| 【中文题名】 | 模糊随机变量的收敛性 |
| 【英文题名】 | The Convergence of Fuzzy Random Variables |
| 【学科专业】 | 基础数学 |
| 【论文级别】 | 硕士论文 |
| 【投稿时间】 | 2005-8-3 |
| 【中关键词】 | 模糊随机变量,平均机会,收敛性,收敛关系,模糊随机模拟, |
| 【英关键词】 | Fuzzy random variable,Mean chance,Convergence,Convergence relation,Fuzzy random simulation, |
| 【分类导航】 | 数理科学和化学>数学>代数、数论、组合理论>模糊数学>> |
| 【论文摘要】 | 本文以模糊随机理论为基础,讨论了模糊随机变量序列的有关收敛性问题。首先,提出了几类模糊随机变量序列的收敛性概念,包括:必然收敛、几乎必然收敛、一致收敛、几乎必然一致收敛、近一致收敛、依机会测度收敛以及与以上概念相对应的弱收敛;其次,讨论了收敛性之间的关系;最后我们设计了模糊随机模拟算法,用于计算模糊随机事件的平均机会,寻找收益函数的乐观值,以及估计模糊随机变量的期望值。
本文的创新点为:
·提出了模糊随机变量序列的有关收敛性的定义;
·讨论了某些模糊随机变量序列收敛性之间的关系;
·设计了模糊随机模拟算法。 |
| 【论文题纲】 |
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第1章 引言 |
7-10 |
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1.1 模糊随机理论的发展 |
7-8 |
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1.2 本文研究的主要内容 |
8-10 |
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第2章 模糊随机变量 |
10-17 |
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2.1 模糊随机变量的定义 |
10-13 |
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2.2 模糊随机事件的机会 |
13-15 |
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2.3 模糊随机变量的数字特征 |
15-16 |
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2.4 模糊随机变量的关键值 |
16-17 |
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第3章 模糊随机变量序列的收敛 |
17-25 |
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3.1 模糊随机变量序列的收敛 |
17-22 |
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3.2 收敛性之间的关系 |
22-25 |
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第4章 模糊随机模拟 |
25-37 |
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4.1 平均机会的模拟 |
25-32 |
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4.2 乐观函数的模拟 |
32-35 |
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4.3 期望值的模拟 |
35-37 |
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第5章 结论 |
37-38 |
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参考文献 |
38-41 |
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致谢 |
41 |
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| 【DOI】 | LunWen.ID:2.2008.11926 |
