面向对象分层的开放式虹膜识别系统框架设计与实现
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面向对象分层的开放式虹膜识别系统框架设计与实现
作者:张玮 Publish: 2007-8-2 Hits:-
【中文题名】 面向对象分层的开放式虹膜识别系统框架设计与实现
【英文题名】 Design and Implementation of Object-Oriented Hierarchical Open Iris Recognition System Framework
【学科专业】 计算机应用技术
【论文级别】 硕士论文
【投稿时间】 2007-8-2
【中关键词】 虹膜识别,多模识别,面向对象分析,系统架构,特征数据模板,
【英关键词】 
【分类导航】 工业技术>自动化技术、计算机技术>计算技术、计算机技术>计算机的应用>信息处理(信息加工)>模式识别与装置
【论文摘要】  日益扩大的应用范围和研究深度,迫切要求制定虹膜自动识别系统的统一标准,以加速虹膜特征识别技术的成熟化和产业化。针对目前虹膜自动识别系统的研究主要集中于虹膜识别方法,以及国内这一领域的薄弱现状,本文在制订虹膜自动识别系统的应用开发和通信接口的统一标准方面进行了探索性的研究工作。 通过使用面向对象的分析方法,分析系统需求,确定了虹膜识别系统的功能模型;抽取逻辑结构,提出了整合多种虹膜特征识别技术的通用解决方案;进行功能模块层级结构划分和接口规范化,完成了面向对象分层的统一开放式的虹膜识别系统的架构设计。 基于逻辑架构建立了易于扩展、可复用的虹膜识别系统平台,完成了应用系统的各个层级算法的研究、封装实现。实验逻辑连贯,系统地完成了虹膜识别的完整功能。 系统兼顾国际通用生物特征数据格式模板和虹膜特征识别的具体特点,促进了虹膜特征识别系统的标准化进程。
【论文题纲】
提要 4-7
第一章 绪论 7-16
1.1 虹膜特征识别技术的标准化概述 7-9
1.1.1 生物特征识别技术的标准化 7-8
1.1.2 虹膜特征识别技术的标准化 8-9
1.2 虹膜特征识别技术标准化的意义 9-11
1.3 主要研究内容 11-12
1.4 国内外研究现状 12-13
1.5 研究方法和路线 13-14
1.6 论文的组织结构 14-16
第二章 虹膜识别系统框架设计 16-29
2.1 虹膜识别系统功能分析 16-19
2.1.1 虹膜特征识别 17-18
2.1.2 多模式虹膜特征融合 18
2.1.3 算法分析和比较 18-19
2.2 虹膜识别系统框架的逻辑结构 19-20
2.3 虹膜识别系统框架的功能模块设计 20-23
2.4 虹膜识别系统框架的接口设计 23-28
2.4.1 层接口 23-25
2.4.2 模块接口 25-26
2.4.3 接口的调用 26-28
2.5 小结 28-29
第三章 虹膜识别系统接口规范化 29-41
3.1 虹膜识别系统的对象模型 29-31
3.2 虹膜识别系统的接口标准化要求 31-33
3.2.1 数据层面的标准化要求 31-32
3.2.2 接口层面的标准化要求 32-33
3.3 虹膜识别系统的接口规范化 33-38
3.4 系统框架的实现 38-39
3.5 小结 39-41
第四章 应用系统的设备和预处理封装实现 41-59
4.1 平台下的硬件设备封装和接口状态 41-44
4.1.1 虹膜图像采集系统 41-43
4.1.2 采集设备封装接口状态 43-44
4.2 平台下图像质量评价封装和接口状态 44-49
4.2.1 序列虹膜图像质量评价 44-46
4.2.2 实验数据分析及模块接口状态 46-49
4.3 平台下虹膜定位封装和接口状态 49-54
4.3.1 基于预优投票与逐步求精的虹膜定位 49-51
4.3.2 实验数据分析及接口状态 51-54
4.4 平台下虹膜规格化封装和接口状态 54-58
4.4.1 虹膜纹理方向校正 54-55
4.4.2 虹膜纹理坐标变换 55-56
4.4.3 光亮度校正模型 56-57
4.4.4 实验数据分析和接口状态 57-58
4.5 小结 58-59
第五章 应用系统的特征提取和模式匹配封装实现 59-75
5.1 虹膜特征提取表示 59-64
5.1.1 多小波多尺度特征提取与表示实验 59-64
5.1.2 特征表示封装接口状态 64
5.2 虹膜特征编码 64-66
5.2.1 多尺度的局部方向特征编码实验 65
5.2.2 特征编码封装接口状态 65-66
5.3 特征数据安全编码的封装接口状态 66
5.4 虹膜特征模式匹配 66-73
5.4.1 仿生模式识别理论 68-69
5.4.2 基于仿生识别的多尺度虹膜识别实验 69-72
5.4.3 模式匹配实验结果数据 72
5.4.4 模式匹配功能模块的封装接口状态 72-73
5.5 小结 73-75
第六章 总结与展望 75-79
6.1 总结 75-77
6.2 展望 77-79
参考文献 79-83
摘要 83-86
Abstract 86-90
致谢 90
【DOI】 LunWen.ID:2.2008.367944
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