| 【中文题名】 | 基于曲率驱动的图像修补方法 |
| 【英文题名】 | Image Inpainting Algorithm Based on Curvature |
| 【学科专业】 | 计算数学 |
| 【论文级别】 | 硕士论文 |
| 【投稿时间】 | 2007-8-24 |
| 【中关键词】 | 图像修补,偏微分方程,变分法,梯度递减流,曲率, |
| 【英关键词】 | image inpainting,partial differential equation,variational method,gradient descent,curvature, |
| 【分类导航】 | 工业技术>自动化技术、计算机技术>计算技术、计算机技术>计算机的应用>信息处理(信息加工)>模式识别与装置 |
| 【论文摘要】 |
图像修补是数字图像处理的重要内容，可用于被损坏的图像和视频修复、视频文字去除以及视频错误隐藏等，最近出现的图像修补方法主要是基于偏微分方程的图像处理方法。本文首先给出了基于偏微分方程的图像修补原理，然后用该方法建立了一个图像修补方程，通过这个修补方程的修补效果可以看到，它仅使图像得到了光滑，但不能使得图像的边缘跳跃，因而使得修补痕迹明显。于是本文针对这些不足提出了另一个修补模型，并且根据这个修补模型的修补效果可以看到，连接到达修补区域的水平线修补图像所提出的曲率驱动的修补模型与其它修补模型相比，它使修补的图像具有光滑的水平线和陡峭的边缘，能够有效的提高修补效果。 |
| 【论文题纲】 |
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摘要 |
4-5 |
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Abstract |
5-7 |
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第一章 绪论 |
7-10 |
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§1.1 数字图像修补的基本知识 |
7-8 |
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§1.2 本文产生的背景 |
8-9 |
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§1.3 本文的主要工作 |
9-10 |
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第二章 基于偏微分方程的图像修补 |
10-19 |
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§2.1 基于偏微分方程的图像修补原理 |
10-12 |
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§2.2 变分法 |
12-14 |
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§2.3 梯度递减流 |
14-15 |
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§2.4 用光滑修补模型建立偏微分方程的图像修补 |
15-19 |
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第三章 曲率驱动的图像修补方程分析及算法实现 |
19-29 |
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§3.1 由Euler's elastica inpainting模型建立的曲率驱动图像修补模型 |
19-23 |
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§3.2 修补方程分析及算法 |
23-29 |
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参考文献 |
29-31 |
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致谢 |
31 |
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| 【DOI】 | LunWen.ID:2.2008.369131 |
