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分形图像压缩及其改进方法

作者：陈洁 Publish: 2007-10-25 Hits:-

【中文题名】

分形图像压缩及其改进方法

【英文题名】

Research on Fractal Image Compression Literature&Improvement Measures

【学科专业】

通信与信息系统

【论文级别】

硕士论文

【投稿时间】

2007-10-25

【中关键词】

分形,图像压缩编码,邻域搜索,人眼视觉特性,,

【英关键词】

fractal,image compression coding,nearest neighbor searching,HVS （human visual system）,

【分类导航】

工业技术>自动化技术、计算机技术>计算技术、计算机技术>计算机的应用>信息处理(信息加工)>模式识别与装置

【论文摘要】

21世纪,互联网技术正在迅猛的发展,以图像为主的多媒体技术大大丰富了我们的生活。但是如果没有一个高效的压缩方法,图像通信将不可能实现。图像压缩编码的目的就是要以尽量少的比特数表征图像,同时保持复原图像的质量,使它符合特定应用场合的要求。图像压缩也是多媒体技术的关键和瓶颈之一。分形图像处理技术是分形理论与图像处理技术结合的产物,已经在压缩编码、区域分割、模式识别等方面得到较多的应用。分形图像压缩方法是根据图像的自相似性,将一幅数字图像转化为一组收缩的迭代函数系统模型,通过对迭代函数系统参数编码达到图像压缩的目的。分形图像压缩方法具有压缩比高,解码速度快的优点。对于现实生活中的大量非严格自相似图像,常用的是基于子块划分的分形图像压缩方法。这种方法将图像划分为规则形状的不重叠的子块集,根据子块的局部自相似性,找出集中每一个子块的迭代函数系统,由全体子块的迭代函数系统参数形成分形图像压缩编码。传统分形压缩算法是在对子块(Range)和父块(Domain)进行了大小不同的分割后,在整个图像范围内寻找子块在压缩、仿射变换下的最佳匹配父块。由于每个父块一般都对应着8种仿射变换,所以搜索压缩映射...

【论文题纲】

中文摘要	3-4
英文摘要	4-7
1 绪论	7-10
2 图像压缩概述	10-17
2.1 引言	10-11
2.2 图像压缩系统	11
2.3 图像压缩编码的原理	11-14
2.4 图像压缩编码方法的性能评估	14-15
2.5 图像压缩编码分类	15-16
2.6 小结	16-17
3 分形图像编码的数学基础	17-28
3.1 引言	17
3.2 分形概述	17-23
3.2.1 分形的基本理论	18-22
3.2.2 分形空间	22-23
3.3 分形编码理论基础	23-26
3.3.1 仿射变换	23-25
3.3.2 压缩映射及不动点	25
3.3.3 迭带函数系统、吸引子	25-26
3.3.4 拼帖定理	26
3.4 小结	26-28
4 分形图像编码方法	28-39
4.1 引言	28
4.2 局部迭代函数系统(LIFS)	28-29
4.3 用LIFS 进行图像压缩	29-38
4.3.1 算法设计基本步骤	29-30
4.3.2 编码过程	30-35
4.3.3 解码过程	35
4.3.4 算法实现	35-36
4.3.5 实验结果	36-38
4.4 小结	38-39
5 改进的分形图像编码方法	39-50
5.1 引言	39
5.2 分形图像编码改进算法	39-47
5.2.1 提高编码速度	39-44
5.2.2 改进解码图像质量	44-45
5.2.3 分形块编码与其它编码方法的结合	45-47
5.3 基于邻域搜索的分形编码方法	47-48
5.3.1 算法设计	47-48
5.3.2 实验结果	48
5.4 小结	48-50
6 基于人眼视觉特性的改进编码方法	50-61
6.1 引言	50
6.2 人眼视觉特性	50-51
6.2.1 Weber 定理	50
6.2.2 视觉的空间和时间频率特性	50-51
6.2.3 视觉的阀值效应和掩盖效应	51
6.2.4 人眼对图像视觉适应特性分析	51
6.3 视觉特性应用于分形编码	51-52
6.4 基于视觉特性的分形编码实验	52-53
6.5 图像光滑性预处理	53
6.6 域块的相似性分析	53-57
6.6.1 边缘块的自相似性	53-57
6.6.2 平滑块的相似性	57
6.7 算法设计的基本步骤	57-58
6.8 实验参数量化方案	58
6.9 实验结果	58-59
6.10 小结	59-61
结束语	61-62
致谢	62-63
参考文献	63-68
附录	68
A:攻读硕士学位期间发表论文	68
B:攻读硕士学位期间参加科研项目	68

【DOI】

LunWen.ID:2.2008.370131



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