| 【中文题名】 | 模糊相似关系下的模糊粗糙集 |
| 【英文题名】 | |
| 【学科专业】 | 系统理论 |
| 【论文级别】 | 硕士论文 |
| 【投稿时间】 | 2004-9-8 |
| 【中关键词】 | 模糊粗糙集,相似关系,模糊相似关系,λ-截集,, |
| 【英关键词】 | fuzzy rough set, similar relation, fuzzy similar relation,λ-insection, |
| 【分类导航】 | 数理科学和化学>数学>代数、数论、组合理论>模糊数学>> |
| 【论文摘要】 | 粗糙集理论是二十世纪八十年代初由波兰数学家Z．Pawlak首先提出的一种处理不确定性知识的数学理论，它能有效地分析和处理不精确，不确定与不完整等各种不完备信息，并从中发现隐含的知识，揭示潜在的规律。近几年来，它在机器学习和知识发现，数据挖掘，决策支持与分析等方面都有广泛的应用。1991年，Z．Pawlak的专著《粗糙集——关于数据推理的理论》(Rough Sets——Theoretical Aspects ofReasoning about Data)的问世，标志着粗糙集理论及其应用的研究进入了活跃时期。目前，粗糙集理论已经成为信息科学最为活跃的研究领域之一，同时，该理论还在医学、化学、材料学、地理学、管理科学和金融等其它学科得到了成功的应用。
粗糙集理论的主要思想就是利用已知的知识库，将不精确的或不确定的知识用已知的知识库来近似刻画。模糊理论是美国计算机和控制专家L．A．gadeh于1965年提出的刻画模糊现象或模糊概念的数学理论，它是通过对象关于集合的隶属程度来近似描述的。
模糊集的隶属函数和粗糙集的隶属函数都反映了概念的模糊性，前者大多是由专家凭经验给出的，因此往往带有很强烈的主... |
| 【论文题纲】 |
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摘要 |
4-5 |
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Abstract |
5-9 |
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第一章 绪论 |
9-13 |
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第二章 预备知识 |
13-15 |
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2.1 相似关系和模糊相似关系 |
13 |
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2.2 模糊粗糙集 |
13-15 |
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第三章 相似关系下的模糊粗糙集与模糊相似关系下的粗糙集 |
15-22 |
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3.1 相似关系下的模糊粗糙集的定义 |
15-16 |
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3.2 相似关系下的模糊粗糙集的性质 |
16-18 |
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3.3 相似关系下的模糊粗糙集的模糊粗相等 |
18-19 |
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3.4 模糊相似关系下的粗糙集 |
19-22 |
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第四章 模糊相似关系下的模糊粗糙集 |
22-33 |
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4.1 模糊相似关系下的模糊粗糙集的定义 |
22-25 |
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4.2 模糊相似关系下的模糊粗糙集的性质 |
25-29 |
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4.3 模糊相似关系下的模糊粗糙集的模糊粗相等 |
29-33 |
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第五章 模糊相似关系下的模糊粗糙集关于参数的粗糙度及截集表示 |
33-41 |
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5.1 模糊相似关系下的模糊粗糙集的α，β截集 |
33-34 |
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5.2 模糊相似关系下的模糊粗糙集的关于参数的粗糙度 |
34-38 |
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5.3 模糊相似关系下的模糊粗糙集的截集表示 |
38-41 |
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参考文献 |
41-44 |
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致谢 |
44 |
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| 【DOI】 | LunWen.ID:2.2008.11882 |
