基于时空数据的脑电产生源分析方法
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基于时空数据的脑电产生源分析方法
Form: 论文之家 作者:赵宇 Publish: 2007-11-12 Hits:-
【中文题名】 基于时空数据的脑电产生源分析方法
【英文题名】 The Analysis Method for Localizing the Sources of Electroencephalogram Based on the Data of Spatio-Temporal
【学科专业】 计算机应用技术
【论文级别】 硕士论文
【投稿时间】 2007-11-12
【中关键词】 脑电,正问题,逆问题,多信号分类,,
【英关键词】 EEG,forward problem,inverse problem,multiple signal classification,
【分类导航】 >>>>>
【论文摘要】  脑电逆问题的研究是从给定头皮脑电位的分布推算脑内电活动的源,该研究涉及到信息科学、电磁场计算及生物医学工程等多个学科领域,其研究成果在神经疾病诊断、探索人的感觉和认知过程等方面具有重要意义。论文重点进行了基于时空数据的脑电源定位问题的研究,主要包括以下几个方面的内容: 首先讨论了不同头模型下脑电正问题的解法,并选用同心四层球模型进行了脑电正问题的仿真计算。 然后分析了脑电逆问题常用的算法,主要研究了基于时空数据和四层球模型的多信号分类(MUSIC)算法,该算法是直接建立在一段观测记录上的,从而较好的同时利用了观测记录中的时域和空域信息,用单个偶极子扫描整个大脑三维空间即可得到多个偶极子分别位置,其计算复杂性明显低于多维非线性寻优算法。 最后针对MUSIC算法对有色噪音比较敏感,不能处理同步活动相关源的问题,提出了一种改进算法。该算法利用噪声和有效信号在相关延时上的差异来对空间相关色噪声进行抑制,同时引入独立地形图通过迭代来解决两个或两个以上同步源的问题。利用模拟数据经仿真试验证明,该方法能有效地抑制空间相关噪声,并且在定位同步偶极子源时显示出了良好的性能。
【论文题纲】
摘要 3-4
ABSTRACT 4-7
第一章 绪论 7-15
§1-1 脑电现象的研究历史 7-8
§1-2 脑电的产生机理 8-12
1-2-1 脑的结构与功能 8-10
1-2-2 神经细胞的生物电现象 10-11
1-2-3 脑电图的来源 11-12
§1-3 脑电的测量 12-13
§1-4 脑电研究的主要方法和意义 13-14
§1-5 论文所做的工作及安排 14-15
第二章 脑电正问题 15-28
§2-1 脑电的基本理论 15-18
2-1-1 无穷大均匀导电媒介中的场 16
2-1-2 有界非均匀导电媒质中的场 16-18
§2-2 脑电正问题头模型的建立 18-19
§2-3 脑电正问题的一般表示 19-20
§2-4 单层球模型头皮电位理论计算 20-21
§2-5 多层球模型头皮电位理论计算 21-23
§2-6 真实球模型头皮电位理论计算 23-26
§2-7 脑电正问题算法选择与仿真试验 26-28
第三章 脑电逆问题 28-47
§3-1 脑电逆问题基本理论 28-33
3-1-1 半球表面的势函数 29-30
3-1-2 电极数的选择 30-31
3-1-3 决定传感器数量的数值方法 31-32
3-1-4 采样定理 32
3-1-5 电极的放置 32-33
§3-2 等效偶极子定位优化方法 33-36
3-2-1 非线性最小二乘法 34
3-2-2 模拟退火法 34-35
3-2-3 遗传算法 35-36
§3-3 MUSIC 算法 36-42
3-3-1 MUSIC 算法原理 37-38
3-3-2 MUSIC 算法仿真实验 38-42
§3-4 改进的MUSIC 算法 42-47
3-4-1 改进的MUSIC 算法原理 42-45
3-4-2 改进的MUSIC 算法仿真试验 45-46
3-4-3 改进的MUSIC 算法仿真试验结果分析 46-47
第四章 总结及进一步的工作 47-49
参考文献 49-51
致谢 51-52
攻读学位期间所取得的相关科研成果 52
【DOI】 LunWen.ID:2.2008.370625
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