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茶叶品质的计算机视觉分级技术研究

作者：李姣 Publish: 2007-4-4 Hits:-

【中文题名】

茶叶品质的计算机视觉分级技术研究

【英文题名】

Research of Classification of Tea Quality by Computer Vision

【学科专业】

农业电气化与自动化

【论文级别】

硕士论文

【投稿时间】

2007-4-4

【中关键词】

茶叶,品质检测,计算机视觉,神经网络,,

【英关键词】

tea,quality detecting,computer vision,neural network,

【分类导航】

工业技术>自动化技术、计算机技术>计算技术、计算机技术>计算机的应用>信息处理(信息加工)>模式识别与装置

【论文摘要】

茶叶质量的鉴定主要依靠感官检验,这样会产生因人为因素而导致的茶叶品质审评结果上的差异。本研究在国内外相关研究基础上,以目前研究尚处起步阶段的茶叶品质计算机视觉分级为研究方向,选取具有代表性的2个茶叶种类为研究对象,以计算机视觉为基础,建立获取茶叶样本图像的计算机视觉系统,探讨图像滤波、二值化和边缘检测方法,提取反映茶叶样本外形、色泽方面的特征参数,并建立用人工神经网络方法对茶叶进行品质分级的模型,在此基础上研发了茶叶品质分级系统。主要研究内容和结论如下: (1)根据计算机视觉检测茶叶样本的要求,改进以往计算机视觉研究茶叶只单一获取茶叶颜色或茶叶外形的模式,建立茶叶样本图像获取和分析的计算机视觉系统,通过此系统可以获取茶叶干茶、湿茶和茶汤的图像,更全面获得茶叶信息,保证分析结果的准确性。 (2)根据茶叶品质的特性,建立一套适用于计算机视觉识别的茶叶品质特征提取模式,包括干茶、湿茶和茶汤的外形、色泽指标,另外还有化学特性,这样可以更全面、准确的鉴定茶叶品质。实验证明依据这些参数可以有效地鉴别茶叶品质; (3)经过对茶叶品质特征的研究,提出基于BP网络的茶叶品质鉴定模型。通过试验表...

【论文题纲】

摘要	4-5
ABSTRACT	5-8
第1章绪论	8-13
1.1 研究的目的与意义	8-9
1.2 茶叶审评与检验的发展	9-10
1.3 计算机视觉茶叶审评研究现状	10-11
1.4 研究内容和目标	11-12
1.5 研究方案	12
1.6 本章小结	12-13
第2章茶叶图像的采集与处理	13-24
2.1 计算机视觉系统的组成	13-15
2.1.1 图像采集装置	13-14
2.1.2 计算机	14-15
2.2 茶叶图像的处理	15-23
2.2.1 彩色图像处理的基础	15-17
2.2.2 茶叶图像的预处理	17-23
2.3 本章小结	23-24
第3章茶叶图像特征参数的提取	24-31
3.1 茶叶品质描述	24-26
3.1.1 茶叶形状	24
3.1.2 茶叶色泽	24-25
3.1.3 茶叶香气	25
3.1.4 茶叶滋味	25
3.1.5 茶叶化学成分	25-26
3.2 茶叶分级参数选择	26-28
3.2.1 干茶特性	27
3.2.2 湿茶特性	27-28
3.2.3 茶汤特性	28
3.2.4 化学特性	28
3.3 茶叶特征参数提取	28-30
3.3.1 外形特征提取	28-29
3.3.2 颜色特征提取	29-30
3.4 本章小结	30-31
第4章人工神经网络茶叶分级技术	31-36
4.1 人工神经网络概述	31-32
4.1.1 引言	31
4.1.2 神经元模型	31-32
4.2 BP 神经网络	32-35
4.2.1 BP 网络模型与结构	32
4.2.2 BP 网络学习规则	32-33
4.2.3 BP 网络设计	33-34
4.2.4 茶叶分级网络训练及结果	34-35
4.3 本章小结	35-36
第5章茶叶分级系统的设计与实现	36-43
5.1 软件开发工具	36-37
5.2 茶叶分级系统结构	37-38
5.3 茶叶分级系统功能结构	38-41
5.4 本章小结	41-43
第6章结论与展望	43-45
6.1 结论	43
6.2 展望	43-45
参考文献	45-50
致谢	50-51
个人简历	51

【DOI】

LunWen.ID:2.2008.366437



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