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基于内容的视网膜图像检索系统研究与实现

作者：李中华 Publish: 2007-4-3 Hits:-

【中文题名】

基于内容的视网膜图像检索系统研究与实现

【英文题名】

Research and Implementation of a Content-Based Vessel Image Retrieval System

【学科专业】

软件工程

【论文级别】

硕士论文

【投稿时间】

2007-4-3

【中关键词】

基于内容,视网膜,图像检索,,,

【英关键词】

【分类导航】

工业技术>自动化技术、计算机技术>计算技术、计算机技术>计算机的应用>信息处理(信息加工)>检索机

【论文摘要】

现代社会对身份识别的准确性要求越来越高,生物识别技术为此提供了不错的解决方案,视网膜识别是生物识别领域里的一个富有挑战性的课题,视网膜图像检索是视网膜身份识别的关键核心技术。本文首先介绍了基于内容视网膜图像检索系统的基本结构主要流程,然后分别讨论和研究了视网膜图像的预处理、图像特征点提取,图像特征点匹配和系统实现等内容。在图像预处理和特征点提取过程中,结合实例对JPEG彩色视网膜图像处理方法进行研究,提出了一种有效可行的血管轮廓提取算法的方案。先提取彩色RGB图像的最清晰的单独颜色面板,对其对比度增强后滤波处理,然后提取血管轮廓的二值图像,提取图像特征点。在图像特征点匹配时,我们通过网点质心和最远网点的水平方位对准归一化了图像,进行了相关网点的匹配判定。最后,本文给出了视网膜图像检索试验结果,并对试验结果进行了分析。

【论文题纲】

内容提要	4-7
第一章绪论	7-11
1.1 生物识别技术和生物识别系统	7-8
1.2 视网膜识别技术简述	8-9
1.3 基于内容的视网膜图像检索技术现状	9-11
第二章基于内容视网膜图像检索基础知识	11-16
2.1 基于内容图像检索的现有技术	11-12
2.2 基于内容图像检索系统的特点	12-13
2.3 视网膜识别的理论依据	13-14
2.4 开发工具介绍	14-16
第三章系统设计	16-20
3.1 功能分析	16
3.2 系统的组成结构	16-18
3.3 关键技术分析	18-20
第四章视网膜图像的预处理和特征点提取	20-49
4.1 图像类型转换	20-23
4.2 图像对比度增强	23-37
4.3 填充操作	37-41
4.4 形态学骨架提取	41-45
4.5 二值化图像的压缩	45-47
4.6 图像特征点提取	47-49
第五章视网膜识别的相关网点法	49-54
5.1 相关网点识别算法的依据	49-50
5.2 视网膜网点图像的水平方位对准	50-52
5.3 视网膜图像相关网点匹配的判定	52-54
第六章系统的实现	54-60
6.1 数据库的设计	54-58
6.2 实验结果	58-60
第七章总结与展望	60-61
7.1 总结	60
7.2 研究展望	60-61
参考文献	61-62
摘要	62-65
ABSTRACT	65-69
致谢	69

【DOI】

LunWen.ID:2.2008.366457



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