| 【中文题名】 | 皮肤红斑数字图像的颜色和形态研究 |
| 【英文题名】 | Study on Color and Shape of Skin Erythema Digital Images |
| 【学科专业】 | 光学 |
| 【论文级别】 | 硕士论文 |
| 【投稿时间】 | 2007-4-17 |
| 【中关键词】 | 皮肤红斑,数字图像,HSV,色彩空间,颜色量化,降维分割 |
| 【英关键词】 | skin erythema,digital images,HSV color space,color quantification,reducing dimensions segmentation, |
| 【分类导航】 | 工业技术>自动化技术、计算机技术>计算技术、计算机技术>计算机的应用>信息处理(信息加工)>模式识别与装置 |
| 【论文摘要】 |
皮肤红斑是皮肤病中的一种常见病和多发病,其病变过程常伴随着皮肤颜色和形态的变化。由于传统的临床诊断方法主要是通过医生的观察对患者的病情进行评价,这种诊断容易受外界环境及医生的临床经验等多种因素影响,很难做到客观评价,因此,有必要针对皮肤颜色和形态研究一套客观记录和定量分析的方法。
数字成像方法作为皮肤病无损伤检测技术中的一种重要方法,它采用数字成像技术和图像处理技术来研究患病部位的皮肤颜色和形态变化。该方法优点是非接触、无损伤并且可以在测量皮肤颜色的同时记录下被测部位的颜色分布和皮损的形态。
本文对皮肤红斑数字图像从以下两个方面进行研究:一是红斑颜色的量化测量,二是红斑形态的测量。通过对光强变化及光照不均等条件下研究皮肤的h、s、v值变化情况,本文提出了一个描述红斑颜色量化的参数e (s+v)2h,该参数不但能够有效地描述红斑的病变程度,而且该参数对外界光强变化、图像光照不均等情况能够表现出很好的稳定性和鲁棒性。皮肤红斑形态测量的首要工作是彩色红斑图象的分割问题。在这里本文主要讨论了红斑的降维分割,并提出了一个分割皮肤红斑彩色图像的色彩特征降维参数。实验表明,使用该参数分割红斑彩色图... |
| 【论文题纲】 |
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中文摘要 |
3-4 |
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ABSTRACT |
4-7 |
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绪论 |
7-10 |
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绪论1 皮肤红斑数字图像颜色量化的意义 |
7-8 |
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绪论2 彩色图像分割中的色彩特征降维方法 |
8-9 |
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绪论3 本论文的主要内容 |
9-10 |
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第一章 人体皮肤颜色及色彩空间介绍 |
10-17 |
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1.1 人类皮肤颜色原理及其光学特性介绍 |
10-11 |
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1.2 几种不同的色彩空间介绍 |
11-15 |
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1.2.1 RGB色彩空间 |
12 |
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1.2.2 HSV色彩空间 |
12-14 |
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1.2.3 CIE L~*a~*b~*色彩空间 |
14-15 |
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1.3 色度坐标平移 |
15-17 |
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第二章 皮肤数字图像采集系统设计及校正 |
17-21 |
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2.1 图像采集系统的设计 |
17-18 |
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2.2 图像采集系统的校准 |
18 |
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2.2.1 颜色校准 |
18 |
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2.2.2 空间不均匀性修正 |
18 |
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2.3 仪器可重复性验证 |
18-21 |
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2.3.1 电源稳定性的验证 |
19 |
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2.3.2 成像系统焦距变化对仪器可重复性影响的验证 |
19-21 |
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第三章 皮肤红斑颜色量化的初步研究 |
21-30 |
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3.1 皮肤的颜色、亮度与光强变化关系的研究 |
21-25 |
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3.2 红斑颜色相对于正常皮肤颜色变化情况的研究 |
25-26 |
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3.3 皮肤红斑数字图像颜色量化参数的提出 |
26-27 |
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3.4 皮肤红斑数字图像颜色量化参数的实验研究 |
27-29 |
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3.5 本章小节 |
29-30 |
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第四章 皮肤红斑彩色图像分割中的色彩特征降维研究 |
30-38 |
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4.1 模糊C均值聚类算法介绍 |
30-31 |
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4.2 彩色红斑图像分割的色彩特征降维研究 |
31-34 |
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4.2.1 在HSV色彩空间，摒弃冗余强度分量v |
31-32 |
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4.2.2 红斑图像的像素在h-s二维平面分布情况的研究 |
32-34 |
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4.3 皮肤红斑彩色图像色彩特征降维分割实验及结论 |
34-38 |
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参考文献 |
38-41 |
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发表论文和科研情况说明 |
41-42 |
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附录 |
42-45 |
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致谢 |
45 |
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| 【DOI】 | LunWen.ID:2.2008.366533 |
