医学图像三维重建的研究
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医学图像三维重建的研究
作者:孙燕 Publish: 2007-8-3 Hits:-
【中文题名】 医学图像三维重建的研究
【英文题名】 The Research of Medical Image Three-dimensional Reconstruction
【学科专业】 通信与信息系统
【论文级别】 硕士论文
【投稿时间】 2007-8-3
【中关键词】 DICOM3.0,CT图像,三维重建,分割算法,面绘制,
【英关键词】 DICOM 3.0,CT image,Three-dimensional reconstruction,Segmentation algorithm,Surface rending,
【分类导航】 工业技术>自动化技术、计算机技术>计算技术、计算机技术>计算机的应用>信息处理(信息加工)>模式识别与装置
【论文摘要】  医学图像三维重建是目前医学图像可视化技术领域的研究热点,在诊断医学、手术规划及模拟仿真等方面具有广泛的应用。因此,医学图像三维重建的研究,具有重要的学术意义和应用价值。 本文重点对基于DICOM3.0标准的CT图像三维重建的关键技术进行了研究,包括DICOM3.0文件格式的转换、图像预处理、图像分割和面绘制算法。在图像分割中,实现了一种改进的区域生长分割算法。在面绘制算法中,分析了Marching Cubes经典算法,并提出了将改进的区域生长分割算法和基于分割的Marching Cubes算法相结合的面绘制算法。 本文实现了基于改进的区域生长分割算法和基于分割的Marching Cubes算法相结合的医学图像三维重建,最后在医学三维重建系统中显示出重建组织的三维几何表面,并提供旋转、缩放、平移等交互操作。
【论文题纲】
提要 4-7
第1章 绪论 7-11
1.1 引言 7
1.2 国内外研究现状 7-9
1.3 发展趋势 9
1.4 本文主要研究内容 9-11
第2章 DICOM 标准分析 11-21
2.1 DICOM3.0 标准介绍 11-14
2.1.1 DICOM 标准综述 11-12
2.1.2 DICOM 标准的目标 12
2.1.3 DICOM 标准结构 12-14
2.2 DICOM 文件解析 14-17
2.2.1 DICOM 文件总体结构 14-15
2.2.2 数据元结构 15-17
2.3 DICOM 文件示例 17-18
2.4 DICOM 格式转化为BMP 格式的研究 18-21
第3章 医学图像预处理 21-29
3.1 二维图像滤波 21-24
3.1.1 邻域平均法 22-23
3.1.2 中值滤波法 23
3.1.3 实验结果及分析 23-24
3.2 插值 24-27
3.2.1 线性加权插值 24-25
3.2.2 三次线性插值 25-26
3.2.3 实验结果及分析 26-27
3.3 三维规则体数据封装 27-29
第4章 医学图像分割 29-39
4.1 图像分割的定义 29-30
4.2 图像分割的方法 30-35
4.2.1 基于边缘的分割方法 30-32
4.2.2 基于区域的分割方法 32-35
4.3 实验结果及分析 35-39
第5章 CT 图像三维重建算法 39-56
5.1 CT 图像三维重建方法概述 39-44
5.1.1 CT 图像三维重建算法的分类 39-43
5.1.2 三维重建算法总结和性能评价 43-44
5.2 Marching Cubes 算法原理 44-48
5.2.1 Marching Cubes 算法的基本原理 44-45
5.2.2 Marching Cubes 算法的步骤 45-48
5.3 Marching Cubes 算法存在的问题及改进 48-52
5.4 基于分割的Marching Cubes 算法 52-55
5.5 实验结果及分析 55-56
第6章 医学三维重建系统 56-61
6.1 引言 56
6.2 系统功能模块设计 56-57
6.3 系统程序流程图 57-58
6.4 重建系统界面 58-60
6.5 小结 60-61
第7章 全文总结 61-63
7.1 主要研究工作和结论 61-62
7.2 今后待解决的问题 62-63
参考文献 63-67
摘要 67-70
ABSTRACT 70-74
致谢 74-75
导师及作者简介 75
【DOI】 LunWen.ID:2.2008.367994
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