| 【中文题名】 | 运动模糊图像的处理与恢复研究 |
| 【英文题名】 | Procession and Restoration Study of Motion Blurred Image |
| 【学科专业】 | 计算机应用技术 |
| 【论文级别】 | 硕士论文 |
| 【投稿时间】 | 2007-11-14 |
| 【中关键词】 | 运动模糊图像,退化模型,点扩展函数,图像恢复,仿真图像, |
| 【英关键词】 | Motion-blurred Image,Degradation Function Model,Point Spread Function (PSF),Image Restoration,Simulated Image, |
| 【分类导航】 | 工业技术>自动化技术、计算机技术>计算技术、计算机技术>计算机的应用>信息处理(信息加工)>模式识别与装置 |
| 【论文摘要】 |
在拍摄过程中,相机和景物的相对运动会导致运动模糊。这种运动模糊现象是成像过程中普遍存在的,例如:在飞机或太空飞行器上拍摄的照片、战场上高速飞行的物体的运动照片。运动模糊图像的恢复是图像恢复的主要研究课题之一,可广泛用于如:天文、军事、道路交通、医学图像、工业控制及侦破等领域,其具有重要的现实意义。
运动模糊图像恢复是数字图像处理中常见也较难的一个分支。目前对运动模糊图像的恢复研究主要是针对于水平方向的匀速运动产生的模糊图像,尝试使用各种图像恢复算法进行恢复处理,侧重于对恢复算法的研究应用,也已发展了很多较成熟的恢复算法,因此在该领域的研究较慢。而对诸如运动模糊图像的退化过程、点扩展函数的建立以及任意直线方向运动模糊图像的恢复、仿真图像的正确生成等问题需要进一步的深入研究和关注。
根据作者近一年来对运动模糊图像处理与恢复的学习与研究,在本文中主要做了以下工作:
(1)本文分析与研究了运动模糊图像的成像原理,建立图像的退化模型及其恢复模型,结合计算机图形学和数字图像处理的相关知识,提出了在任意直线运动方向建立二维点扩展函数的算法,并通过计算机仿真实验与实际应用验证了其正确性。
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| 【论文题纲】 |
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摘要 |
3-4 |
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Abstract |
4-8 |
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第一章 引言 |
8-14 |
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1.1 运动模糊研究的背景与意义 |
8-10 |
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1.2 运动模糊的相关研究情况 |
10-14 |
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第二章 运动模糊图像退化模型 |
14-22 |
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2.1 图像退化模型 |
14-19 |
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2.1.1 连续图像退化模型 |
15-17 |
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2.1.2 离散图像退化模型 |
17-19 |
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2.2 匀速直线运动模糊图像退化模型 |
19-21 |
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2.3 本章小结 |
21-22 |
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第三章 任意方向运动模糊点扩展函数的建立 |
22-42 |
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3.1 匀速运动模糊图像的传输函数及点扩展函数 |
22-23 |
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3.1.1 匀速运动模糊图像的传输函数 |
22 |
|
3.1.2 匀速运动模糊图像的点扩展函数 |
22-23 |
|
3.2 任意方向匀速运动模糊图像点扩展函数的建立 |
23-28 |
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3.2.1 Bresenham直线生成算法 |
24-26 |
|
3.2.2 双线性插值算法 |
26-27 |
|
3.2.3 建立点扩展函数矩阵 |
27-28 |
|
3.3 点扩展函数参数的检测 |
28-41 |
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3.3.1 霍夫变换(Hough Transform) |
29-31 |
|
3.3.2 运动模糊点扩展函数参量的测量 |
31-38 |
|
3.3.3 一种改进的运动模糊参数检测方法 |
38-41 |
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3.4 本章小结 |
41-42 |
|
第四章 任意方向直线运动模糊图像的恢复 |
42-57 |
|
4.1 运动模糊图像恢复算法 |
42-47 |
|
4.1.1 逆滤波恢复法 |
43-44 |
|
4.1.2 维纳滤波恢复法 |
44 |
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4.1.3 最大熵复原法 |
44-46 |
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4.1.4 传播波方程恢复法 |
46-47 |
|
4.2 仿真实验分析与实际应用 |
47-56 |
|
4.2.1 仿真图像的正确生成 |
47-49 |
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4.2.2 振铃效应与恢复算法参数选取 |
49-52 |
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4.2.3 影响恢复效果的因素 |
52-53 |
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4.2.4 实际应用 |
53-56 |
|
4.3 本章小结 |
56-57 |
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第五章 总结及展望 |
57-59 |
|
5.1 总结 |
57-58 |
|
5.2 展望 |
58-59 |
|
参考文献 |
59-61 |
|
致谢 |
61-63 |
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附录A 图索引 |
63-64 |
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Appendix A Figure Index |
64-65 |
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| 【DOI】 | LunWen.ID:2.2008.370617 |