动态优化研究及其工业应用
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动态优化研究及其工业应用
Form: 论文之家 作者:吴高辉 Publish: 2007-11-12 Hits:-
【中文题名】 动态优化研究及其工业应用
【英文题名】 Research on Dynamic Optimization and Application in the Industrial Process
【学科专业】 系统工程
【论文级别】 硕士论文
【投稿时间】 2007-11-12
【中关键词】 动态优化,控制变量参数化方法,正交配置,迭代动态规划,,
【英关键词】 Dynamic optimization,control parameterization,orthogonal collocation,iterative dynamic programming,
【分类导航】 工业技术>自动化技术、计算机技术>计算技术、计算机技术>计算机的应用>信息处理(信息加工)>机器辅助技术
【论文摘要】  随着工业生产过程要求不断地提高,面对非线性、高维和不确定等复杂动态特性问题,静态优化方法已经无法实现其应用。因此,动态优化方法的研究成为了化工过程设计、操作和控制的重要课题。本文在对动态优化算法及其研究现状进行综述的基础上,进行了基于一些优化算法的优化设计和改进的研究,并与伦敦大学动态优化博士论文结果,国际文献报道结果以及基于gPROMS的优化结果进行了详细的对比研究,主要包括如下几个方面: (1)在掌握控制变量参数化方法的基础上,引入了双层规划的思想改进该算法,将原来的优化问题转化为两个部分,提高了求解的效率。典型算例的研究结果表明,相比较于传统控制变量参数化方法,在获得的控制性能指标最优的同时,计算效率有了很大的提高。 (2)正交配置法一直是动态优化领域的研究热点。本文对正交配置算法原理以及特点进行了研究,同时将其应用到化工过程,通过实际例子对算法进行了验证。另外,改变正交配置法控制变量配置方式,减少了动态优化的变量。因而在计算效率上优于传统方法。通过仿真结果进行了验证,结果表明了修正算法的良好性能。 (3)针对复杂非线性化工过程的全局最优化问题,本文研究了迭代动态规划方...
【论文题纲】
摘要 6-7
ABSTRACT 7-8
第一章 绪论 8-20
1.1 引言 8-9
1.2 工业过程的动态特性 9-10
1.3 动态优化与最优控制 10-11
1.4 动态优化的发展现状 11-18
1.4.1 间接方法或变分法 12
1.4.2 直接方法或数值法 12-15
1.4.3 仿生类算法 15-18
1.5 本文的主要工作 18-19
1.6 本文的组织 19-20
第二章 改进的控制变量参数化方法 20-34
2.1 引言 20-21
2.2 改进的算法 21-30
2.2.1 算法原理 21-23
2.2.2 算法流程 23-24
2.2.3 算法应用计算实例 24-30
2.3 算法优劣比较 30-33
2.3.1 与文献结果比较 30-32
2.3.2 与gPROMS结果比较 32-33
2.4 小结 33-34
第三章 正交配置法的研究及应用 34-48
3.1 引言 34-35
3.2 正交配置算法 35-42
3.2.1 算法原理 35-37
3.2.2 正交配置系数求解 37-39
3.2.3 算法应用计算实例 39-42
3.3 修改的正交配置算法 42-46
3.3.1 算法原理 42-43
3.3.2 算法应用计算实例 43-46
3.4 小结 46-48
第四章 迭代动态规划方法研究及应用 48-70
4.1 引言 48-49
4.2 基于迭代动态规划算法 49-57
4.2.1 算法流程 49-50
4.2.2 算法应用计算实例 50-57
4.2.3 优化结果的关键因素 57
4.3 自适应迭代动态规划算法 57-65
4.3.1 算法原理 57-58
4.3.2 算法应用计算实例 58-65
4.4 算法优劣比较 65-67
4.4.1 与文献结果比较 65-66
4.4.2 与gPROMS比较 66-67
4.5 小结 67-70
第五章 总结与展望 70-74
5.1 全文总结 70-71
5.2 工作展望 71-74
参考文献 74-80
致谢 80-82
作者简介 82-84
作者硕士期间发表的论文和参与的项目 84
【DOI】 LunWen.ID:2.2008.370631
付费论文:有参考文献 300元
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