| 【中文题名】 | 基于GIS的盘江煤电集团公司土城矿井下煤与瓦斯突出预测研究 |
| 【英文题名】 | |
| 【学科专业】 | 采矿工程 |
| 【论文级别】 | 硕士论文 |
| 【投稿时间】 | 2007-8-29 |
| 【中关键词】 | 煤与瓦斯突出,预测系统,土城矿,神经网络,GIS, |
| 【英关键词】 | coal and gas outburst,forecast system,TuCheng mine,neural network,GIS, |
| 【分类导航】 | 工业技术>矿业工程>矿山安全与劳动保护>矿井大气>煤（岩石）与瓦斯突出的预防和处理> |
| 【论文摘要】 |
煤与瓦斯突出是发生在煤矿井下的一种极为复杂的动力现象，它能在极短的时间内由煤体中喷出大量的煤炭并涌出大量的瓦斯，造成巨大的动力效应，是威胁煤矿安全生产的一种严重的自然灾害。目前煤与瓦斯突出研究采用多种理论与技术，但尚未形成一个完整的计算机应用系统，特别是在工作面煤与瓦斯突出局部预测方面。
本煤与瓦斯突出预测系统以SuperMap Objects大型组件式地理信息系统为开发平台，以Visual Basic为开发工具，以BP神经网络为基础建立预测模型，选择煤矿井下四个影响因素(瓦斯压力、瓦斯放散初速度、地质构造和煤的坚固性系数)作为研究对象，通过编写程序，建立起一个煤矿井下工作面煤与瓦斯突出局部预测系统。本系统根据井下工作面的实测数据，完成对预测工作面的煤与瓦斯突出类型的预测，从而达到指导生产的作用。另外，还具有强大的查询功能，即对井下各工作面的属性信息进行管理，并能够用不同的颜色将不同突出类型的点在图上表示出来，以及图形编辑功能，能增删突出点、延伸或删除巷道等。本系统以盘江煤电集团土城矿为实例进行设计，对井下实际巷道图形进行处理，导入GIS，运用GIS强大的图像处理功能、查询与分析功能、数据输... |
| 【论文题纲】 |
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摘要 |
4-5 |
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ABSTRACT |
5-6 |
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1 绪论 |
6-17 |
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1.1 引言 |
6-7 |
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1.2 课题来源 |
7 |
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1.3 国内外煤与瓦斯突出概况 |
7-9 |
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1.4 国内外研究现状 |
9-14 |
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1.5 问题的提出 |
14 |
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1.6 研究的目的及意义 |
14 |
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1.7 主要研究内容与技术路线 |
14-15 |
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本章小节 |
15-17 |
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2 基于GIS的矿井井下煤与瓦斯突出预测系统设计 |
17-25 |
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2.1 地理信息系统概述 |
17-21 |
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2.2 系统设计原则及所采用的软件 |
21-22 |
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2.3 系统技术路线、体系结构和总体结构 |
22-23 |
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2.4 系统数据库设计 |
23-24 |
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本章小节 |
24-25 |
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3 基于GIS的土城矿井下煤与瓦斯突出预测系统功能实现 |
25-56 |
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3.1 土城矿基本情况 |
25-32 |
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3.2 系统开发环境及运行环境 |
32 |
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3.3 神经网络原理及BP算法 |
32-35 |
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3.4 系统详细设计 |
35-43 |
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3.5 系统演示 |
43-51 |
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3.6 防突措施 |
51-55 |
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本章小节 |
55-56 |
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4 结论 |
56-58 |
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4.1 本文工作总结 |
56-57 |
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4.2 不足之处及将来的工作 |
57-58 |
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致谢 |
58-59 |
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主要参考文献 |
59-62 |
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附录A |
62-63 |
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| 【DOI】 | LunWen.ID:2.2008.80815 |
