| 【中文题名】 | 软件无线电调制制式的自识别研究 |
| 【英文题名】 | Modulation Type Identification in Software Radio |
| 【学科专业】 | 电路与系统 |
| 【论文级别】 | 硕士论文 |
| 【投稿时间】 | 2007-1-22 |
| 【中关键词】 | 软件无线电,调制制式,特征参数,,, |
| 【英关键词】 | Software Radio,Modulation Type,Parameters of Character, |
| 【分类导航】 | 工业技术>无线电电子学、电信技术>无线通信>无线电中继通信、微波通信>> |
| 【论文摘要】 | 通信信号的自动识别是软件无线电中的一个主要问题。软件无线电的基本思想就是建立一个通用和模块化的硬件平台，在这个平台的基础上，通过软件模块来实现各种通信功能，把通信设计从基于硬件、基于用途的设计方法中解脱出来。以调制信号的产生为例，软件无线电采用了一个通用的数字信号处理平台，将各种调制和解调算法做成相应的软件模块，然后根据实际设计的需要来调用相应的模块。因此，这种设计方法具有很强的灵活性和功能可扩展性。
软件无线电的特点决定了它的接收机必须在同一平台下识别各种制式和实现相互切换。这样一种多制式、多频段的环境给通信接收方带来了困难，这就提出了通信信号的自动识别问题。
根据以上情况，本文对软件无线电平台下模拟和数字信号的调制制式自识别进行了研究，重点研究了调制信号特征参数的提取和判决，同时将时域分集技术用于数字调制信号的自识别设计。由于调制信号在无线信道里传输时会受到多径衰落的影响，以致接收端对信号特征量提取不准，产生误判。本文对将要进行制式识别的数字信号进行了时域分集预处理，改善了信号的时域波形，再提取其特征量进行判决。经反复测试，发现信号经分集接收预处理后识别率有了明显提高，尤其... |
| 【论文题纲】 |
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第一章 引言 |
6-12 |
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1.1 选题背景及意义 |
6 |
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1.2 国内外研究状况 |
6-10 |
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1.3 论文的主要工作 |
10-12 |
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第二章 软件无线电理论 |
12-30 |
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2.1 采样定理 |
12-14 |
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2.1.1 Nyquist采样定理 |
12 |
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2.1.2 带通采样定理 |
12-14 |
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2.2 多速率信号处理 |
14-21 |
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2.2.1 整数倍抽取与内插 |
14-16 |
|
2.2.2 软件无线电中的数字变频 |
16-21 |
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2.3 数字信号的正交变换 |
21-24 |
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2.4 软件无线电中的同步技术 |
24-30 |
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2.4.1 载波同步 |
24-27 |
|
2.4.2 位同步 |
27-30 |
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第三章 信号调制类型自动识别基础 |
30-44 |
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3.1 模拟调制信号的自动识别 |
30-37 |
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3.1.1 主要的模拟调制类型 |
30-33 |
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3.1.2 模拟信号特征参数 |
33-37 |
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3.2 数字调制信号的自动识别 |
37-42 |
|
3.2.1 数字调制类型 |
37-39 |
|
3.2.2 数字信号特征参数 |
39-42 |
|
3.3 混合信号的自动识别 |
42-44 |
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第四章 基于特征参数提取的信号识别与仿真 |
44-67 |
|
4.1 模拟信号调制制式的自动识别 |
44-52 |
|
4.1.1 模拟调制信号的产生 |
44-46 |
|
4.1.2 瞬时信号的提取 |
46-47 |
|
4.1.3 模拟调制特征参数集 |
47-51 |
|
4.1.4 模拟信号识别步骤 |
51 |
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4.1.5 识别仿真与结果分析 |
51-52 |
|
4.2 数字信号调制制式的自动识别 |
52-59 |
|
4.2.1 数字调制信号的产生 |
52 |
|
4.2.2 瞬时信号的提取 |
52-54 |
|
4.2.3 数字调制特征参数集 |
54-57 |
|
4.2.4 数字信号识别步骤 |
57-58 |
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4.2.5 识别仿真与结果分析 |
58-59 |
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4.3 分集预处理在数字信号识别中的应用 |
59-67 |
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4.3.1 分集接收对信号的改善 |
59-61 |
|
4.3.2 分集处理仿真结果 |
61-67 |
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第五章 结论 |
67-69 |
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5.1 工作总结 |
67 |
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5.2 自识别中存在的问题 |
67-68 |
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5.3 未来工作展望 |
68-69 |
|
参考文献 |
69-72 |
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硕士期间所发表的论文和所取得的科研成果 |
72-73 |
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致谢 |
73-74 |
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创新性声明 |
74 |
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学位论文版权使用授权书 |
74 |
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| 【DOI】 | LunWen.ID:2.2008.366056 |
