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针对汽车发动机的故障诊断方法研究

Form: 论文之家作者：崔飞 Publish: 2005-8-26 Hits:-

【中文题名】

针对汽车发动机的故障诊断方法研究

【英文题名】

Fault Diagnosis with Application to Automotive Engines

【学科专业】

软件工程

【论文级别】

硕士论文

【投稿时间】

2005-8-26

【中关键词】

故障诊断,模糊诊断,汽车发动机,,,

【英关键词】

【分类导航】

交通运输>公路运输>汽车工程>汽车保养与修理>汽车维修工艺与方法>汽车发动机及其部件修理

【论文摘要】

本文对汽车发动机的故障诊断方法进行了研究比较,并在此基础上,选用了模糊诊断方法进行进一步探讨并实现,具体的内容为: 阐述了故障树分析法的分析过程、常用符号与基本结构、结构函数,并举例说明;阐述了小波分析的基本概念、性质和几种常见的小波;阐述了模糊诊断的原理、隶属函数的确定、模糊诊断矩阵的构造及模糊诊断算法;阐述了神经网络诊断中的BP 神经网络模型,包括BP 算法、算法步骤和BP 神经网络分类特性;阐述了专家系统诊断的基本结构,并在汽车故障诊断中分析了其知识表达、诊断推理、诊断知识的获取、解释系统等。在以上研究基础之上,采用模糊诊断方法进行实现,并在小规模数据情况下达到预期效果。

【论文题纲】

第一章绪论	7-12
1.1 发展汽车检测诊断技术的意义	7-8
1.2 汽车诊断与诊断学	8
1.3 机械故障诊断技术	8-9
1.3.1 机械故障诊断技术的现状	8-9
1.3.2 故障诊断技术的发展趋势	9
1.4 汽车诊断技术的发展趋势	9-12
1.4.1 国外汽车诊断技术的发展概况	9-10
1.4.2 国内汽车检测诊断技术的现状与发展	10
1.4.3 故障诊断面临的困难	10-11
1.4.4 故障诊断的未来展望	11-12
第二章理论分析	12-42
2.1 故障树分析法	12-16
2.1.1 故障树分析法	12
2.1.2 故障树分析过程	12-13
2.1.3 故障树的常用符号与基本结构	13-14
2.1.4 故障树构造举例	14-16
2.1.5 结构函数	16
2.2 小波分析	16-22
2.2.1 小波分析基本概念	16-18
2.2.2 小波分析	18-22
2.3 模糊诊断	22-28
2.3.1 模糊诊断原理	22-23
2.3.2 隶属函数的确定	23-24
2.3.3 模糊诊断矩阵的构造	24-25
2.3.4 模糊诊断方法	25-28
2.4 神经网络诊断	28-33
2.4.1 BP 神经网络模型	28-29
2.4.2 BP 算法	29-31
2.4.3 BP 神经网络的算法步骤	31-32
2.4.4 BP 神经网络分类特性	32-33
2.5 专家系统诊断	33-42
2.5.1 专家系统的一些基本概念	33-34
2.5.2 基本结构	34
2.5.3 汽车故障诊断知识表达	34-37
2.5.4 汽车故障诊断推理	37-38
2.5.5 汽车故障诊断知识的获取	38-40
2.5.6 解释系统	40
2.5.7 汽车故障诊断程序自动生成	40-42
第三章模型设计	42-60
3.1 机械故障诊断中的模糊性	42
3.2 模糊逻辑诊断原理	42-44
3.3 模糊诊断矩阵的建立	44-53
3.3.1 隶属函数的确定	44-49
3.3.2 模糊诊断矩阵的构造	49-50
3.3.3 模糊诊断矩阵的自适应修正	50-53
3.4 模糊逻辑诊断方法	53-60
3.4.1 诊断原则	53-54
3.4.2 诊断算法	54-57
3.4.3 计算机辅助诊断法	57-60
第四章实例分析	60-68
4.1 系统设计	60-62
4.1.1 故障诊断系统的结构	60
4.1.2 数据流的流向	60-61
4.1.3 故障诊断系统的设计流程	61-62
4.2 建立数据库的E-R 模型	62-63
4.3 创建帐户的数据库	63-64
4.4 故障诊断用例图	64-65
4.5 故障诊断顺序图	65
4.6 故障诊断系统运行界面	65-68
第五章结论	68-69
5.1 总结	68
5.2 进一步工作	68-69
参考文献	69-70
摘要	70-72
Abstract	72-74
致谢	74-75
导师及作者简介	75

【DOI】

LunWen.ID:2.2008.111238



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