|
| 【中文题名】 | 一种眼底图像血管轮廓提取的处理方法 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 【英文题名】 | Handling Methord about Drawing Blood Vessel Outline of Eyegrow Picture | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 【学科专业】 | 计算机应用技术 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 【论文级别】 | 硕士论文 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 【投稿时间】 | 2007-4-3 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 【中关键词】 | 图像增强,滤波,种子填充,骨架提取,虚拟建模, | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 【英关键词】 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 【分类导航】 | 工业技术>自动化技术、计算机技术>计算技术、计算机技术>计算机的应用>信息处理(信息加工)>模式识别与装置 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 【论文摘要】 | 生物识别技术以其不可匹敌的安全性、便利性、易操作性,必然会成为未来社会的主流身份认证技术。虹膜识别、指纹识别、声音识别等生物识别技术得到了迅速发展,本文开展了一种新的生物识别技术的研究:眼底血管骨架形状的识别。自动眼底血管的识别因其在身份认证等方面的唯一性、稳定性、可采集性、高安全性等特点而逐渐得到关注,而对眼底图像血管轮廓提取的研究又是各项研究工作的前提和基础。本文对图像处理的各个主要部分进行了比较系统的阐述和分析,结合实例对JPEG彩色眼底图像处理方法进行研究,提出了一种有效可行的血管轮廓提取算法的方案。先提取彩色RGB图像的最清晰的单独颜色面板,对其进行两次有限对比适应性直方均等化增强,以增强眼底血管的形状特征,再进行滤波处理,然后提取血管轮廓的二值图像。同时,充分利用了MATLAB在图形图像处理方面强大的功能,使整个处理过程更加简便快捷。实验结果表明,本文所综合运用的方法可以比较准确、完整地提取出图像中的血管轮廓。并利用虚拟现实技术生成通真的视、听、触觉一体化的特定范围的虚拟环境,从而产生亲临等同真实环境的感受和体验。 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 【论文题纲】 |
| ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 【DOI】 | LunWen.ID:2.2008.366432 |
 | |
| 付费论文：有参考文献 300元 | |
| |
| 1、注册会员 2、购买本文 3、下载文章 | |
| 注:此文为收费论文，需付费购买。每页大约1000字。 |
代写论文流程
载入中…
|
计算机应用最新论文
计算机应用热门论文