舌象色彩特征提取及肾病中的应用和舌形分类研究
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舌象色彩特征提取及肾病中的应用和舌形分类研究
作者:吴劲松 Publish: 2007-3-13 Hits:-
【中文题名】 舌象色彩特征提取及肾病中的应用和舌形分类研究
【英文题名】 Features Extraction of Tongues' Color with Its Application on Nephropathy and the Research in Tongue Shape Classification
【学科专业】 计算机科学与技术
【论文级别】 硕士论文
【投稿时间】 2007-3-13
【中关键词】 舌图像,颜色特征,C-均值,舌形,层次分析法,
【英关键词】 tongue image,color characteristic,C-means,tongue shape,Analytic Hierarchy Process,
【分类导航】 工业技术>自动化技术、计算机技术>计算技术、计算机技术>计算机的应用>信息处理(信息加工)>模式识别与装置
【论文摘要】  传统中医舌诊是通过观察舌的各种特征来了解人体的健康状况,从而对各种疾病做出诊断及病情评估,是传统中国医学应用最广、最有价值的诊断方法之一。中医的客观化、现代化研究致力于建立一种计算机辅助诊断设备,以辅助中医的诊疗工作,同时把中医发扬光大。而样本采集的质量非常重要,如果采集的舌图像和真实舌颜色有较大的差别,势必造成错误的诊断。因此,样本的采集需要在一个良好的环境下进行,尽量减少误差。本文首先介绍和分析了色度学的基本知识,均值聚类算法和层次分析法模型。然后,实验分析选择了稳定的舌象采集设备,采集了一定数量的肾病舌象样本,为后面的研究起到了重要的基础作用。 本文首次对肾病舌象识别展开了研究。首先,本文提出基于象素级对整个舌象进行颜色聚类的方法。通过中医专家选取的不同颜色经典舌象,聚类出舌象的颜色范围集合。然后采用提出的改进K-近邻(KNN)算法对肾病舌象的每个象素进行特征匹配,得到整个舌象的颜色比例组成,以此作为其颜色特征进行识别。整个过程符合中医舌诊诊断过程,符合人对舌象颜色的主观判断。 本文首次对舌形展开研究。通过Snake算法获得舌形边缘点,提出了最小宽度舌形歪斜校正算法,并利用该算...
【论文题纲】
摘要 4-5
Abstract 5-9
第1章 绪论 9-14
1.1 课题背景 9-10
1.2 课题研究的目的和意义 10-11
1.3 国内外研究现状 11-13
1.3.1 舌象颜色特征研究 11-12
1.3.2 舌形特征研究 12-13
1.4 论文的主要研究工作 13-14
第2章 色彩空间、聚类与层次分析法模型 14-28
2.1 色彩空间 14-20
2.1.1 CIE-RGB 色彩空间 14-16
2.1.2 CIE-XYZ 色彩空间 16-18
2.1.3 CIE Lab and CIE Luv 色彩空间 18-20
2.2 聚类 20-23
2.2.1 C-均值聚类算法 20-22
2.2.2 模糊C均值算法 22-23
2.3 层次分析法模型 23-27
2.3.1 层次分析法基本原理和特点 24
2.3.2 层次分析法步骤 24-27
2.4 本章小节 27-28
第3章 样本采集 28-35
3.1 色板的制作 28-30
3.2 采集设备的选择 30-33
3.2.1 提取色块 31
3.2.2 两种环境下色差的分析 31-33
3.2.3 自然光环境分析 33
3.3 样本采集 33-34
3.4 本章小节 34-35
第4章 舌象颜色特征提取及肾病中的应用研究 35-49
4.1 舌象颜色类别 35-36
4.2 肾病舌象的颜色分布情况 36-38
4.3 舌象颜色特征提取 38-48
4.3.1 色彩空间选择 38-39
4.3.2 颜色提取方法选取 39
4.3.3 聚类和特征匹配 39-43
4.3.4 改进的KNN算法 43-44
4.3.5 总的颜色处理流程 44-45
4.3.6 肾病舌象颜色分类 45-47
4.3.7 肾病识别评价 47-48
4.4 本章小结 48-49
第5章 舌形分类研究 49-61
5.1 舌形定义 49-50
5.2 舌形处理 50-51
5.2.1 舌形的分类过程 50
5.2.2 舌形边缘点提取 50-51
5.3 最小宽度舌形歪斜校正 51-53
5.3.1 舌形中心点、水平线和宽度 51
5.3.2 最小宽度校正法 51-53
5.4 舌形分类判定 53-58
5.4.1 AHP原理 53-54
5.4.2 改进的AHP舌形分类 54-58
5.5 实验结果 58-60
5.6 本章小结 60-61
结论 61-63
参考文献 63-67
攻读学位期间发表的学术论文 67-69
致谢 69
【DOI】 LunWen.ID:2.2008.366307
付费论文:有参考文献 300元
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