| 【中文题名】 | 呼吸机人机同步新方法的研究 |
| 【英文题名】 | The Study on the New Methods for Patient-Ventilator Synchrony |
| 【学科专业】 | 通信与信息系统 |
| 【论文级别】 | 硕士论文 |
| 【投稿时间】 | 2007-4-20 |
| 【中关键词】 | 隔肌肌电,人机同步,数学形态滤波,呼吸机,, |
| 【英关键词】 | diaphragmatic electromyogram（EMG）,patient-ventilator synchrony,mathematical morphology filter,ventilator, |
| 【分类导航】 | 工业技术>机械、仪表工业>仪器、仪表>医药卫生器械>其他医疗器械> |
| 【论文摘要】 | 至今，呼吸机未能彻底解决呼吸机人机不同步的问题，其主要原因是传统呼吸机赖以触发和送气的流量或压力信号受到患者呼吸肌肉功能状态和气道阻塞程度的影响。因此有必要寻找能够沟通病人和呼吸机的媒介，改善呼吸机的人机同步性，提高临床疗效。
膈肌是最重要的吸气肌肉，膈肌肌电信号比气道压力或流量信号的变化早，其幅度与吸气努力程度成正比，消失时间与病人呼气时间同步。本文介绍了膈肌肌电信号的特性，建立了膈肌肌电和呼吸流量等辅助分析信号的采集系统，研究了膈肌肌电信号处理分析的相关问题，为建立采用膈肌肌电触发和控制型呼吸机的理论提供前期的研究成果。
首先，采用食道电极、流量计、生理实验放大器和数据采集器建立一个膈肌肌电采集系统，采集膈肌肌电信号和呼吸流量信号等有关信号。
其次，对采集到的混有心电干扰的膈肌肌电信号进行滤波处理，对比匹配滤波，自适应滤波和数学形态滤波三种算法以及它们的处理效果。
其三，分析已滤除心电干扰的膈肌肌电里包含的呼吸参数：吸气开始时刻，呼气开始时刻和呼吸周期，并利用阈值法和改良的数学形态滤波法结合提取以上三个参数。
最后，研究膈肌肌... |
| 【论文题纲】 |
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摘要 |
5-6 |
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Abstract |
6-10 |
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第一章 前言 |
10-15 |
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1.1 呼吸机人机同步技术的国内外研究现状 |
10-12 |
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1.2 膈肌肌电图触发和控制呼吸机的机理和意义 |
12 |
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1.3 研究工作 |
12-13 |
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1.4 创新点 |
13 |
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1.5 结构安排 |
13-15 |
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第二章 肌电采集平台的设计和建立 |
15-25 |
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2.1 膈肌肌电信号特征 |
15-16 |
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2.2 硬件组成模块 |
16-23 |
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2.2.1 膈肌肌电信号的采集 |
16-19 |
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2.2.2 呼吸流量信号的采集 |
19-21 |
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2.2.3 压力信号的采集 |
21-22 |
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2.2.4 PowerLab/SP16采集仪 |
22-23 |
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2.3 基于PC平台的采集软件 |
23 |
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2.4 本章小结 |
23-25 |
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第三章 膈肌肌电信号的预处理 |
25-43 |
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3.1 匹配滤波方法 |
26-29 |
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3.2 自适应滤波方法 |
29-35 |
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3.2.1 自适应滤波器的介绍 |
29-33 |
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3.2.2 EMG信号的滤波 |
33-35 |
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3.3 数学形态滤波方法 |
35-38 |
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3.3.1 数学形态滤波方法介绍 |
35-36 |
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3.3.2 滤除ECG的数学形态滤波方法 |
36-38 |
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3.4 匹配滤波,自适应滤波和数学形态滤波的比较 |
38-42 |
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3.5 本章小结 |
42-43 |
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第四章 膈肌肌电中呼吸参数的检测 |
43-54 |
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4.1 膈肌肌电中的呼吸参数 |
43-44 |
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4.2 呼吸参数的检测 |
44-52 |
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4.2.1 包络曲线 |
44-45 |
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4.2.2 求平静时段的基线 |
45-46 |
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4.2.3 排除心电尖脉冲的干扰 |
46-49 |
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4.2.4 检测吸气起点和呼气起点的算法 |
49-52 |
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4.3 本章小结 |
52-54 |
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第五章 膈肌肌电和流量曲线关系的初步研究 |
54-61 |
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5.1 呼吸机辅助通气模式 |
54-55 |
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5.2 重复呼吸法 |
55-56 |
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5.3 膈肌肌电和呼吸流量的关系 |
56-60 |
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5.4 本章小结 |
60-61 |
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第六章 总结和展望 |
61-63 |
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参考文献 |
63-65 |
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在校期间发表学术论文 |
65-66 |
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鸣谢 |
66 |
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| 【DOI】 | LunWen.ID:2.2008.205229 |
