| 【论文摘要】 |
随着现代工业以及科学技术的迅猛发展,越来越高,这对设备的维护提出了新的要求。机械设备的结构日趋复杂,自动化程度也因为一旦设备发生故障,往往会导致严重的后果,不仅阻碍生产,而且会对操作人员构成巨大危害。机械设备的状态预测是机械设备故障诊断中必不可少的一个环节,它是指根据设备运行参数的历史信息来确定设备目前的运行状态,预测设备未来的运行趋势,并对设备的残存寿命进行估计的过程。对机械设备的状态进行预测,是进行预知维修的前提。
滚动轴承是现代机器中广泛应用的部件之一。做为各种旋转机械中应用最广泛的一种通用机械部件,它的运行状态是否正常往往直接影响到整台机器的性能(包括精度,可靠性及寿命等)。本文用小波理论和分形理论的观点对轴承设备及其故障进行了分析。
介绍了小波的基本理论。利用小波对轴承的振动信号进行了去噪,去除了噪声信号为轴承故障信号的分析创造了条件。介绍了分形的基本概念及其工程应用,给出了适合机械振动信号处理的分形算法,在对模拟信号进行分形分析的基础上,对轴承振动信号进行了分形分析,发现信号的分维数可以清楚地描述轴承的运行状态,这种方法具有简洁、定量的数值指标,分形也可用来分析其它的机械... |
