具有倾斜矫正功能的车牌定位和字符分割算法研究-计算机应用-论文之家

您现在的位置：硕士论文 >> 电子论文 >> 计算机 >> 计算机应用 >> 正文

具有倾斜矫正功能的车牌定位和字符分割算法研究

Form: 论文之家作者：翟伟芳 Publish: 2007-11-12 Hits:-

【中文题名】

具有倾斜矫正功能的车牌定位和字符分割算法研究

【英文题名】

The Research on Car License Location which Has Adjustment Function for Inclines and Character Division

【学科专业】

计算机应用技术

【论文级别】

硕士论文

【投稿时间】

2007-11-12

【中关键词】

车牌定位,边缘检测,字符分割,字符识别,,

【英关键词】

License Plate Location,Edge Examination,Character Segmentation,Character Recognition,

【分类导航】

工业技术>自动化技术、计算机技术>计算技术、计算机技术>计算机的应用>信息处理(信息加工)>模式识别与装置

【论文摘要】

随着城市的日益现代化,世界各国的汽车数量迅速增加,致使公路交通负担愈来愈重,引起了许多国家对公路交通自动控制与管理及所谓智能运输系统(ITS,intelligent traffic system)的重视,并逐渐应用在交通信息统计收集、路车间通信、停车场管理、不停车自动收费、车辆自动行驶等领域,而上述领域都与汽车牌照的自动识别有关。汽车牌照识别(LPR),既可以实现在交通路口、高速公路、军事要塞、机关门卫对过往车辆的实时登记、流量统计和对防卫目标的安全警备,对肇事车辆、被盗车辆、犯罪车辆进行辨识和拦截;又可在汽车存车场对进出的车辆进行登记统计和查询,以保障安全防盗,并可协助自动记费,这无疑节省了人力、资金,同时提高了交通管理的效率。随着计算机性能的提高和计算机视觉技术的发展,这种车牌自动识别的技术已经日趋成熟,系统日趋完善。但是应用到实际中仍然存在一些问题。例如由于车牌图像摄取的特殊性,使得车牌在图像中通常是倾斜的,而倾斜的车牌是很难被分割和识别的,因此就非常有必要解决车牌识别系统中的倾斜问题。一般来说,整个车牌识别系统分为图像采集、车牌定位、字符分割、字符识别四大部分。本文在现有...

【论文题纲】

摘要	4-5
ABSTRACT	5-10
第一章绪论	10-15
§1-1 引言	10-12
1-1-1 研究背景	10-11
1-1-2 国内外研究现状	11
1-1-3 汽车牌照识别技术的发展趋势及应用前景	11-12
§1-2 车牌识别系统概述	12-13
1-2-1 车牌识别系统组成	12-13
1-2-2 车牌识别系统原理	13
§1-3 本文主要研究内容以及结构安排	13-15
1-3-1 主要研究内容	13
1-3-2 论文结构安排	13-15
第二章图像预处理	15-31
§2-1 数字图像处理基础	15-19
2-1-1 图像数字化表示	15-16
2-1-2 图像的常见格式	16
2-1-3 BMP 文件格式	16-18
2-1-4 Visual c++常用数字图像处理技术	18-19
§2-2 图像灰度化	19-21
2-2-1 灰度化的必要性	19-20
2-2-2 灰度化的基本原理	20-21
§2-3 灰度拉伸	21-22
2-3-1 灰度拉伸的必要性	21
2-3-2 灰度拉伸的基本原理	21-22
§2-4 二值化	22-25
2-4-1 二值化的必要性及其原理	22-23
2-4-2 阈值的选取	23-25
§2-5 边缘检测	25-27
2-5-1 边缘检测原理	25-26
2-5-2 图像边缘检测具体实现	26-27
§2-6 图像滤波	27-30
2-6-1 滤波的必要性	27
2-6-2 几种常见的滤波方法	27-28
2-6-3 中值滤波	28-30
2-6-4 图像滤波实现	30
§2-7 本章小结	30-31
第三章车牌定位	31-40
§3-1 概述	31-36
3-1-1 车牌牌照的特征	31-32
3-1-2 车牌定位算法综述	32-36
§3-2 车牌定位的实现过程	36-39
3-2-1 车牌定位流程	36
3-2-2 基于边缘检测和投影法的车牌边界定位	36-39
§3-3 本章小结	39-40
第四章车牌图像倾斜校正	40-45
§4-1 概述	40-41
4-1-1 车牌图像倾斜模式	40-41
4-1-2 车牌图像倾斜矫正方法常用方法	41
§4-2 倾斜校正的实现	41-44
4-2-1 车牌灰度图像二值化	41-42
4-2-2 基于对图像左右半边平均高度统计的车牌倾斜斜率检测法	42-43
4-2-3 图像的校正	43-44
§4-3 本章小结	44-45
第五章车牌字符分割	45-52
§5-1 字符分割概述	45-47
5-1-1 车牌字符的特征	45
5-1-2 车牌字符分割算法综述	45-47
§5-2 字符的分割	47-51
5-2-1 字符图像的梯度锐化	47-48
5-2-2 去除离散杂点噪声	48-49
5-2-3 字符分割实现	49-51
§5-3 本章小结	51-52
第六章全文总结	52-53
§6-1 本文所做的主要工作	52
§6-2 不足之处	52-53
参考文献	53-56
致谢	56-57
攻读学位期间所取得的相关科研成果	57

【DOI】

LunWen.ID:2.2008.370622



付费论文：有参考文献 300元

1、注册会员 2、购买本文 3、下载文章
注:此文为收费论文，需付费购买。每页大约1000字。

代写论文流程

载入中…

Web lunwenjia


热门搜索：车牌定位论文边缘检测字符分割字符识别

计算机应用最新论文

计算机应用热门论文