技术的研究与开发 |
| 【英文题名】 | Research and Development of Feature-Based Multimedia Information Retrieval Technology |
| 【学科专业】 | 软件工程 |
| 【论文级别】 | 硕士论文 |
| 【投稿时间】 | 2006-12-31 |
| 【中关键词】 | 图像识别,基于特征的检索,匹配,多媒体数据库,, |
| 【英关键词】 | Image Identifying,Feature-Based Retrieval,Match,Multimedia Database, |
| 【分类导航】 | 工业技术>自动化技术、计算机技术>计算技术、计算机技术>计算机的应用>信息处理(信息加工)>检索机 |
| 【论文摘要】 | 随着计算机和网络通信等技术的高速发展，多媒体信息的种类和数量与日俱增。如何从这个巨大的多媒体信息库中找到需要的多媒体信息已经成为一个重要的课题，并丌始受到越来越多的国内外学者的关注。本文的研究正是针对这一需求提出来的，其主要内容是结合数据库技术与多媒体技术的最新发展成果，从基于特征的图像检索和多媒体数据模型等方面深入研究了多媒体数据库的设计与实现。
本文首先对多媒体数据库的理论和方法进行了探讨，总结了多媒体数据库实现的关键技术：数据库访问技术、数字图像处理与图像识别、面向对象技术以及多媒体数据模型，同时研究了这些技术在本系统中的应用。接着重点讨论了基于特征检索的体系结构和检索过程，综合探讨了基于颜色和基于纹理的检索技术，在此基础上，本文提出了一种综合利用颜色和纹理特征进行图像检索的新方法，有效地提高了图像检索的精度。最后论述了多媒体数据库管理系统的设计和实现过程。
本系统主要由五个模块组成：查询模块，特征提取模块，相似匹配模块，多媒体库管理模块，多媒体特征显示模块。系统采用C／S+B／S的混合架构，在用户主要在C／S结构内进行系统的管理和维护的同时，还可以通过B／S结构实现部分... |
| 【论文题纲】 |
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学位论文版权使用授权书 |
4-5 |
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同济大学学位论文原创性声明 |
5-6 |
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摘要 |
6-7 |
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ABSTRACT |
7-11 |
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第1章 引言 |
11-18 |
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1.1 课题背景 |
11 |
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1.2 多媒体系统与多媒体数据库 |
11-13 |
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1.2.1 多媒体系统概念及其特征 |
11-12 |
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1.2.2 多媒体数据库 |
12-13 |
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1.3 多媒体数据库的研究内容及现状 |
13-15 |
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1.3.1 多媒体数据库的研究内容 |
13-14 |
|
1.3.2 多媒体数据库的发展现状 |
14-15 |
|
1.4 多媒体数据库的应用及发展趋势 |
15-17 |
|
1.4.1 多媒体数据库的应用 |
15-16 |
|
1.4.2 多媒体数据库的发展趋势 |
16-17 |
|
1.5 本课题的工作 |
17-18 |
|
第2章 多媒体数据库关键技术 |
18-35 |
|
2.1 数据库技术 |
18-23 |
|
2.1.1 数据库访问技术 |
18-22 |
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2.1.1.1 ODBC访问技术 |
18-19 |
|
2.1.1.2 DAO和RDO访问技术 |
19-20 |
|
2.1.1.3 ADO访问技术 |
20-21 |
|
2.1.1.4 JDBC访问技术 |
21-22 |
|
2.1.2 SQL Server 2000概述 |
22-23 |
|
2.1.2.1 SQL Server 2000 |
22 |
|
2.1.2.2 SQL Server 2000的特点 |
22 |
|
2.1.2.3 SQL Server 2000的客户/服务器结构 |
22-23 |
|
2.2 面向对象技术 |
23-27 |
|
2.2.1 面向对象简介 |
23-24 |
|
2.2.2 面向对象技术的基本特征 |
24-27 |
|
2.2.2.1 对象(Object) |
24 |
|
2.2.2.2 类(Class) |
24-25 |
|
2.2.2.3 封装(Encapsulation) |
25 |
|
2.2.2.4 继承(Inheritance) |
25 |
|
2.2.2.5 消息(Message) |
25-26 |
|
2.2.2.6 多态性(Polymorphism) |
26-27 |
|
2.2.3 面向对象程序设计的作用 |
27 |
|
2.3 数据建模 |
27-30 |
|
2.3.1 传统的数据模型 |
28-29 |
|
2.3.1.1 网状数据模型 |
28 |
|
2.3.1.2 层次数据模型 |
28 |
|
2.3.1.3 关系数据模型 |
28-29 |
|
2.3.1.4 传统数据模型的缺陷 |
29 |
|
2.3.2 面向对象数据模型 |
29 |
|
2.3.3 本课题的数据建模 |
29-30 |
|
2.4 数字图像处理与识别 |
30-35 |
|
2.4.1 数字图像处理 |
30-32 |
|
2.4.1.1 数字图像处理的概念 |
30-31 |
|
2.4.1.2 数字图像处理的特点 |
31 |
|
2.4.1.3 数字图像处理方法 |
31-32 |
|
2.4.1.4 图像的纹理特征 |
32 |
|
2.4.2 数字图像识别 |
32-35 |
|
2.4.2.1 图像识别概念与模型 |
32-33 |
|
2.4.2.2 图像识别的方法 |
33-35 |
|
第3章 基于特征检索的多媒体信息检索技术的研究 |
35-50 |
|
3.1 基于特征检索及其特点 |
35-36 |
|
3.2 基于特征的图像检索技术 |
36-50 |
|
3.2.1 基于颜色特征的检索技术 |
36-44 |
|
3.2.1.1 颜色模型的选择 |
38 |
|
3.2.1.2 HSV颜色模型及图像在该颜色空间中颜色度量 |
38-40 |
|
3.2.1.3 颜色聚类 |
40-42 |
|
3.2.1.4 颜色相似度计算方法 |
42-44 |
|
3.2.2 基于纹理特征的图像检索技术 |
44-48 |
|
3.2.3 利用颜色和纹理特征进行综合检索 |
48-50 |
|
第4章 多媒体信息系统的设计与实现 |
50-69 |
|
4.1 基于特征检索的系统结构 |
50-53 |
|
4.1.1 系统构成 |
50-51 |
|
4.1.2 基于特征检索的处理过程 |
51-53 |
|
4.2 基于特征的图像检索的主要研究技术 |
53-58 |
|
4.2.1 基于特征检索的图像数据库结构 |
53-54 |
|
4.2.2 多媒体特征抽取和匹配 |
54-55 |
|
4.2.3 相似索引结构 |
55-57 |
|
4.2.4 检索表达机制 |
57-58 |
|
4.3 需求分析 |
58-59 |
|
4.4 多媒体信息系统架构模式的选择 |
59-61 |
|
4.5 硬件配置的选择 |
61 |
|
4.6 系统软件开发平台的配置 |
61-63 |
|
4.6.1 服务器软件配置 |
61-62 |
|
4.6.2 前端软件开发工具的确定 |
62 |
|
4.6.3 多媒体处理软件的确定 |
62-63 |
|
4.7 系统功能模块及其实现 |
63-69 |
|
4.7.1 系统功能模块 |
63-64 |
|
4.7.2 多媒体数据库的访问 |
64-69 |
|
4.7.2.1 COM组件技术 |
64-65 |
|
4.7.2.2 ADO部件及多媒体数据库访问的实现 |
65-69 |
|
第5章 总结与展望 |
69-70 |
|
5.1 本文工作总结 |
69 |
|
5.2 展望 |
69-70 |
|
致谢 |
70-71 |
|
参考文献 |
71-73 |
|
个人简历 在读期间发表的学术论文与研究成果 |
73 |
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| 【DOI】 | LunWen.ID:2.2008.365890 |
