| 【中文题名】 | 粗集理论及其在心电图自动分析中的应用研究 |
| 【英文题名】 | |
| 【学科专业】 | 应用数学 |
| 【论文级别】 | 硕士论文 |
| 【投稿时间】 | 2001-10-25 |
| 【中关键词】 | 粗糙集,决策表,简化,心电图,特征点,QRS波 |
| 【英关键词】 | Rough sets,Decision form,Reduction,ElectrocardiogramCharacteristic points,QRS wave,R wave,MATLAB, |
| 【分类导航】 | 数理科学和化学>数学>代数、数论、组合理论>模糊数学>> |
| 【论文摘要】 |
本文在粗糙集理论的基础上，对粗集决策表的简化理论进行了研究，并
将粗集决策表简化方法用于心电图特征点的识别，得到了心电图特征点识别的简
化规则，利用这些简化规则可以有效地识别出心电图特征点。本文还提出了一种
确定特征元素类的方法—特征元确定算法，并将该方法用于心电图特征点的识
别，提高了心电图特征点识别的准确度。本文还将决策表简化后得到的心电图特
征点识别规则和特征元确定算法相结合，对决策表简化后的结果进行了验证和讨
论。本文还研究了差分法原理，提出了k点差分中“k”的确定方法。并建立了心
电图自动分析的算法，如R波识别、QRS波起止点识别、P波、T波识别算法，
通过MIT-BIH的8个小时数据检验得到R波的检出率平均达95.65％。采用决策
表简化后得到的心电图特征点识别规则对R波识别的检出率稍高于常规识别方
法。本文的算法均采用MATLAB数学软件编写程序实现；同时为了便于心电图
自动分析算法的研究与开发，还开发了一套用于心电图自动分析算法研究的
MATLAB工具包，为心电图自动诊断部分奠定了基础。 |
| 【论文题纲】 |
|
中文摘要 |
5 |
|
关键字 |
5-6 |
|
引言 |
6-7 |
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第一章 粗集理论基础 |
7-9 |
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1 知识与分类 |
7-8 |
|
2 粗集基本理论 |
8-9 |
|
第二章 决策表的简化理论研究 |
9-16 |
|
1 知识表达系统 |
9-11 |
|
2 决策表的简化 |
11-14 |
|
3 给出决策表的简化算法 |
14-16 |
|
4 应用实例 |
16 |
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第三章 决策表简化理论在心电图特征点识别中的应用 |
16-22 |
|
1 心电图特征点决策表的条件属性和决策属性 |
17-18 |
|
2 心电图特征点识别的决策表简化程序 |
18-19 |
|
3 心电图特征点决策表简化程序运行结果 |
19-22 |
|
第四章 特征元确定模型 |
22-32 |
|
1 问题的提出 |
22-23 |
|
2 约束规则集 |
23-25 |
|
2．1 约束规则的可信度的确定和分辨能力 |
23-24 |
|
2．2 约束规则的协调性 |
24 |
|
2．3 特征元确定算法 |
24-25 |
|
3 特征元确定模型在心电图P波起点识别中的应用 |
25-26 |
|
4 特征元确定模型与决策表结合识别R峰 |
26-27 |
|
5 特征元确定模型与决策表结合识别P、T波起点 |
27-29 |
|
6 特征元确定模型与决策表结合识别P、T波终点 |
29 |
|
7 特征元确定模型与决策表结合识别P、T波波峰 |
29-31 |
|
8 总结 |
31-32 |
|
第五章 心电图自动分析系统开发前景与心电图常识 |
32-34 |
|
1 心电图自动分析开发前景 |
32 |
|
2 心电图常识 |
32-34 |
|
第六章 MIT-BIH心电数据库与MATLAB数学软件简介 |
34-36 |
|
1 MIT-BIH心电数据库 |
34 |
|
2 MIT-BIH心电数据库管理软件 |
34-35 |
|
3 MIT-BIH心电数据库数据存放格式 |
35 |
|
4 MATLAB数学软件简介 |
35-36 |
|
第七章 差分法原理 |
36-40 |
|
1 差分法定义 |
36-37 |
|
2 差分法的物理意义及差分阈值的确定方法 |
37-40 |
|
第八章 心电图自动分析算法研究 |
40-54 |
|
1 心电图自动分析算法的组成 |
40 |
|
2 特征点的识别思想 |
40-41 |
|
3 一般的心电图测量过程 |
41 |
|
4 波峰波谷点识别 |
41-42 |
|
5 QRS波的识别 |
42-46 |
|
5．1 R波的识别 |
42-45 |
|
5．2 QRS波的起点和止点识别 |
45-46 |
|
6 P波、T波的识别 |
46-49 |
|
6．1 问题分析 |
46-47 |
|
6．2 P、T波峰点的检测算法 |
47-48 |
|
6．3 P、T波起止点的检测算法 |
48-49 |
|
7 常规方法的R峰检测率 |
49-50 |
|
8 决策表简化规则的R峰检测率 |
50-52 |
|
9 检测参数提取的说明 |
52-53 |
|
10 参数提取过程 |
53-54 |
|
第九章 心电图自动分析的MATLAB开发平台 |
54-59 |
|
1 分析主程序FTPMAIN．M |
54-55 |
|
2 FTPMAIN程序运行界面 |
55 |
|
3 心电参数提取界面设计 |
55-59 |
|
3．1 设计分析 |
55-56 |
|
3．2 程序运行框图 |
56 |
|
3．3 实例分析 |
56-59 |
|
结束语 |
59-60 |
|
英文摘要 |
60 |
|
KEYWORDS |
60-61 |
|
参考文献 |
61-63 |
|
致谢 |
63-64 |
|
附录 |
64 |
|
1 决策表简化程序 |
64-67 |
|
2 求R波个数子程序 |
67-69 |
|
3 心电图自动分析的MATLAB开发平台程序说明 |
69 |
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| 【DOI】 | LunWen.ID:2.2008.11860 |
