| 【中文题名】 | 基于现代核分析技术的古钧瓷鉴别方法研究 |
| 【英文题名】 | |
| 【学科专业】 | 核技术及应用 |
| 【论文级别】 | 硕士论文 |
| 【投稿时间】 | 2007-8-24 |
| 【中关键词】 | 质子激发X荧光分析,中子活化分析,X射线荧光分析,多元统计分析,支持向量机, |
| 【英关键词】 | proton induced X-ray emission,neutron activation analysis,X-ray fluorescence,multivariate statistical analysis,support vector machine, |
| 【分类导航】 | 历史、地理>文物考古>中国文物考古>各种材料器物>陶、瓷、砖瓦> |
| 【论文摘要】 |
钧瓷原产于河南禹州，是我国北方名瓷。它首开铜红釉之先河，尤以“窑变”著称，有着极其丰富的历史文化内涵和独特的社会价值，在中国陶瓷史上占有重要的地位，所以钧官瓷和钧民瓷的原料来源、窑变机理和复仿制研究一直是陶瓷学研究中的重要课题。古钧瓷特别是钧官瓷具有巨大的影响和收藏价值，加之历代仿造古钧官瓷不断，大量赝品出现，致使许多古钧官瓷真假难辨，所以古钧官瓷的真伪鉴别研究也一直是陶瓷学研究中的热点问题。
本论文选用禹州钧台钧官窑、宝丰清凉寺汝官窑和严和店民汝窑等地出土的瓷片作为研究对象，用质子激发X荧光分析(PIXE)技术、中子活化分析(NAA)技术和X射线荧光分析(XRF)技术测定了钧官瓷、汝官瓷及民汝瓷等样品的化学组成及其含量；用多元统计分析中的因子分析和聚类分析方法对测试数据进行了统计分析；用统计学习理论中的支持向量机算法对测试数据进行了模式识别分析，结果表明：
1、钧官瓷和汝官瓷的胎釉料来源及配方各不相同；钧官瓷和民汝瓷釉料来源和配方也不相同；
2、可以较好的区别汝瓷釉和钧官瓷釉样品；
3、部分民汝瓷样品和钧官瓷样品较难区分；
4、支持向量机算法更适合处理陶瓷数... |
| 【论文题纲】 |
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摘要 |
3-4 |
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Abstract |
4-6 |
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目录 |
6-8 |
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第一章 引言 |
8-14 |
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1.1 中国古陶瓷发展简介 |
8-9 |
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1.2 古钧瓷简介 |
9-10 |
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1.3 国内外古陶瓷的研究现状 |
10-12 |
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1.4 现代核分析技术在古陶瓷研究中的应用 |
12-13 |
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1.5 多元统计分析及SVM在古陶瓷研究中的应用 |
13-14 |
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第二章 胎釉样品的核分析实验 |
14-26 |
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2.1 质子激发X射线荧光分析(PIXE) |
14-18 |
|
2.1.1 PIXE基本原理 |
15 |
|
2.1.2 PIXE实验 |
15-16 |
|
2.1.3 胎釉样品的PIXE实验结果 |
16-18 |
|
2.2 中子活化分析(NAA) |
18-21 |
|
2.2.1 NAA基本原理 |
18-19 |
|
2.2.2 NAA实验和样品的制备 |
19-20 |
|
2.2.3 胎釉样品的NAA实验结果 |
20-21 |
|
2.3 X射线荧光分析(XRF) |
21-25 |
|
2.3.1 XRF基本原理 |
23-24 |
|
2.3.2 XRF实验 |
24 |
|
2.3.3 胎釉样品的XRF实验结果 |
24-25 |
|
2.4 本章小结 |
25-26 |
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第三章 古钧瓷样品的多元统计分析鉴别方法研究 |
26-54 |
|
3.1 多元统计分析简介 |
26 |
|
3.2 因子分析 |
26-28 |
|
3.3 聚类分析 |
28-33 |
|
3.4 PIXE数据的分析 |
33-40 |
|
3.4.1 胎的PIXE数据分析 |
33-36 |
|
3.4.2 釉的PIXE数据分析 |
36-40 |
|
3.4.3 小结 |
40 |
|
3.5 NAA数据的分析 |
40-46 |
|
3.5.1 胎的NAA数据分析 |
40-43 |
|
3.5.2 釉的NAA数据分析 |
43-44 |
|
3.5.3 小结 |
44-46 |
|
3.6 XRF数据的分析 |
46-52 |
|
3.6.1 胎的XRF数据分析 |
46-49 |
|
3.6.2 釉的XRF数据分析 |
49-52 |
|
3.6.3 小结 |
52 |
|
3.7 本章小结 |
52-54 |
|
第四章 古钧瓷的支持向量机鉴别方法研究 |
54-70 |
|
4.1 支持向量机简介 |
54-56 |
|
4.2 支持向量机原理 |
56-61 |
|
4.3 支持向量机的应用 |
61-63 |
|
4.4 SVM实验方法 |
63 |
|
4.5 PIXE数据的SVM算法分析 |
63-65 |
|
4.6 NAA数据的SVM算法分析 |
65-67 |
|
4.7 XRF数据的SVM算法分析 |
67-69 |
|
4.8 本章小结 |
69-70 |
|
第五章 总结 |
70-72 |
|
参考文献 |
72-76 |
|
致谢 |
76-77 |
|
附录 |
77 |
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| 【DOI】 | LunWen.ID:2.2008.226830 |
