| 【中文题名】 | 边缘检测算法在车牌定位系统中的应用研究 |
| 【英文题名】 | Research on Algorithm of Detecting Edges Applying to License Plate Location System |
| 【学科专业】 | 导航、制导与控制 |
| 【论文级别】 | 硕士论文 |
| 【投稿时间】 | 2007-3-13 |
| 【中关键词】 | 车牌定位系统,图像预处理,边缘检测,图像分割,形态学, |
| 【英关键词】 | the system of license plate location,preprocessing of images,edge detection,classification of characteristics,morphology, |
| 【分类导航】 | 工业技术>自动化技术、计算机技术>计算技术、计算机技术>计算机的应用>信息处理(信息加工)>模式识别与装置 |
| 【论文摘要】 |
汽车牌照识别系统是近几年发展起来的基于图像处理和字符识别技术的智能化交通管理系统。它可以广泛地应用于交通监测和管理部门中,能够大大提高工作效率。车牌识别技术主要包括车牌定位和车牌识别两部分。而车牌定位是该系统的关键之一。由于牌照拍摄场景的复杂性以及车牌位置和图像质量的不可预知性,车牌定位系统一直都未做到令人满意,所以车牌定位一直是这个领域研究的热点。具有很高的经济价值和实用价值。
本文首先对常见的图像处理方法进行研究和实验。在车牌定位系统中,我们用两个模块分别对图像预处理、图像的边缘检测和分割的若干方法进行编程实验。并根据系统的需要进行了必要的改进,提出了一维垂直边缘检测算子,该算子能够很好的突出车牌区域特征。
其次,提出了基于垂直边缘检测算子的车牌定位方法,根据汽车牌照区域的垂直边缘统计特性,从图像中确定可能存在的牌照候选区,在利用车牌几何形状上的特点对这些候选区进行筛选,得到车牌位置。该算法对采集的图像数据库的实验效果较好。
然后,利用图像分割法和形态学中的腐蚀法,在系统中设计了车牌归一化和车牌细化模块。实现了从车牌定位到车牌识别的连接。
最后,在上述工作成果的基... |
| 【论文题纲】 |
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摘要 |
4-5 |
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Abstract |
5-9 |
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第1章 绪论 |
9-16 |
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1.1 研究的目的和意义 |
9-10 |
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1.2 国内外现状 |
10-13 |
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1.2.1 汽车牌照定位的国内外研究现状 |
10-11 |
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1.2.2 边缘检测算法的国内外研究现状 |
11-13 |
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1.3 车牌定位的难点 |
13-14 |
|
1.4 本文主要研究内容 |
14-16 |
|
第2章 车牌图像预处理方法研究 |
16-33 |
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2.1 引言 |
16 |
|
2.2 彩色图像的灰度化处理 |
16-17 |
|
2.3 图像增强 |
17-28 |
|
2.3.1 灰度级的修整 |
17-20 |
|
2.3.2 图像平滑 |
20-26 |
|
2.3.3 图像锐化 |
26-28 |
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2.4 图像恢复 |
28-30 |
|
2.4.1 图像退化的概念简述 |
29 |
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2.4.2 由匀速直线运动引起的图像模糊 |
29-30 |
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2.5 实验结果分析 |
30-32 |
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2.6 本章小结 |
32-33 |
|
第3章 汽车图像的边缘检测及分割 |
33-49 |
|
3.1 引言 |
33 |
|
3.2 简单边缘检测算子 |
33-37 |
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3.2.1 梯度算子 |
33-35 |
|
3.2.2 拉普拉斯算子 |
35-37 |
|
3.3 Marr边缘检测方法 |
37-38 |
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3.4 垂直与水平边缘检测算子 |
38-39 |
|
3.5 图像的分割 |
39-45 |
|
3.5.1 图像分割的一般模型 |
39-40 |
|
3.5.2 并行区域分割 |
40-44 |
|
3.5.3 串行区域分割 |
44-45 |
|
3.6 实验结果分析 |
45-48 |
|
3.7 本章小结 |
48-49 |
|
第4章 车牌定位系统 |
49-65 |
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4.1 系统构成 |
49-52 |
|
4.1.1 车牌识别系统的构成 |
49-50 |
|
4.1.2 车牌定位系统的构成 |
50-52 |
|
4.2 车牌定位与提取各模块的算法实现 |
52-59 |
|
4.2.1 车牌定位的算法实现 |
52-54 |
|
4.2.2 车牌的二值化与归一化 |
54-57 |
|
4.2.3 车牌字符细化 |
57-59 |
|
4.3 车牌定位系统软件界面操作方法 |
59-61 |
|
4.4 定位的实验结果及分析 |
61-64 |
|
4.5 本章小结 |
64-65 |
|
结论 |
65-67 |
|
参考文献 |
67-72 |
|
致谢 |
72 |
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| 【DOI】 | LunWen.ID:2.2008.366347 |
