高斯模糊图像的盲复原-计算机应用-论文之家

您现在的位置：硕士论文 >> 电子论文 >> 计算机 >> 计算机应用 >> 正文

高斯模糊图像的盲复原

Form: 论文之家作者：顾亚芳 Publish: 2007-3-2 Hits:-

【中文题名】

高斯模糊图像的盲复原

【英文题名】

Blind Restoration of Gauss Blurred Images

【学科专业】

信号与信息处理

【论文级别】

硕士论文

【投稿时间】

2007-3-2

【中关键词】

盲复原,噪声去除,最大似然,点扩展函数,正则化,

【英关键词】

Blind restoration,Denoising,Maximum Likelihood,PSF,Regularized Parameter,

【分类导航】

工业技术>自动化技术、计算机技术>计算技术、计算机技术>计算机的应用>信息处理(信息加工)>模式识别与装置

【论文摘要】

图像复原的目的是从观测到的退化图像重建原始图像,它是图像处理、模式识别、机器视觉等的基础,因而受到广泛的研究。在天文学、遥感成像、医疗图像等领域获得应用。盲复原作为其中的一个重要分支,近年来已经引起越来越多人的重视,它在点扩展函数未知的情况下,力求得到最佳的清晰化效果,因而更加符合实际。由于高斯型点扩展函数是许多光学成像系统和测量系统最常见的,所以许多系统都可以用高斯函数来近似。基于以上原因本文以高斯模糊图像的盲复原为基础,探讨了一些图像复原方法,力求达到较好的复原效果。本文的主要工作: 1、简要介绍了图像中的噪声及去除方法,通过实验比较了6种去噪方法; 2、采用最大似然估计方法来寻找最相似于退化图像的点扩展函数,即寻找最适合的点扩展函数来极大化似然函数,通过迭代方式估计出点扩展函数; 3、论述了利用已估计出的点扩展函数进行约束最小二乘图像复原,并分析了正则化参数的选取方法; 4、根据复原仿真结果对本文的复原算法进行了系统总结,指出了针对高斯模糊图像的复原方法、有待改进之处和今后应开展的工作。

【论文题纲】

摘要	4-5
ABSTRACT	5-8
第1章绪论	8-10
1.1 图像复原的概念	8
1.2 图像的退化模型	8-9
1.3 图像复原的应用	9
1.4 复原效果的评价	9
1.5 本文的组织	9-10
第2章图像盲复原算法	10-16
2.1 引言	10
2.2 单通道空间不变图像盲复原：参数法	10-11
2.2.1 先验模糊辨识法	10-11
2.2.2 ARMA参数估计法	11
2.3 单通道空间不变图像盲复原：非参数算法	11-14
2.3.1 IBD算法	11-12
2.3.2 NAS-RIF算法	12-13
2.3.3 基于高阶统计量的最小熵算法	13
2.3.4 模拟退火法	13-14
2.4 多通道空间不变盲复原	14
2.4.1 扩展单通道算法	14
2.4.2 多通道二维图像盲复原	14
2.5 空间变化的图像盲复原	14-15
2.5.1 相关转换恢复	14
2.5.2 直接法	14-15
2.6 小结	15-16
第3章图像去噪	16-20
3.1 图像的噪声	16
3.2 常见的图像去噪方法	16-17
3.2.1 均值滤波器	16
3.2.2 自适应维纳滤波器	16-17
3.2.3 中值滤波器	17
3.2.4 形态学噪声滤除器	17
3.2.5 小波去噪	17
3.3 去噪实验	17-19
3.3.1 方法说明	17-19
3.3.2 实验结果	19
3.4 小结	19-20
第4章高斯模糊图像的盲复原	20-32
4.1 图像点扩展函数的估计方法	20-22
4.1.1 观察估计法	20
4.1.2 试验估计法	20
4.1.3 模型估计法	20-22
4.2 点扩展函数的最大似然估计	22-28
4.2.1 EM算法简介	22-23
4.2.2 EM复原算法原理	23-26
4.2.3 PSF支持域的估计	26-27
4.2.4 实验结果	27-28
4.3 采用约束最小二乘法进行图像复原	28-30
4.3.1 约束最小二乘法	28
4.3.2 正则化参数的选取	28-29
4.3.3 复原实验结果	29-30
4.4 总体性能比较	30
4.4.1 EM算法存在的问题	30
4.4.2 性能对比	30
4.5 小结	30-32
第5章总结	32-33
致谢	33-34
参考文献	34-35
附录	35-41
作者简介	41

【DOI】

LunWen.ID:2.2008.366237



付费论文：有参考文献 300元

1、注册会员 2、购买本文 3、下载文章
注:此文为收费论文，需付费购买。每页大约1000字。

代写论文流程

载入中…

Web lunwenjia


热门搜索：盲复原论文噪声去除最大似然点扩展函数正则化

计算机应用最新论文

计算机应用热门论文