| 【中文题名】 | 最优分割算法的计算机程序实现与武汉市洪涝灾害预测 |
| 【英文题名】 | The Realization of the Optimal Partition Method Algorithm and Its Application |
| 【学科专业】 | 运筹学与控制论 |
| 【论文级别】 | 硕士论文 |
| 【投稿时间】 | 2007-8-17 |
| 【中关键词】 | 加权马尔可夫链,最优分割法,随机模拟,降雨量,洪涝指标, |
| 【英关键词】 | Weighed Markov chain,Optimal partition method,Stochastic simulation,Rainfall,The index of flood, |
| 【分类导航】 | 数理科学和化学>数学>计算数学>程序设计>> |
| 【论文摘要】 |
最优分割算法是有序聚类中的一种方法，可应用于建立某一地区某一阶段的降雨量分级标准。由于需要计算变差，运算量很大，操作起来并不是很容易，所以，许多作者都只做了理论与方法的分析，为此本文利用Matlab语言实现了最优分割算法。
加权马尔可夫链预测首先是建立分级标准，然后采取以规范化的各阶自相关系数为权重，对降雨量趋势作加权预测，因此加权预测的效果就对分级标准有很大的影响，为此本文利用随机模拟技术讨论最优分割法与样本均值-标准差分级法对降雨量的加权马尔可夫链预测精度的影响。随着数据的增多，加权预测计算量变大，为了预测的方便本文利用Matlab语言实现加权预测的计算机计算，这为随机模拟提供了技术保证。
在论述过程中，本文以武汉市1951年至2004年的年降雨量数据为实例，进行加权马尔可夫链预测的实证分析，并在此基础上预测了2008年的降雨量情况。预测结果表明2008年是个偏枯年，预测年降雨量值在968mm与1184mm之间，为此武汉市应该做好防旱的准备。
最后本文根据武汉市的历年降雨量得到了武汉市的洪涝指标值，希望这个洪涝指标值对武汉市的防洪防灾提供一定的帮助。 |
| 【论文题纲】 |
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中文摘要 |
4-5 |
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Abstract |
5-7 |
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第一章 引言 |
7-10 |
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1.1 研究的意义 |
7 |
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1.2 文献综述 |
7-8 |
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1.3 问题提出 |
8 |
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1.4 本文研究的主要内容 |
8-10 |
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第二章 马尔可夫链基础理论 |
10-15 |
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2.1 随机过程分类 |
10 |
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2.2 马尔可夫链 |
10-11 |
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2.3 n步转移矩阵 |
11-12 |
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2.4 遍历性、平稳分布 |
12-13 |
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2.5 马尔可夫链应用现状 |
13-15 |
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第三章 降雨量加权马尔可夫预测模型 |
15-22 |
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3.1 加权马尔可夫链预测实现的步骤 |
15-17 |
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3.2 状态分级方法 |
17-22 |
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第四章 随机模拟 |
22-25 |
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4.1 随机模拟序列的范围 |
22 |
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4.2 计算方案与预报偏差 |
22-23 |
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4.3 结果统计 |
23-25 |
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第五章 武汉地区降雨量的预测 |
25-36 |
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5.1 武汉市地区降雨量的加权预测 |
25-33 |
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5.2 武汉市2008年降雨量等级的预测 |
33-34 |
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5.3 洪涝指标的确定 |
34-36 |
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参考文献 |
36-39 |
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附录1 最优分割法实现程序 |
39-41 |
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附录2 随机模拟的加权预测精度讨论程序 |
41-47 |
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附录3 武汉市加权预测程序 |
47-51 |
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致谢 |
51 |
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| 【DOI】 | LunWen.ID:2.2008.15742 |
