| 【中文题名】 | 图像修复算法在传统国画中的应用 |
| 【英文题名】 | Application of Image Inpainting Algorithm in Traditional Chinese Paintings |
| 【学科专业】 | 计算机应用技术 |
| 【论文级别】 | 硕士论文 |
| 【投稿时间】 | 2007-6-26 |
| 【中关键词】 | 图像修复,传统国画的折痕修复,Artifact检测,图像移植,背景融合, |
| 【英关键词】 | Image Inpainting,Repairs of Chinese Paintings' Crease,Artifact Detection,Image Interpolation,Background Integration, |
| 【分类导航】 | 工业技术>自动化技术、计算机技术>计算技术、计算机技术>计算机的应用>信息处理(信息加工)>模式识别与装置 |
| 【论文摘要】 | 传统国画是中华传统的艺术瑰宝之一，为中华文明的传承与发展做出了不可磨灭的贡献。很多国画或是由于年代的远久，或是由于不妥善的保存以及运输、潮湿等其它因素的影响，或多或少有这样那样的损坏。本文对传统国画中出现的问题进行了分析和分类，并提出了一些图像修复的原则。对于传统国画中出现的不同问题，本文将使用不同的方法进行修复。
对于传统国画中的折痕问题，本文使用改进的基于样本的合成方法进行修复。在用户交互指定待修复修复区域后，算法会自动完成剩余的工作。本文的方法使用图像分割的结果来指导搜索相似样本块的过程，并通过GraphCut求最佳缝合线，以获得更好的缝合结果。本文同时在修复完成后，使用Artifact检测方法检测Artifact，进一步提高修复效果。
对于传统国画中的背景污损问题，本文将使用图像移植的方法，使用国画中其它未受污损替换已经受损的背景或者受污损较轻的背景替换受损较重的背景。文中使用泊松(Poison)方程来融合移植图像的边界，同时本文通过指定种子(Seed)的方法保存被替换的背景中的感兴趣的一些信息。文中，并不要求有足够大的背景用于替换，当样本背景不够时，通过对样本作简单的反射... |
| 【论文题纲】 |
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摘要 |
3-4 |
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Abstract |
4-7 |
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第1章 绪论 |
7-22 |
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1.1 前言 |
7-10 |
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1.2 相关研究 |
10-21 |
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1.2.1 基于偏微分方程的图像修复 |
10-12 |
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1.2.2 基于纹理合成的图像修复 |
12-17 |
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1.2.3 快速图像修复方法 |
17-19 |
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1.2.4 基于图像分解的图像修复 |
19-20 |
|
1.2.5 基于多幅图像的修复和视频修复 |
20-21 |
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1.3 本文的工作 |
21-22 |
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第2章 问题的定义与分析 |
22-27 |
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2.1 图像修复的定义 |
22 |
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2.2 国画的特点及修复原则 |
22-24 |
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2.3 国画中的问题 |
24-26 |
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2.4 小结 |
26-27 |
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第3章 基于样本的合成 |
27-43 |
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3.1 Criminisi算法 |
27-30 |
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3.2 方法的改进 |
30-39 |
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3.2.1 图像分割 |
31-34 |
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3.2.1.1 K-均值分割 |
31-32 |
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3.2.1.2 均值漂移分割 |
32-34 |
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3.2.2 Graph cut |
34-38 |
|
3.2.3 Artifact检测 |
38-39 |
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3.3 方法的实现 |
39-41 |
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3.4 本章小结 |
41-43 |
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第4章 背景融合 |
43-54 |
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4.1 图像移植算法 |
43-45 |
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4.2 算法的离散化及实现 |
45-50 |
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4.2.1 算法的离散化 |
45-46 |
|
4.2.2 最速下降法(SD) |
46-47 |
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4.2.3 共轭梯度法(CG) |
47-49 |
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4.2.4 雅克迭代与高斯-塞德尔迭代 |
49-50 |
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4.3 背景修复 |
50-52 |
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4.4 本章小结 |
52-54 |
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第5章 总结与展望 |
54-56 |
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参考文献 |
56-61 |
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致谢 |
61 |
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| 【DOI】 | LunWen.ID:2.2008.367586 |
