| 【中文题名】 | 基于RCS的海上目标识别方法研究 |
| 【英文题名】 | The Research on the Sea Target Recognition Based on RCS |
| 【学科专业】 | 信号与信息处理 |
| 【论文级别】 | 硕士论文 |
| 【投稿时间】 | 2007-11-5 |
| 【中关键词】 | 雷达散射截面（RCS）,目标识别,航迹估计,常规雷达,, |
| 【英关键词】 | Radar Cross Section （RCS）,Radar Target Recognition,Tracks Estimate,Low-resolution radar, |
| 【分类导航】 | 工业技术>无线电电子学、电信技术>雷达>雷达跟踪系统>> |
| 【论文摘要】 |
雷达作为一种探测传感器，可以获取目标信息，通常包括雷达目标的运动参数与位置信息。而通过对雷达回波幅度与相位的处理、分析与变换，可以得到雷达目标散射截面及其起伏统计模型、目标极化散射矩阵、目标多散射中心分布等参量，它们表征了雷达目标的固有特征。雷达目标识别技术是现代雷达研究与关注的一个重要发展方向，高分辨雷达用于目标识别方面已经取得了较大的进展，而对常规雷达的目标识别研究工作更具有现实的意义。本文的研究主要基于雷达散射截面(RCS)的目标识别，依据海上目标的自身运动特点，提出了利用常规雷达进行海上目标识别的方法，并且已经达到了较好的识别率。
本文的研究内容主要包括四个方面：
1综述雷达目标识别技术的发展历史和现状，总结以前方法的特点和运用场合，阐述了低分辨率雷达目标识别的特点。
2讨论了雷达散射截面(RCS)的基本理论知识，并且针对海上目标的特点，介绍了其雷达散射截面(RCS)的特征，探讨了其受雷达发射频率和天顶角的影响。
3本文第一个创新点在于介绍了基于雷达散射截面(RCS)的海上目标识别的算法，论述海上目标识别的基本步骤和具体的仿真分析。
4本文第二个创新点... |
| 【论文题纲】 |
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目录 |
5-6 |
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中文摘要 |
6-7 |
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ABSTRACT |
7-8 |
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第一章 绪论 |
8-11 |
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1.1 论文的研究背景 |
8-9 |
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1.2 国内外研究现状 |
9-10 |
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1.3 本论文主要研究成果 |
10-11 |
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第二章 雷达目标识别方法 |
11-22 |
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2.1 雷达目标识别技术的发展 |
11-15 |
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2.1.1 雷达目标识别的主要方法 |
11-13 |
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2.1.2 各种识别方法对雷达的要求 |
13 |
|
2.1.3 用于雷达目标识别中的模式识别技术 |
13-15 |
|
2.2 雷达目标识别的模型 |
15-20 |
|
2.3 低分辨雷达的目标识别 |
20-22 |
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2.3.1 低分辨目标识别研究的不利因素和有利条件 |
20 |
|
2.3.2 低分辨目标识别研究的具体思路 |
20-22 |
|
第三章 海上目标RCS特征 |
22-31 |
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3.1 目标RCS模型 |
22-26 |
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3.1.1 RCS的定义 |
23-25 |
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3.1.2 RCS的分类 |
25 |
|
3.1.3 RCS的估计 |
25-26 |
|
3.2 海上目标RCS特征 |
26-31 |
|
3.2.1 海上目标的雷达RCS观测序列 |
26-27 |
|
3.2.2 天顶角对海上目标RCS的影响 |
27-29 |
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3.2.3 雷达频率对海上目标RCS的影响 |
29-31 |
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第四章 基于RCS的海上目标识别算法介绍 |
31-50 |
|
4.1 海上目标识别过程的基本思路 |
31 |
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4.2 基于RCS的海上目标识别算法仿真过程 |
31-37 |
|
4.3 海上目标航迹的精确估计 |
37-50 |
|
4.3.1 海上目标航迹拟合的相关理论 |
37-40 |
|
4.3.1.1 一元线性回归预测 |
37-39 |
|
4.3.1.2 非线性回归预测 |
39-40 |
|
4.3.2 海上目标航迹拟合仿真分析 |
40-50 |
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4.3.2.1 确定相应的回归拟合算法 |
40-43 |
|
4.3.2.2 确定一元线性回归估计方法中最合适的算法 |
43-50 |
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第五章 总结与展望 |
50-51 |
|
参考文献 |
51-53 |
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致谢 |
53 |
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| 【DOI】 | LunWen.ID:2.2008.346144 |
