| 【中文题名】 | SAR图像相干斑噪声抑制算法的研究 |
| 【英文题名】 | A Study of Speckle Reduction Algorithms of Synthetic Aperture Radar Images |
| 【学科专业】 | 信号与信息处理 |
| 【论文级别】 | 硕士论文 |
| 【投稿时间】 | 2007-5-11 |
| 【中关键词】 | 合成孔径雷达,斑噪声,几何滤波,梯度,阈值, |
| 【英关键词】 | SAR,Speckle,Geometric filter,Gradient,Threshold, |
| 【分类导航】 | 工业技术>无线电电子学、电信技术>雷达>雷达设备、雷达站>雷达接收设备>数据、图像处理及录取 |
| 【论文摘要】 |
合成孔径雷达(SAR)作为一种有源微波遥感技术,具有全天候、全天时的工作能力,可以在不同频段、不同极化下得到目标的高分辨率图像,在军事应用和国民经济的各个领域中表现出巨大的潜力和应用前景。
SAR图像反映了地表的散射特性(RCS),但SAR固有的相干成像方式使图像不可避免地带有斑点噪声(speckle),降低了图像质量,影响了SAR图像的后续目标检测、分类和辨识等应用,所以斑噪声抑制一直是SAR图像处理研究的一个重要课题。
本文的研究内容就是SAR图像相干斑的抑制算法。相干斑滤波的主要目的是在滤除SAR图像斑点噪声的同时有效保持图像边缘和纹理等细节信息。目前国内外学术界已经提出了很多相干斑抑制方法,按照斑抑制处理的时刻可以分为成像前的多视处理技术和成像后的斑滤波技术。早期常采用成像过程中的多视处理技术,该技术以损失空间分辨率为代价换取对相干斑的抑制。成像后的斑滤波技术可分为空域滤波技术和变换域滤波技术。目前常用的是空域滤波技术,其中最常用的是基于局部统计特性的自适应滤波算法。
本文首先阐述了合成孔径雷达的成像原理和图像特性,在此理论基础上详细论述了SAR图像相干斑产生的物理机... |
| 【论文题纲】 |
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摘要 |
5-7 |
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ABSTRACT |
7-12 |
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第一章 诸论 |
12-19 |
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1.1 课题背景介绍 |
12-13 |
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1.2 国内外SAR 研究历史和发展概述 |
13-15 |
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1.3 SAR 图像斑点滤波的研究现状 |
15-17 |
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1.4 论文的主要工作和内容安排 |
17-19 |
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第二章 合成孔径雷达图像特性及相干斑模型 |
19-32 |
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2.1 合成孔径雷达的成像原理 |
19-21 |
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2.2 合成孔径雷达图像特性 |
21-22 |
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2.3 SAR 图像相干斑形成机理 |
22-24 |
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2.4 SAR 图像相干斑模型 |
24-30 |
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2.5 本章小结 |
30-32 |
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第三章 经典相干斑滤波方法 |
32-47 |
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3.1 传统的滤波方法 |
33-34 |
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3.2 基于局域统计的滤波方法 |
34-46 |
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3.3 本章小节 |
46-47 |
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第四章 基于数学形态学的几何滤波去斑方法 |
47-61 |
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4.1 数学形态学的发展概况 |
47-49 |
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4.2 SAR 图像去斑的几何滤波算法 |
49-54 |
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4.3 改进的几何滤波算法 |
54-59 |
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4.4 本章小结 |
59-61 |
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第五章 对 SAR 图像的去斑处理结果及评价 |
61-72 |
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5.1 SAR 图像的质量评估指标 |
61-63 |
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5.2 去斑算法处理结果及比较 |
63-71 |
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5.3 本章小结 |
71-72 |
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第六章 总结和展望 |
72-74 |
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参考文献 |
74-78 |
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缩略语 |
78-79 |
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致谢 |
79-80 |
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攻读硕士学位期间所发表论文 |
80 |
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| 【DOI】 | LunWen.ID:2.2008.345938 |
