| 【中文题名】 | LabVIEW平台下工业热电偶自动检定系统的研究 |
| 【英文题名】 | |
| 【学科专业】 | 测试计量技术及仪器 |
| 【论文级别】 | 硕士论文 |
| 【投稿时间】 | 2007-6-19 |
| 【中关键词】 | 热电偶,自动检定,LabVIEW,驱动程序,, |
| 【英关键词】 | Thermocouples,Atuo-calibrating System,LabVIEW,Drivers Program, |
| 【分类导航】 | 工业技术>机械、仪表工业>仪器、仪表>热工量的测量仪表>温度测量仪表> |
| 【论文摘要】 | 在工业现场，热电偶是一种常用的温度传感器。在使用过程中由于受到测量环境、介质气氛、使用温度以及绝缘材料和保护管材料的玷污等影响，使用一段时间后，其热电特性会发生变化，尤其是在高温、腐蚀性气氛以及特殊工况下，这种影响就更为严重。当热电偶的热电特性变化超过规定的范围时，热电偶指示的温度便会失真，测温误差越来越大。因此，为保证对国际温标ITS90的溯源性，热电偶作为温度计量器件，必须按照国家检定规程和校准规范要求进行定期检定。
早期的工业热电偶检定由人工操作完成，这种方式是凭借操作人员的经验将温度逐个控制到每一个温度检定点，然后尽量将其稳定下来，加以检定。在检定过程中，操作员一方面要记录每一热电偶的数据，另一方面还要进行热电偶的切换。这种方法难以保证稳定时的精度，另外手工操作时间较长，存在着较大的延时误差，同时人为因素太大，因此，难以保证热电偶检定中严格的技术要求。
随着计算机应用的普及和数字式仪表的发展，近十几年来，国内外在实现热电偶分度、检定自动化方面作了不少研究，有了很大发展，并且已经研制出了工业热电偶自动检定系统，解决了现场仪表的自动校准工作。但这些系统在程序的编制上，采用了传统... |
| 【论文题纲】 |
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摘要 |
2-4 |
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ABSTRACT |
4-6 |
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目录 |
6-9 |
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第一章 绪论 |
9-17 |
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1.1 引言 |
9 |
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1.2 国内外研究的现状 |
9-13 |
|
1.2.1 国外研究情况 |
9-12 |
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1.2.2 国内研究情况 |
12-13 |
|
1.3 本文研究目的和意义 |
13-15 |
|
1.4 本文研究方法和内容 |
15-17 |
|
第二章 热电偶自动检定的理论基础 |
17-26 |
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2.1 热电偶工作原理 |
17-20 |
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2.2 热电偶的检定与分度 |
20-23 |
|
2.3 热电偶检定的数据处理 |
23-26 |
|
第三章 系统硬件组成与实现 |
26-39 |
|
3.1 系统的硬件组成及工作原理 |
26-27 |
|
3.2 热电偶检定炉 |
27-31 |
|
3.2.1 热电偶检定炉的物理模型 |
27-28 |
|
3.2.2 热电偶检定炉动态特性分析 |
28-31 |
|
3.3 高精度数字万用表 |
31-35 |
|
3.3.1 RS232接口 |
31-33 |
|
3.3.2 数表功能简介 |
33-35 |
|
3.4 检定测控仪 |
35-37 |
|
3.4.1 工作原理 |
35-36 |
|
3.4.2 DAC1210简介 |
36-37 |
|
3.4.3 技术性能 |
37 |
|
3.5 控温伺服器 |
37-39 |
|
3.5.1 工作原理 |
37-38 |
|
3.5.2 技术性能 |
38-39 |
|
第四章 系统软件设计 |
39-56 |
|
4.1 软件开发平台LabVIEW简介 |
39-41 |
|
4.1.1 图形化编程语言LabVIEW |
39-40 |
|
4.1.2 LabVIEW的优点 |
40-41 |
|
4.2 软件总体设计 |
41-43 |
|
4.3 驱动程序的设计 |
43-49 |
|
4.3.1 LabVIEW平台下硬件设备驱动的介绍 |
43 |
|
4.3.2 电测仪表的驱动程序 |
43-47 |
|
4.3.3 有关板卡的驱动程序 |
47-49 |
|
4.4 控温及检定模块 |
49-51 |
|
4.5 数据存储及报表打印模块 |
51-53 |
|
4.6 系统软件的部分界面 |
53-56 |
|
第五章 检定炉温度控制方案的选取及实验 |
56-80 |
|
5.1 PID控制方案 |
56-62 |
|
5.1.1 PID控制算法剖析 |
56-59 |
|
5.1.2 PID控制算法编程 |
59-61 |
|
5.1.3 PID控制实验结果与分析 |
61-62 |
|
5.2 模糊单神经元PID复合控制方案 |
62-75 |
|
5.2.1 模糊控制方案 |
63-66 |
|
5.2.1.1 模糊控制器简介 |
63-64 |
|
5.2.1.2 模糊控制器的设计 |
64-66 |
|
5.2.2 单神经元PID控制方案 |
66-70 |
|
5.2.2.1 单神经元PID控制器概述 |
66-67 |
|
5.2.2.2 单神经元PID的学习算法 |
67-68 |
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5.2.2.3 单神经元PID控制算法的稳定性 |
68-69 |
|
5.2.2.4 单神经元PID控制器的参数选择 |
69-70 |
|
5.2.3 模糊单神经元PID复合控制方案 |
70-71 |
|
5.2.4 模糊单神经元PID控制算法编程 |
71-74 |
|
5.2.5 模糊单神经元PID复合控制实验结果与分析 |
74-75 |
|
5.3 系统运行的实验结果及分析 |
75-80 |
|
5.3.1 实验步骤 |
75-76 |
|
5.3.2 实验数据及分析 |
76-80 |
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第六章 总结与展望 |
80-83 |
|
参考文献 |
83-86 |
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附录: 发表论文情况 |
86-87 |
|
致谢 |
87 |
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| 【DOI】 | LunWen.ID:2.2008.95975 |
