| 【中文题名】 | 一种推广的粗糙集模型 |
| 【英文题名】 | The Generalized Model of Rough Set Theory |
| 【学科专业】 | 应用数学 |
| 【论文级别】 | 硕士论文 |
| 【投稿时间】 | 2004-9-20 |
| 【中关键词】 | 知识发现,知识表示,粗糙集,模糊粗糙集模糊约简,模糊核, |
| 【英关键词】 | knowledge discovery,knowledge representation,rough sets,fuzzy rough sets,Fuzzy reduct,fuzzy core, |
| 【分类导航】 | 数理科学和化学>数学>代数、数论、组合理论>模糊数学>> |
| 【论文摘要】 | 粗糙集是一种有效地处理不完整和不确定信息的数学工具，但是对于原始模糊数据的处理能力较弱。本文针对粗糙集理论这一不足，将模糊集理论与粗糙集理论相结合，对于两种不同类型的原始模糊数据提出以模糊相似关系代替经典粗糙集中的等价关系，给出一种基于模糊相似关系处理模糊数据的粗糙集模型。首先，从模糊相似的角度考虑，在模糊坏境下重新定义了粗糙集合的概念。并且，将约简与核等一系列知识约简的基本概念推广到模糊环境下，给出了一种模糊的、动态的简化原始模糊数据的方法。最后通过具体的数值试验，验证本文的方法简化结果简练，丢失信息少，得到更为符合实际情况的模糊规则。 |
| 【论文题纲】 |
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摘要 |
4-5 |
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ABSTRACT |
5-7 |
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第1章 绪论 |
7-12 |
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1.1 粗糙集理论的研究现状 |
7-8 |
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1.2 模糊粗糙集模型的提出及其意义 |
8-10 |
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1.3 本文研究的主要内容 |
10-12 |
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第2章 粗糙集理论基础 |
12-17 |
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2.1 知识表示系统 |
12-13 |
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2.2 粗糙集的基本概念 |
13-17 |
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第3章 模糊语言属性值信息表的简化 |
17-28 |
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3.1 准备工作 |
17-18 |
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3.2 粗糙集基本概念的推广 |
18-24 |
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3.3 模糊语言属性值信息表简化的启发式算法 |
24-25 |
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3.4 相关工作的比较 |
25-28 |
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第4章 基于模糊相似关系的模糊粗糙集模型 |
28-42 |
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4.1 模糊信息系统 |
28-30 |
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4.2 基于模糊相似关系的模糊粗糙集模型 |
30-39 |
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4.3 模糊信息表简化的启发式算法 |
39-40 |
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4.4 算例 |
40-42 |
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第5章 结论语 |
42-43 |
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参考文献 |
43-46 |
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攻读硕士学位期间撰写的论文 |
46-47 |
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致谢 |
47 |
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| 【DOI】 | LunWen.ID:2.2008.11908 |
