粗糙集理论在代数系统——群、环上的应用
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粗糙集理论在代数系统——群、环上的应用
作者王德松 Publish: 2004-10-26 Hits:-
【中文题名】 粗糙集理论在代数系统——群、环上的应用
【英文题名】 
【学科专业】 运筹学与控制论
【论文级别】 硕士论文
【投稿时间】 2004-10-26
【中关键词】 近似空间,粗糙集,粗糙群,同态与同构,粗糙环,
【英关键词】 Approximate space, Rough set, Rough groups, Homomorphism and isomorphism, Rough rings,
【分类导航】 数理科学和化学>数学>代数、数论、组合理论>模糊数学>>
【论文摘要】 粗糙集理论不但是一种新型的处理模糊和不确定知识的数学工具,而且是一个不完备信息的新颖、有效的软计算方法,目前已在机器学习、知识发现、决策分析、人工智能、数据挖掘、模式识别、故障检测等方面得到了广泛的应用。同时,纯粹的数学理论与粗糙集理论结合起来进行研究已有文章出现,并不断有新的数学概念出现,如“粗糙逻辑”、“半群中的粗理想”、“粗糙陪集”、“粗糙不变子群”、“粗糙群和粗糙子群”、“粗糙群的同态与同构”。当然,随着粗糙结构与代数结构、拓扑结构、序结构等各种结构的不断整合,必将不断涌现出新的富有生机的数学分支。本文根据粗糙结构和代数结构,研究了粗糙集理论在代数系统——群、环上的应用,以此建立比较完善的粗糙代数系统。具体如下: 1、研究了粗糙集理论在代数系统——群上的应用。首先给出了粗糙半群的定义及其性质,然后在粗糙群和粗糙子群的基础上,进一步研究了粗糙子群的若干性质,接着在粗糙陪集、粗糙不变子群的基础上,给出了粗糙不变子群的三个重要性质和粗糙商群的概念,最后在粗糙群同态与同构的基础上,给出了粗糙群同态基本定理与同构定理。 2、研究了粗糙集理论在代数系统——环上的应用。首先给出了粗糙环的定义...
【论文题纲】
第一章 引言 8-14
1.1 粗糙集理论的研究现状 8-12
1.1.1 粗糙集模型的推广 9-10
1.1.2 不确定性问题的理论研究 10
1.1.3 与其它处理不确定性方法的理论的研究 10-11
1.1.4 算法研究 11-12
1.1.5 与其它数学理论的联系 12
1.2 粗糙集理论的发展前景 12
1.3 粗糙群、粗糙环的理论研究 12-14
第二章 粗糙集理论基础及其特点 14-21
2.1 粗糙集理论 14-20
2.1.1 粗糙集理论的产生与发展 14
2.1.2 粗糙集理论所处理的主要问题 14-15
2.1.3 粗糙集理论的一些基本概念 15-17
2.1.3.1 知识的含义 15
2.1.3.2 不可分辨关系与基本集 15
2.1.3.3 集合的下近似、上近似、负域和边界域 15-17
2.1.4 粗糙集的代数性质 17-19
2.1.5 实例 19-20
2.2 粗糙集理论的特点 20-21
2.2.1 粗糙集是一种软计算方法 20
2.2.2 粗糙集理论的特点 20-21
第三章 粗糙群 21-44
3.1 代数系统--群的基本知识 21-25
3.2 粗糙半群 25-27
3.3 粗糙群的定义 27-30
3.4 粗糙子群的定义及其性质 30-32
3.5 粗糙陪集 32-33
3.6 粗糙不变子群及其性质 33-36
3.7 粗糙商群 36-37
3.8 粗糙群的同态与同构 37-40
3.9 粗糙群同态基本定理与同构定理 40-44
第四章 粗糙环 44-55
4.1 代数系统--环的基本知识 44-46
4.2 粗糙环的定义及其性质 46-48
4.3 粗糙子环及其性质 48-49
4.4 粗糙理想及其性质 49-50
4.5 粗糙商环 50-51
4.6 粗糙环的同态与同构 51-55
结论 55-56
参考文献 56-59
致谢 59-60
个人简历 60
硕士期间的学术活动与学术论文 60-61
【DOI】 LunWen.ID:2.2008.11900
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