| 【中文题名】 | 新型多参数智能临床监护仪的研究 |
| 【英文题名】 | |
| 【学科专业】 | 生物物理 |
| 【论文级别】 | 硕士论文 |
| 【投稿时间】 | 2006-9-6 |
| 【中关键词】 | 多参数,临床监护仪,虚拟仪器,组件技术,心电数据库,多算法调用 |
| 【英关键词】 | multiple-paremeter,clinic patient monitor,virtual machine,component technology,cardioelectro database,multiple-algorithm call, |
| 【分类导航】 | 工业技术>机械、仪表工业>仪器、仪表>医药卫生器械>医用电气机械>电子设备 |
| 【论文摘要】 | 多参数临床监护仪是综合监测多个临床参数并将其信息整合,提供临床监护和诊断手段的仪器。由于相对单参数临床监护仪具有多参数检测以及输出的生物信号综合解释等众多优点,因此它在医院中起着越来越重要的作用。本研究结合新型多参数智能临床监护仪的生物传感器技术、电子电路及计算机软件技术,并在计算机软件技术中应用虚拟技术、组件技术和数据库管理技术,研发了作为虚拟仪器的多参数临床监护仪,提高了临床监护及诊断效率。
论文的第一章是综述部分。综述简要介绍了本研究提出的背景及本研究的意义。然后介绍了本研究涉及的领域的一些国内外研究现状,包括多参数临床监护仪的国内外研究现状、虚拟仪器的国内外研究现状和心电数据库的国内外研究现状。最后根据以上的研究意义和研究现状,提出了自己的解决方案,也就是自己的研究内容,并粗略阐述了自己研究内容当中的创新点。
因为本论文的重点是软件系统,而虚拟技术和组件技术是软件系统中的重点,因此第二章引入了虚拟技术和组件技术。在介绍了虚拟仪器的历史背景、开发工具和应用领域及组件技术的背景、优点和开发方法后,将这两项技术结合应用在传统仪器上,给出了结合的理论基础,并提出了虚拟仪器的理论... |
| 【论文题纲】 |
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摘要 |
5-6 |
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Abstract |
6-8 |
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第一章 综述 |
8-14 |
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1.1 研究提出背景 |
8-9 |
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1.2 国内外研究现状 |
9-12 |
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1.2.1 国内外多参数临床监护仪研究现状 |
9 |
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1.2.2 国内外虚拟仪器研究现状 |
9-11 |
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1.2.3 国内外心电数据库及心电算法研究现状 |
11-12 |
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1.3 研究内容 |
12-14 |
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第二章 技术与组件技术的引入 |
14-27 |
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2.1 虚拟技术 |
14-17 |
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2.1.1 历史背景 |
14-15 |
|
2.1.2 基本概念 |
15 |
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2.1.3 开发工具 |
15-16 |
|
2.1.4 测量分析领域的应用 |
16-17 |
|
2.2 组件技术 |
17-20 |
|
2.2.1 组件技术介绍 |
17-18 |
|
2.2.2 组件技术的优点 |
18-19 |
|
2.2.3 组件技术的开发方法 |
19 |
|
2.2.4 COM组件技术 |
19-20 |
|
2.3 虚拟仪器体系结构模型 |
20-22 |
|
2.3.1 虚拟仪器应用理论基础 |
20-21 |
|
2.3.2 虚拟仪器、组件技术的结合应用的实现方式 |
21-22 |
|
2.4 虚拟仪器的硬件体系 |
22-23 |
|
2.4.1 虚拟仪器硬件体系的发展 |
22-23 |
|
2.4.2 系统的硬件体系结构 |
23 |
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2.5 虚拟仪器的软件体系 |
23-27 |
|
2.5.1 分层思想的虚拟仪器结构 |
23-24 |
|
2.5.2 底层连接层 |
24 |
|
2.5.3 数据层 |
24-25 |
|
2.5.4 功能模块层 |
25 |
|
2.5.5 界面表示层 |
25-27 |
|
第三章 监护仪硬件部分设计 |
27-32 |
|
3.1 监护仪传感器 |
27-29 |
|
3.1.1 心电传感器 |
27-28 |
|
3.1.2 血压传感器 |
28 |
|
3.1.3 血氧饱和度传感器 |
28-29 |
|
3.2 监护仪信号采集系统 |
29-32 |
|
3.2.1 信号采集系统单片机 |
30 |
|
3.2.2 信号采集系统心电放大器 |
30 |
|
3.2.3 信号采集系统通讯模块 |
30-32 |
|
第四章 临床监护仪软件设计 |
32-47 |
|
4.1 虚拟仪器与组件技术在临床监护仪上的结合应用 |
32-36 |
|
4.1.1 系统描述 |
32-33 |
|
4.1.2 代码分析 |
33-36 |
|
4.2 临床监护仪软件模块结构 |
36-47 |
|
4.2.1 数据库管理模块 |
37-41 |
|
4.2.1.1 心电数据库介绍 |
37-38 |
|
4.2.1.2 心电算法及其参数 |
38 |
|
4.2.1.3 数据库系统的数据管理和数据库设计 |
38-41 |
|
4.2.2 多算法调用管理模块 |
41-47 |
|
4.2.2.1 心电特征分析模块 |
41-43 |
|
4.2.2.1.1 P波分析 |
42 |
|
4.2.2.1.2 QRS波分析 |
42 |
|
4.2.2.1.3 QT间期分析 |
42-43 |
|
4.2.2.1.4 ST段分析 |
43 |
|
4.2.2.2 心电趋势分析模块 |
43-47 |
|
4.2.2.2.1 HRV趋势分析 |
44 |
|
4.2.2.2.2 Poincare散点图趋势分析 |
44-47 |
|
第五章 软件界面 |
47-54 |
|
5.1 主界面 |
47-49 |
|
5.2 实时参数配置管理模块 |
49-50 |
|
5.2.1 系统配置界面 |
49-50 |
|
5.2.2 系统参数配置日志管理界面 |
50 |
|
5.3 实时信号显示管理模块 |
50-51 |
|
5.4 多生理参数曲线回放浏览模块 |
51-52 |
|
5.5 多算法调用管理模块 |
52 |
|
5.6 数据库管理模块 |
52-54 |
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第六章 研究成果 |
54-57 |
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6.1 我的研究结果 |
54 |
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6.1 监护仪具有的功能 |
54-55 |
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6.2 系统的验证 |
55-57 |
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第七章 总结与展望 |
57-60 |
|
第八章 参考文献 |
60-65 |
|
致谢 |
65-66 |
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附录 |
66-70 |
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发表论文 |
70 |
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| 【DOI】 | LunWen.ID:2.2008.204734 |