中国股票市场投资者心理会计行为的实证研究
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中国股票市场投资者心理会计行为的实证研究
作者:赵军 Publish: 2007-10-25 Hits:-
【中文题名】 中国股票市场投资者心理会计行为的实证研究
【英文题名】 Empirical Study on the Investors' Mental Accounting Behavior on the Chinese Stock Market
【学科专业】 金融学
【论文级别】 硕士论文
【投稿时间】 2007-10-25
【中关键词】 心理会计,心理帐户,损失厌恶,价值函数,,
【英关键词】 Mental accounting,Mental account,Loss aversion,Value function,
【分类导航】 经济>财政、金融>金融、银行>金融、银行理论>银行业务>银行会计
【论文摘要】  近年来,行为金融学逐渐成为金融领域的研究热点。其中,行为金融中的心理会计理论在金融市场,特别是股票市场得到了大量的应用。但大多数心理会计的模型都建立在简单心理试验或模拟研究基础上,而没有对投资者实际的投资行为进行直接分析。因此,对股票市场上投资者实际投资行为进行实证研究是很有必要的。同时,我国证券市场同成熟的证券市场比较,还是一个新兴的证券市场,历史短、不规范,所以更迫切需要应用心理会计等行为金融学研究的理论成果对来自市场的数据进行实证分析,以解决金融市场发展中所遇到的一些问题。 本文对中国股票市场上投资者的心理会计行为进行了如下几个方面的研究: 第一,借鉴David Fielding和Livio Stracca(2006年)方法对中国股票市场投资者的损失厌恶行为进行了实证分析,得出的结论和国外成熟的金融市场有很大的区别。 第二,首次将logit模型应用于股票市场投资者心理会计行为的研究,并利用中国股票市场的交易数据,应用sas软件进行回归分析得出结论。 第三,通过修改David Fielding和Livio Stracca (2006年)模型,建立起理论模型,然后利...
【论文题纲】
摘要 3-4
ABSTRACT 4-8
1 绪论 8-14
1.1 问题的提出 8-10
1.2 研究的意义 10-11
1.3 本文研究的主要内容和创新 11
1.4 国内外研究现状 11-14
1.4.1 国外心理会计相关理论的概况 11-12
1.4.2 国内相关研究工作的概况 12-14
2 基础理论—心理会计 14-22
2.1 心理会计的概念 14-15
2.2 心理会计(MENTAL ACCOUNTING)的主要内容 15-22
2.2.1 心理会计对结果的感受—价值函数 15-19
2.2.2 选择分隔(Choice Bracketing) 19-20
2.2.3 动态心理会计(Dynamic Mental Accounting) 20-22
3 股票市场投资者心理会计行为的实证研究方法 22-28
3.1 BENARTZI 和 THALER 方法对投资者投资评价期限的实证研究 22-23
3.2 ROBERT B. DURAND 对 BT 方法的再思考 23-24
3.3 DAVID FIELDING 和 LIVIO STRACCA 方法对投资者价值函数的实证研究 24-25
3.4 DAVID FIELDING 和 LIVIO STRACCA 方法在中国股票市场上的研究分析和结论 25-26
3.5 对 BENARTZI 和 THALER 方法以及 DAVID FIELDING 和 LIVIO STRACCA 方法方法的评论 26-28
4 中国股票市场中投资者心理会计行为的综合检验 28-46
4.1 LOGIT 模型及其在研究个体损失厌恶方面的应用 28
4.2 实证模型的设定 28-29
4.3 模型中变量的识别 29-35
4.3.1 股票的属性 29-32
4.3.2 投资者的行为选择 32-34
4.3.3 投资者评价参照点的设定 34
4.3.4 概率加权 34-35
4.4 需要检验的问题 35-36
4.4.1 投资者心理会计中价值函数的检验 35
4.4.2 投资者分隔选择行为的检验 35
4.4.3 投资者动态心理会计行为的检验 35-36
4.5 股票指数的实证分析 36-41
4.5.1 数据来源和描述统计 36-38
4.5.2 股票指数实证结果及分析 38-41
4.6 个股的实证分析 41-45
4.6.1 数据来源和描述统计 41-42
4.6.2 个股证结果及分析 42-45
4.7 本章小节 45-46
5 投资者心理会计评价函数的进一步研究 46-53
5.1 理论模型 47-49
5.2 模拟实证分析 49-53
5.2.1 数据来源和变量 49
5.2.2 模拟实证分析的方法 49
5.2.3 实证结果和分析 49-53
6 结论和政策建议 53-55
致谢 55-56
参考文献 56-59
附录 A SAS 编程 59-61
附录 B MATLAB 编程 61-62
附录 C 62
【DOI】 LunWen.ID:2.2008.335101
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