| 【中文题名】 | 基于模糊样本的统计学习理论关键定理 |
| 【英文题名】 | The Key Theirem of Statistical Learning Theory about Fuzzy Examples |
| 【学科专业】 | 应用数学 |
| 【论文级别】 | 硕士论文 |
| 【投稿时间】 | 2004-9-20 |
| 【中关键词】 | 模糊随机变量,模糊风险泛函,学习关键定理,一致收敛速度的界,, |
| 【英关键词】 | Fuzzy random variability,fuzzy risk functional,strictly consistent convergence,bounds on rate of uniform convergence, |
| 【分类导航】 | 数理科学和化学>数学>代数、数论、组合理论>模糊数学>> |
| 【论文摘要】 | 本文结合模糊统计的知识，对模糊样本情况的统计学习理论学习过程的一致性、学习关键定理等进行了推广；提出了模糊风险泛函、模糊经验风险泛函、基于模糊样本的经验风险最小化归纳原则等概念，并给出了模糊样本意义下的学习理论的关键定理及其证明；还简要的讨论了学习过程一致收敛速度的界。 |
| 【论文题纲】 |
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第1章 绪论 |
7-10 |
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1.1 统计学习理论的产生及研究现状 |
7-8 |
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1.2 基于模糊样本的统计学习理论的提出和意义 |
8-9 |
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1.3 本文的主要内容 |
9-10 |
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第2章 基于模糊样本的学习问题的表示 |
10-17 |
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2.1 预备知识 |
10-12 |
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2.2 基于模糊样本的学习理论的基本概念 |
12-15 |
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2.3 基于模糊样本的学习问题的一般表示 |
15-17 |
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第3章 基于模糊样本的学习理论关键定理 |
17-23 |
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3.1 基于模糊样本的学习理论关键定理 |
17-20 |
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3.2 基于模糊样本的模式识别 |
20-23 |
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第4章 结论与展望 |
23-26 |
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参考文献 |
26-28 |
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攻读硕士期间撰写的论文 |
28-29 |
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致谢 |
29 |
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| 【DOI】 | LunWen.ID:2.2008.11907 |
