| 【中文题名】 | 基于样图的纹理合成技术研究 |
| 【英文题名】 | Research on Texture Synthesis from Sample |
| 【学科专业】 | 计算机应用技术 |
| 【论文级别】 | 硕士论文 |
| 【投稿时间】 | 2007-8-3 |
| 【中关键词】 | 计算机图形学,纹理合成,图像修复,随机顺序,, |
| 【英关键词】 | Computer graphics,Texture synthesis,Image inpainting,Random order, |
| 【分类导航】 | 工业技术>自动化技术、计算机技术>计算技术、计算机技术>计算机的应用>信息处理(信息加工)>模式识别与装置 |
| 【论文摘要】 |
基于样图的纹理合成技术(Texture Synthesis from Samples，TSFS)是近年来发展起来的一种新的纹理生成技术，它不仅克服了传统纹理映射方法的缺点，而且避免了过程纹理合成调整参数的繁琐，因而受到越来越多研究人员的关注，成为计算机图形学、计算机视觉和图像处理领域的研究热点之一。
本文对基于样图的纹理合成技术进行了研究，提出了一些新的观点和算法。本文首先回顾了纹理合成技术的发展历程，对基于样图的纹理合成的经典算法进行了详细的介绍。接着对图像修复技术和随机顺序纹理合成算法进行深入分析，从图像修复的要求出发，对随机顺序纹理合成算法进行改进，提出了面向图像修复的随机顺序纹理合成算法，并将其应用到图像修复中，取得了良好的效果。讨论纹理的颜色信息和结构信息的作用，探讨在纹理合成过程中引入结构信息的方法，最后提出一种基于块的随机顺序纹理合成算法。对纹理合成过程中的控制问题进行了探讨，介绍了三种可控纹理合成算法：大小渐变、方向变化、形状控制，并将它们都运用到WL2001算法中，使一种算法可同时具有三种可控机制，可以得到更多的纹理合成效果。 |
| 【论文题纲】 |
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摘要 |
5-6 |
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Abstract |
6-12 |
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第一章 绪论 |
12-18 |
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1.1 纹理简介 |
12-13 |
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1.1.1 什么是纹理 |
12-13 |
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1.1.2 纹理的分类 |
13 |
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1.2 纹理合成技术的发展 |
13-14 |
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1.3 基于样图的纹理合成的研究内容 |
14-16 |
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1.4 基于样图的纹理合成的应用 |
16-17 |
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1.5 本文的主要工作与章节安排 |
17-18 |
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第二章 基于样图的纹理合成典型算法 |
18-29 |
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2.1 二维纹理合成 |
18-24 |
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2.1.1 二维纹理合成方法的分类 |
18-19 |
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2.1.2 典型算法介绍 |
19-24 |
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2.2 曲面纹理合成 |
24-25 |
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2.3 视频纹理合成 |
25-27 |
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2.4 本章小结 |
27-29 |
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第三章 面向图像修复的随机顺序纹理合成算法 |
29-37 |
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3.1 图像修复概述 |
29-30 |
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3.2 WL2001算法 |
30-32 |
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3.3 图像修复 |
32-34 |
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3.4 算法改进 |
34-35 |
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3.5 修复结果与分析 |
35 |
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3.6 本章小结 |
35-37 |
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第四章 基于块的随机顺序纹理合成算法研究 |
37-44 |
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4.1 引言 |
37 |
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4.2 WL2001算法 |
37 |
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4.3 新的纹理合成算法 |
37-41 |
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4.4 实验结果与分析 |
41-42 |
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4.5 本章小结 |
42-44 |
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第五章 纹理合成过程中的控制问题 |
44-50 |
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5.1 概述 |
44 |
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5.2 大小渐变的控制 |
44-47 |
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5.3 形状控制 |
47-48 |
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5.4 方向控制 |
48-49 |
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5.5 本章小结 |
49-50 |
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第六章 总结和展望 |
50-52 |
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6.1 论文总结 |
50 |
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6.2 未来工作展望 |
50-52 |
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参考文献 |
52-56 |
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硕士期间发表的论文 |
56 |
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| 【DOI】 | LunWen.ID:2.2008.368678 |
