| 【中文题名】 | 贝叶斯方法在雷达情报判性中的应用研究 |
| 【英文题名】 | |
| 【学科专业】 | 信息与通信工程 |
| 【论文级别】 | 硕士论文 |
| 【投稿时间】 | 2003-9-4 |
| 【中关键词】 | 雷达情报判性,Bayes方法,统计模型,D-S方法,主观Bayes方法,BP神经网络 |
| 【英关键词】 | Target Identification Based on Radar Information,Bayes Algorithm,Statistical Model,D-S Algorithm,Subjective Bayes Method,BP Neural Networks, |
| 【分类导航】 | 工业技术>无线电电子学、电信技术>雷达>雷达设备、雷达站>雷达接收设备>雷达信号检测处理 |
| 【论文摘要】 |
本文根据雷达情报判性应用背景，对Bayes方法在该领域的应用进行了研究。首先，就五类空中目标提取了四种特征：目标身份、俯仰角、速度和加速度等，同时建立了它们的统计模型。运用两种普遍使刚的统计推断方法—Bayes方法和D-S证据理论对以上空中目标进行识别，比较了它们的收敛时间和稳健性。结果表明，Bayes方法对先验信息的精确程度要求并不十分严格，能较好地解决雷达情报综合问题，而D-S方法比Bayes方法更具有稳健性，但是其收敛时间较长。其次，考虑到Bayes方法在特征建模上具有较大的难度，而BP神经网络具有较强的非线性逼近能力，为此我们将BP神经网络的输出代替领域专家的知识经验，并用BP神经网络与主观Bayes方法结合起来的BPBayes方法对目标进行识别。识别结果表明，这种方法能够有效地提高识别率。同样的，将BP神经网络与D-S方法相结合(BPD-S方法)来识别目标，其识别率有了进一步的提升，其稳健性相对较好，但是识别时间比BPBayes方法的要长。 |
| 【论文题纲】 |
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摘要 |
4-5 |
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ABSTRACT |
5-6 |
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第一章 绪论 |
6-11 |
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1.1 雷达情报判性及其国内外研究现状与发展方向 |
6-7 |
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1.2 雷达情报判性应用研究的难点与现阶段解决办法 |
7-8 |
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1.3 Bayes方法在雷达情报判性应用中的特点与难点 |
8-10 |
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1.4 本文主要内容与章节安排 |
10-11 |
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第二章 基于目标运动特征的Bayes识别方法研究 |
11-25 |
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2.1 基于Bayes统计理论的目标识别方法 |
11-14 |
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2.2 基于运动特征的空中目标概率统计模型 |
14-17 |
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2.3 Bayes方法在雷达空中目标判性中的实现 |
17-24 |
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2.4 小结 |
24-25 |
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第三章 基于BP神经网络与主观Bayes算法的雷达情报判性研究 |
25-38 |
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3.1 引言 |
25-26 |
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3.2 主观Bayes方法在雷达情报判性中的应用研究 |
26-32 |
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3.3 基于BP神经网络与主观Bayes方法的雷达目标判性研究 |
32-37 |
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3.4 小结 |
37-38 |
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第四章 结束语 |
38-40 |
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参考文献 |
40-41 |
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| 【DOI】 | LunWen.ID:2.2008.345014 |
