基于网络的远程汽车发动机故障诊断系统的研究
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基于网络的远程汽车发动机故障诊断系统的研究
Form: 论文之家 作者卢小武 Publish: 2005-3-30 Hits:-
【中文题名】 基于网络的远程汽车发动机故障诊断系统的研究
【英文题名】 Research on Remote Fault Diagnosis System Based-on Internet of Automobile Engine
【学科专业】 机械制造及自动化
【论文级别】 硕士论文
【投稿时间】 2005-3-30
【中关键词】 汽车发动机,故障诊断,远程诊断,Internet,,
【英关键词】 Automobile engine,Fault diagnosis,Remote diagnosis,Internet,
【分类导航】 交通运输>公路运输>汽车工程>汽车保养与修理>>
【论文摘要】 “基于Internet的机械设备的远程故障诊断技术”是近年来伴随着网络技术的高速发展,融合传统的故障诊断与计算机科学、通信等学科领域的先进科学技术而发展起来的一项新技术。汽车结构日益复杂,电子技术在汽车上的应用越来越多,汽车故障诊断的难度也越来越大,基于Internet远程故障诊断技术在全球范围内的迅速发展和普及,为实现汽车发动机远程故障诊断技术提供了条件和基础。发动机远程故障诊断技术是通过发动机故障诊断技术与现代网络技术相结合,远程汽车发动机故障诊断系统应用,可以极大地提高汽车发动机维护与诊断水平,实现资源共享,提高系统的利用率,减少监测诊断设备的投资。建立“基于Internet的远程汽车发动机故障诊断系统”成为当今发动机检测诊断的发展趋势之一。 本文分析了“基于Internet的远程汽车发动机故障诊断系统”的功能需求,着重研究了系统的结构模式和总体方案,讨论了客户机/服务器(Client/Server)模式和浏览器/服务器(Browser/Server)模式各自的特点,提出了基于C/S和B/S混合结构的远程发动机故障诊断系统,即在现场(如汽车公司的某地售后服务部)建立C/S结构的故障诊断子系统...
【论文题纲】
中文摘要 2-3
Abstract 3-5
目录 5-7
第一章 绪论 7-15
1.1 设备故障诊断技术概论 7-11
1.1.1 设备故障诊断技术的由来及其定义 7
1.1.2 国内外设备故障诊断技术的应用概况 7-9
1.1.3 设备故障诊断技术的内容及特征 9-10
1.1.4 设备故障诊断技术的发展情况及其存在问题 10-11
1.2 发动机故障诊断技术 11-12
1.3 基于Internet的远程故障诊断 12-13
1.3.1 远程故障诊断技术及其国内外发展现状 12-13
1.3.2 远程故障诊断的优越性 13
1.4 基于Internet的发动机故障诊断技术 13-14
1.5 本文研究的内容 14-15
第二章 远程汽车发动机故障诊断的系统框架 15-23
2.1 多层结构诊断系统概述 15
2.2 基于C/S的故障诊断系统 15-17
2.2.1 C/S结构的原理 15-16
2.2.2 基于C/S结构的故障诊断系统 16-17
2.3 基于B/S的故障诊断系统 17-19
2.3.1 B/S结构的原理 17-18
2.3.2 基于B/S结构的故障诊断系统 18-19
2.4 基于C/S和B/S的混合模式的故障诊断系统 19-21
2.5 混合模式系统在汽车发动机故障诊断中的运用 21-23
第三章 现场级故障诊断子系统的建立 23-49
3.1 基于C/S结构的现场汽车发动机故障诊断子系统 23-24
3.2 单机版汽车发动机故障诊断系统的构建 24-43
3.2.1 单机版硬件部分的选择 24-30
3.2.2 单机版系统软件的开发 30-43
3.3 单机版发动机故障诊断实例 43-49
3.3.1 发动机故障的设置 43
3.3.2 监测点的布置 43-44
3.3.3 监测结果及分析 44
3.3.4 故障诊断的实现 44-49
第四章 远程汽车发动机故障诊断系统的建立 49-72
4.1 远程故障诊断系统构成及总体功能介绍 49-51
4.1.1 系统的构成 49-50
4.1.2 系统总体功能 50-51
4.2 ERDS远程故障诊断系统的构建 51-58
4.2.1 Web服务器的构建 51
4.2.2 数据库服务器的搭建 51-52
4.2.3 ERDS远程诊断系统中的关键技术 52-56
4.2.4 开发工具的选择 56-58
4.3 ERDS远程故障诊断系统功能的实现 58-72
4.3.1 用户管理——用户注册、用户登录能模块的实现 58-59
4.3.2 学术论坛功能模块的实现 59-60
4.3.3 远程数据采集功能模块的实现 60-66
4.3.4 远程信号处理模块的实现 66-72
第五章 结论及展望 72-76
5.1.本文总结 72-74
5.1.1.关键技术及创新 72-73
5.1.2.主要完成的研究工作 73-74
5.2.展望 74-76
参考文献 76-87
致谢 87-88
个人简历 88
【DOI】 LunWen.ID:2.2008.111240
付费论文:有参考文献 300元
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